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PowerMachine

Delete v6_5_7ds_attn_v3_script_activity.json

b2d0052 verified 3 months ago

docs
Upload docs/analysis.md with huggingface_hub 3 months ago
model_final
V3.2: corrigir 6 bugs + meta_T_moved (T_tracking_loss) + re-teste com Xeon IPEX 2.8 + AMX 3 months ago
scripts
V6.5-attn-v2 cleanup: remove legacy scripts/upload_v6_5_7ds_attn_v2.py 3 months ago
src
Delete src/bigru_t/training/elastic_weight_consolidation.py 3 months ago
.gitattributes

1.61 kB
V6.5-attn-v2: META ≥6000 samples (6020 REAL), salvar estados do modelo, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas), attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL (6161 calls/0 err), SmoothQuant W8A8 (final err=0.0056), 864 neurons, MTP K=6, tool_coordinator workers reactivated, 11/11 verification PASS, reasoning GOOD (100% answer/think/plan/decompose), removed legacy v3/v4/v5/v6_1/v6_2/v6_3/v6_progressive + old v6_5_*/v6_5_final_*/v6_5_7ds_* + v6_5_7ds_attn_* v1 reports/scripts (superseded by v2) 3 months ago
README.md

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requirements.txt

113 Bytes
Upload requirements.txt with huggingface_hub 3 months ago
v6_5_7ds_attn_v3_training_metrics.json

1.59 MB
V6.5-attn-v3: CORREÇÃO MATEMÁTICA do predict() — rótulos dinâmicos extraídos do label_registry (substitui 'gato'/'cachorro' fixos). NOVO: punish_during_inference() — mirror do protocolo de punição do treinamento (1ª → activate_hypothesis, 2ª → set_ewc_reference). META ≥6000 samples, attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL, SmoothQuant W8A8, 864 neurons, MTP K=6, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas) + punição na inferência via camada de hipótese. Removed legacy v2 reports/scripts (superseded by v3). 3 months ago
v6_5_7ds_attn_v3_upload_report.json

5.72 kB
V6.5-attn-v3: add upload_report.json (created after main upload commit) 3 months ago
v6_5_7ds_attn_v3_user_questions.json

5.57 kB
V6.5-attn-v3: CORREÇÃO MATEMÁTICA do predict() — rótulos dinâmicos extraídos do label_registry (substitui 'gato'/'cachorro' fixos). NOVO: punish_during_inference() — mirror do protocolo de punição do treinamento (1ª → activate_hypothesis, 2ª → set_ewc_reference). META ≥6000 samples, attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL, SmoothQuant W8A8, 864 neurons, MTP K=6, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas) + punição na inferência via camada de hipótese. Removed legacy v2 reports/scripts (superseded by v3). 3 months ago
v6_5_7ds_attn_v3_w8a8_compression.json

32.1 kB
V6.5-attn-v3: CORREÇÃO MATEMÁTICA do predict() — rótulos dinâmicos extraídos do label_registry (substitui 'gato'/'cachorro' fixos). NOVO: punish_during_inference() — mirror do protocolo de punição do treinamento (1ª → activate_hypothesis, 2ª → set_ewc_reference). META ≥6000 samples, attention ACTIVE_AND_FUNCTIONAL, SmoothQuant W8A8, 864 neurons, MTP K=6, 3 perguntas reais sem ajuda (Luva de Pedreiro Távila, Lula reserva valor, Amazonas força-tarefa vítimas) + punição na inferência via camada de hipótese. Removed legacy v2 reports/scripts (superseded by v3). 3 months ago