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- src V6.5-attn-v3: CORREÇÃO MATEMÁTICA do predict() — rótulos dinâmicos extraídos do label_registry (substitui 'gato'/'cachorro' fixos). NOVO: punish_during_inference() — mirror do protocolo de punição do treinamento (1ª → activate_hypothesis, 2ª → set_ewc_reference). META ≥6000 samples, attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL, SmoothQuant W8A8, 864 neurons, MTP K=6, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas) + punição na inferência via camada de hipótese. Removed legacy v2 reports/scripts (superseded by v3).
- 1.61 kB V6.5-attn-v2: META ≥6000 samples (6020 REAL), salvar estados do modelo, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas), attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL (6161 calls/0 err), SmoothQuant W8A8 (final err=0.0056), 864 neurons, MTP K=6, tool_coordinator workers reactivated, 11/11 verification PASS, reasoning GOOD (100% answer/think/plan/decompose), removed legacy v3/v4/v5/v6_1/v6_2/v6_3/v6_progressive + old v6_5_*/v6_5_final_*/v6_5_7ds_* + v6_5_7ds_attn_* v1 reports/scripts (superseded by v2)
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- 1.35 kB V6.5-attn-v3: CORREÇÃO MATEMÁTICA do predict() — rótulos dinâmicos extraídos do label_registry (substitui 'gato'/'cachorro' fixos). NOVO: punish_during_inference() — mirror do protocolo de punição do treinamento (1ª → activate_hypothesis, 2ª → set_ewc_reference). META ≥6000 samples, attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL, SmoothQuant W8A8, 864 neurons, MTP K=6, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas) + punição na inferência via camada de hipótese. Removed legacy v2 reports/scripts (superseded by v3).
- 4.49 kB V6.5-attn-v3: CORREÇÃO MATEMÁTICA do predict() — rótulos dinâmicos extraídos do label_registry (substitui 'gato'/'cachorro' fixos). NOVO: punish_during_inference() — mirror do protocolo de punição do treinamento (1ª → activate_hypothesis, 2ª → set_ewc_reference). META ≥6000 samples, attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL, SmoothQuant W8A8, 864 neurons, MTP K=6, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas) + punição na inferência via camada de hipótese. Removed legacy v2 reports/scripts (superseded by v3).
- 1.35 kB V6.5-attn-v2: META ≥6000 samples (6020 REAL), salvar estados do modelo, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas), attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL (6161 calls/0 err), SmoothQuant W8A8 (final err=0.0056), 864 neurons, MTP K=6, tool_coordinator workers reactivated, 11/11 verification PASS, reasoning GOOD (100% answer/think/plan/decompose), removed legacy v3/v4/v5/v6_1/v6_2/v6_3/v6_progressive + old v6_5_*/v6_5_final_*/v6_5_7ds_* + v6_5_7ds_attn_* v1 reports/scripts (superseded by v2)
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- 1.41 MB V6.5-attn-v2: META ≥6000 samples (6020 REAL), salvar estados do modelo, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas), attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL (6161 calls/0 err), SmoothQuant W8A8 (final err=0.0056), 864 neurons, MTP K=6, tool_coordinator workers reactivated, 11/11 verification PASS, reasoning GOOD (100% answer/think/plan/decompose), removed legacy v3/v4/v5/v6_1/v6_2/v6_3/v6_progressive + old v6_5_*/v6_5_final_*/v6_5_7ds_* + v6_5_7ds_attn_* v1 reports/scripts (superseded by v2)
- 5.06 kB V6.5-attn-v2: add upload_report.json (post-upload artifact)
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- 69.6 MB xetV6.5-attn-v3: CORREÇÃO MATEMÁTICA do predict() — rótulos dinâmicos extraídos do label_registry (substitui 'gato'/'cachorro' fixos). NOVO: punish_during_inference() — mirror do protocolo de punição do treinamento (1ª → activate_hypothesis, 2ª → set_ewc_reference). META ≥6000 samples, attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL, SmoothQuant W8A8, 864 neurons, MTP K=6, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas) + punição na inferência via camada de hipótese. Removed legacy v2 reports/scripts (superseded by v3).
- 4.62 kB V6.5-attn-v3: CORREÇÃO MATEMÁTICA do predict() — rótulos dinâmicos extraídos do label_registry (substitui 'gato'/'cachorro' fixos). NOVO: punish_during_inference() — mirror do protocolo de punição do treinamento (1ª → activate_hypothesis, 2ª → set_ewc_reference). META ≥6000 samples, attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL, SmoothQuant W8A8, 864 neurons, MTP K=6, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas) + punição na inferência via camada de hipótese. Removed legacy v2 reports/scripts (superseded by v3).
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- 1.31 kB V6.5-attn-v3: CORREÇÃO MATEMÁTICA do predict() — rótulos dinâmicos extraídos do label_registry (substitui 'gato'/'cachorro' fixos). NOVO: punish_during_inference() — mirror do protocolo de punição do treinamento (1ª → activate_hypothesis, 2ª → set_ewc_reference). META ≥6000 samples, attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL, SmoothQuant W8A8, 864 neurons, MTP K=6, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas) + punição na inferência via camada de hipótese. Removed legacy v2 reports/scripts (superseded by v3).