Ruhadam2020/checkpoint-85239

BERTurk — Türkçe Klinik/Tıbbi Alan Uyarlaması

dbmdz/bert-base-turkish-cased modelinin Türkçe tıbbi metinlerle fine-tune edilmiş hâli. Maskeli dil modelleme (fill-mask) göreviyle eğitildi; laboratuvar sonuçlarından klinik örüntü çıkarımı için HealthScope projesinde kullanılıyor.

⚠️ Bu model teşhis koymaz ve tıbbi cihaz değildir. Bir araştırma çıktısıdır ve klinik karar destek amaçlıdır; hekim değerlendirmesinin yerine geçmez. Tek başına klinik kullanıma uygun değildir.

Kullanım

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("fill-mask", model="Ruhadam2020/checkpoint-85239")
pipe("Hastanın ALT ve AST değerleri yüksek, [MASK] hastalığı düşünülmelidir.")

Ölçülen başarım

126 sentetik klinik vaka üzerinde, üretilen çıkarımın vakanın beklenen klinik konusuyla örtüşmesi ölçüldü:

Yaklaşım	İsabet	Ortalama süre
Bu model, tek başına (fill-mask)	82 / 126 (%65)	27 ms
Kural motoru + klinik indeks (deterministik)	126 / 126 (%100)	< 1 ms
Hibrit: kural motoru → üretken model	119 / 126 (%94)	14.4 s

Ölçüt cömerttir (alt dizge araması yapar), dolayısıyla rakamlar bir üst sınır olarak okunmalıdır. Ölçüm sentetik vakalar üzerindedir; gerçek hasta verisiyle doğrulama ayrı bir çalışmadır.

Bu tabloyu doğru okumak önemli: fill-mask, laboratuvar değerlerinden klinik tablo ayırt etmek için yanlış görev biçimidir. Ölçümde ağır karaciğer, ağır böbrek ve ağır anemi vakalarına birbirine çok benzer cevaplar üretti — sayı dizisi, maskeli dil modeli için ayırt edici bir sinyal değil. HealthScope bu yüzden modeli sınıflandırıcı olarak değil, deterministik bir kural motorunun yanında yardımcı katman olarak kullanır.

Sınırlar

• Yalnızca Türkçe.
• Eğitim verisi tıbbi soru-cevap ve genel Türkçe metinlerden oluşur; gerçek hasta kayıtları kullanılmamıştır.
• Model hiçbir referans aralığı, doz veya tedavi bilgisi doğrulamaz.
• Çıktıları hekim onayı olmadan kullanmayın.

Kaynaklar ve lisans

Bu model Apache-2.0 ile yayımlanmıştır. Türev olduğu kaynaklar:

Kaynak	Lisans
dbmdz/bert-base-turkish-cased — temel model, MDZ Digital Library / Bayerische Staatsbibliothek	MIT
falan42/MedicalQA-TR — Türkçe tıbbi soru-cevap verisi	Apache-2.0

Yapılan değişiklik: temel model, yukarıdaki tıbbi metin verisiyle maskeli dil modelleme (MLM) görevinde fine-tune edilmiştir. Ağırlıklar dışında mimari değişiklik yoktur.