ProjectOrange Models
本仓库用于存放 ProjectOrange 项目使用的 ONNX 与 Ascend OM 模型。
使用的模型
目标检测
detection/yolox_tiny.onnx：YOLOX-Tiny 目标检测模型。
图像增强
enhancement/zero_dcepp.om：Zero-DCE++ 低光照图像增强模型。enhancement/brdnet_fixed_500.om：BRDNet 图像去噪模型。enhancement/dehaze_100.om：图像去雾模型。
人脸检测与识别（Ascend OM）
face/om/PNet_dynamic_linux_aarch64.om：MTCNN PNet 人脸候选区域检测模型。face/om/RNet_dynamic_linux_aarch64.om：MTCNN RNet 人脸候选区域筛选模型。face/om/ONet_dynamic_linux_aarch64.om：MTCNN ONet 人脸检测与关键点定位模型。face/om/Inception_facenet_vggface2_bs1.om：基于 VGGFace2 的 Inception ResNet 人脸特征提取模型。
人脸检测与识别（ONNX）
face/onnx/PNet_truncated_fix.onnx：MTCNN PNet ONNX 模型。face/onnx/RNet_truncated_fix.onnx：MTCNN RNet ONNX 模型。face/onnx/ONet_truncated_fix.onnx：MTCNN ONet ONNX 模型。face/onnx/Inception_facenet_vggface2_fix.onnx：基于 VGGFace2 的 Inception ResNet 人脸特征提取 ONNX 模型。
参与贡献
- 西安邮电大学杜剑波 王富平 陈俊希 田立伟 张帅斌
- 人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）
项目支撑
本项目由人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）开放课题资助（编号：GML-KF-24-34）。
This research was financially supported by the Open Research Fund from Guangdong Laboratory of Artificial Intelligence and Digital Economy (SZ), under Grant No. GML-KF-24-34.