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- __pycache__ V6.5-attn-v2: META ≥6000 samples (6020 REAL), salvar estados do modelo, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas), attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL (6161 calls/0 err), SmoothQuant W8A8 (final err=0.0056), 864 neurons, MTP K=6, tool_coordinator workers reactivated, 11/11 verification PASS, reasoning GOOD (100% answer/think/plan/decompose), removed legacy v3/v4/v5/v6_1/v6_2/v6_3/v6_progressive + old v6_5_*/v6_5_final_*/v6_5_7ds_* + v6_5_7ds_attn_* v1 reports/scripts (superseded by v2)
- 25.3 kB V6.5-final: removed pre-V6.4 modules/scripts, moved kohonen_learning_system up, activated VQ-VAE-2 in pipeline, integrated reasoning_engine, benchmarked EWC+W8A8 dequant, exhausted 6 datasets
- 81.5 kB V6.5-attn-v3: CORREÇÃO MATEMÁTICA do predict() — rótulos dinâmicos extraídos do label_registry (substitui 'gato'/'cachorro' fixos). NOVO: punish_during_inference() — mirror do protocolo de punição do treinamento (1ª → activate_hypothesis, 2ª → set_ewc_reference). META ≥6000 samples, attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL, SmoothQuant W8A8, 864 neurons, MTP K=6, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas) + punição na inferência via camada de hipótese. Removed legacy v2 reports/scripts (superseded by v3).
- 95.2 kB V6.5-attn-v2: META ≥6000 samples (6020 REAL), salvar estados do modelo, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas), attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL (6161 calls/0 err), SmoothQuant W8A8 (final err=0.0056), 864 neurons, MTP K=6, tool_coordinator workers reactivated, 11/11 verification PASS, reasoning GOOD (100% answer/think/plan/decompose), removed legacy v3/v4/v5/v6_1/v6_2/v6_3/v6_progressive + old v6_5_*/v6_5_final_*/v6_5_7ds_* + v6_5_7ds_attn_* v1 reports/scripts (superseded by v2)
- 118 kB V6.5-attn-v3: CORREÇÃO MATEMÁTICA do predict() — rótulos dinâmicos extraídos do label_registry (substitui 'gato'/'cachorro' fixos). NOVO: punish_during_inference() — mirror do protocolo de punição do treinamento (1ª → activate_hypothesis, 2ª → set_ewc_reference). META ≥6000 samples, attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL, SmoothQuant W8A8, 864 neurons, MTP K=6, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas) + punição na inferência via camada de hipótese. Removed legacy v2 reports/scripts (superseded by v3).
- 15.1 kB V6.5-attn-v3: CORREÇÃO MATEMÁTICA do predict() — rótulos dinâmicos extraídos do label_registry (substitui 'gato'/'cachorro' fixos). NOVO: punish_during_inference() — mirror do protocolo de punição do treinamento (1ª → activate_hypothesis, 2ª → set_ewc_reference). META ≥6000 samples, attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL, SmoothQuant W8A8, 864 neurons, MTP K=6, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas) + punição na inferência via camada de hipótese. Removed legacy v2 reports/scripts (superseded by v3).
- 16.1 kB V6.5-attn-v2: META ≥6000 samples (6020 REAL), salvar estados do modelo, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas), attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL (6161 calls/0 err), SmoothQuant W8A8 (final err=0.0056), 864 neurons, MTP K=6, tool_coordinator workers reactivated, 11/11 verification PASS, reasoning GOOD (100% answer/think/plan/decompose), removed legacy v3/v4/v5/v6_1/v6_2/v6_3/v6_progressive + old v6_5_*/v6_5_final_*/v6_5_7ds_* + v6_5_7ds_attn_* v1 reports/scripts (superseded by v2)
- 17.4 kB V6.5-attn-v3: CORREÇÃO MATEMÁTICA do predict() — rótulos dinâmicos extraídos do label_registry (substitui 'gato'/'cachorro' fixos). NOVO: punish_during_inference() — mirror do protocolo de punição do treinamento (1ª → activate_hypothesis, 2ª → set_ewc_reference). META ≥6000 samples, attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL, SmoothQuant W8A8, 864 neurons, MTP K=6, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas) + punição na inferência via camada de hipótese. Removed legacy v2 reports/scripts (superseded by v3).