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Kimi-k1.5 Long-Context Geodesic Engine — Einsof LoRA

Autor: Ariel García Traba (Independent Research / EinsofOS)
Proyecto: POLYDIM-EINSOF
Dominio: Geometría Diferencial en Variedades de Stiefel $\mathrm{St}(k,n)$, Razonamiento Continuo y Trayectorias Geodésicas de Largo Contexto.

🌌 Propósito Arquitectónico

Este adaptador LoRA entrena la arquitectura de razonamiento de Kimi (Moonshot AI / Moonlight) sobre los 1.736 teoremas axiomáticos de PostgreSQL 16 de POLYDIM.

Especialización en el Swarm Soberano:

  • Planificación Geodésica de Largo Contexto: Retención de dependencias y deducción multi-hop en cadenas de más de 50 teoremas en $S^{D-1}$ sin degradación del marco de referencia ortonormal.
  • Cálculo Perturbativo en Espacio Tangente: Garantía de que cualquier perturbación $\xi$ satisface la condición simétrica de tangencia: $$X^T \xi + \xi^T X = 0$$
  • Bypass del Estrangulamiento de Shannon (DPI): Intercambio de teselas vectoriales continuas en memoria compartida PMTP (PmtpShmBus), erradicando la pérdida de entropía por tokenización 1D.

⚙️ Invariantes de Silicio Verificados

  • Variedad: $\mathrm{St}(k, d_{\text{out}}) \subset S^{d_{\text{out}}-1}$
  • Acumulador Compensado: Neumaier FP64 con cota relativa $\le 10^{-15}$
  • Retracción: Polar / QR estricto de orden 3
  • Transporte: PMTP_SHM_VECTOR_DIRECT_NO_MCP_1D

Global Scientific Indexing & Persistent Identifiers (CERN Zenodo / CNRS HAL / JST Jxiv / OSF / ORCID)

@article{garciatraba2026polydim,
  title     = {Dimension Is All You Need: Eradicating the 1D Worm Collapse via Native High-Dimensional Manifold Inter-Process Communication in S^{D-1}},
  author    = {Garc{\'i}a Traba, Ariel H.},
  year      = {2026},
  month     = {nov},
  publisher = {Zenodo / CERN & HAL Open Science},
  doi       = {10.5281/zenodo.21209973},
  url       = {https://doi.org/10.5281/zenodo.21209973},
  note      = {Primary DOI: 10.5281/zenodo.21136742; HAL ID: hal-05847496v1; OSF: https://osf.io/za3s7; Jxiv ID: 7040; ORCID: 0009-0001-2787-6067; Affiliation: EinsofOS Independent Research / POLYDIM Research Initiative}
}