packages/web/src/content/docs/zh-tw/go.mdx

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title: Go
description: 專為開源寫程式模型提供的低成本訂閱服務。
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import config from "../../../../config.mjs"
export const console = config.console
export const email = `mailto:${config.email}`

OpenCode Go 是一項**每月 $10 美元的低成本訂閱服務**，讓您能穩定使用受歡迎的開源寫程式模型。

Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。您訂閱 OpenCode Go 並取得您的 API key。這是**完全可選的**，您不需要使用它也能使用 OpenCode。

它主要為國際使用者設計，提供穩定的全球存取體驗。

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## 背景

開源模型已經變得非常強大。它們在寫程式任務上的表現，現在已經接近專有模型。而且因為有許多供應商競爭提供服務，它們通常便宜得多。

然而，要獲得穩定、低延遲的存取可能很困難。各家供應商的品質和可用性不一。

:::tip
我們測試了一組精選的模型和供應商，它們與 OpenCode 搭配運作良好。
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為了解決這個問題，我們做了幾件事：

1. 我們測試了一組精選的開源模型，並與它們的團隊討論如何最佳化運行。
2. 接著我們與幾家供應商合作，確保這些模型被正確地提供服務。
3. 最後，我們對模型與供應商的組合進行了基準測試，並整理出一份我們樂於推薦的清單。

OpenCode Go 讓您可以用**每月 $10 美元**存取這些模型。

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## 運作方式

OpenCode Go 的運作方式與 OpenCode 中的任何其他供應商相同。

1. 您登入 **<a href={console}>OpenCode Zen</a>**，訂閱 Go，然後複製您的 API key。
2. 您在 TUI 中執行 `/connect` 命令，選擇 `OpenCode Go`，然後貼上您的 API key。
3. 在 TUI 中執行 `/models` 即可查看透過 Go 可用的模型清單。

:::note
每個工作區只能有一位成員訂閱 OpenCode Go。
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目前的模型清單包括：

- **Grok 4.6**
- **GLM-5.3-Flash**
- **GLM-5.3**
- **GLM-5.2**
- **GLM-5.1**
- **GPT 5.6 Luna**
- **Kimi K3**
- **Kimi K2.7 Code**
- **Kimi K2.6**
- **LongCat-2.0**
- **MiMo-V2.5**
- **MiMo-V2.5-Pro**
- **MiniMax M3**
- **MiniMax M2.7**
- **Muse Spark 1.3 Contributor** ([僅限部分地區](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
- **Muse Spark 1.2 Contributor** ([僅限部分地區](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy))
- **Qwen3.8 Max**
- **Qwen3.8 Flash**
- **Qwen3.7 Max**
- **Qwen3.7 Plus**
- **Qwen3.6 Plus**
- **DeepSeek V4.1 Flash**
- **DeepSeek V4 Pro**
- **DeepSeek V4 Flash**
- **DeepSeek V4 Flash Vision Exp**
- **Hy4 preview**
- **Hy3**

隨著我們測試並加入新模型，模型清單可能會有所變動。

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## 可以在哪裡使用？

OpenCode Go 適用於 [OpenCode](https://opencode.ai) 以及其他會產生類似請求的程式設計 Agent。

我們會監控流量，以識別影響其他使用者體驗的濫用行為。

您的用戶端應：

1. 傳送典型的程式設計 Agent 流量。
2. 使用自身專屬的 user agent 識別資訊（例如 `my-coding-agent/1.0`），而非通用的 SDK 或 HTTP 函式庫名稱。
3. 為每段對話在 `x-opencode-session` 請求標頭中傳送穩定的工作階段 ID，以便我們最佳化路由和提示詞快取。

### 已驗證的用戶端

除了 OpenCode，以下用戶端已通過驗證，可正常使用 OpenCode Go。但我們無法保證它們未來仍能正常使用。

| 用戶端            | 工作階段支援                                                                                                                                                                                                                        |
| ----------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **Hermes**        | 包含 [PR #101864](https://github.com/NousResearch/hermes-agent/pull/101864) 的建置版本會在主要和輔助 OpenCode 請求中傳送該標頭。此修正是在 v0.21.0 發布後才合併，因此 v0.21.0 本身並未包含此修正。                                  |
| **Claude Code**   | Go 可辨識其原生工作階段標頭，無須額外封裝來新增自訂標頭。                                                                                                                                                                           |
| **Codex**         | Go 可辨識其原生工作階段標頭。部分版本和代理伺服器設定仍會遺漏該標頭；轉送請求時請保留工作階段標頭。                                                                                                                                 |
| **ZCode**         | Go 可辨識其原生工作階段標頭。我們[請求支援 `x-opencode-session` 的 issue](https://github.com/zai-org/feedback/issues/492) 仍未關閉，但已不再需要傳送這個特定標頭。                                                                  |
| **Pi**            | 目前的建置版本會為 OpenCode 傳送工作階段資訊。請更新舊版安裝。                                                                                                                                                                      |
| **jcode**         | 請更新至 **v0.81.6 或更新版本**，其中包含[工作階段標頭修正](https://github.com/1jehuang/jcode/issues/1167)。                                                                                                                        |
| **Kilo Code CLI** | 包含 [PR #13752](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/pull/13752) 的建置版本恢復了 OpenCode 工作階段標頭。此修正僅適用於 CLI，不適用於 VS Code 擴充套件。請參閱 [issue #13723](https://github.com/Kilo-Org/kilocode/issues/13723)。 |

### 已知有問題的用戶端

在我們調查的版本中，以下用戶端缺少工作階段支援，或支援不完整。相關回報連結可用來追蹤修正進度與暫時解決方式。

| 用戶端                  | 狀態與追蹤                                                                                                                                                                                                     |
| ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **DeepSeek Harness**    | 部分模型呼叫路徑會傳遞工作階段資訊，但其他路徑中缺少這些資訊。我們可辨識其原生標頭；剩餘工作是在所有配接器中傳送該標頭。請參閱[討論 #5495](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/discussions/5495)。 |
| **GitHub Copilot Chat** | [VS Code issue #334186](https://github.com/microsoft/vscode/issues/334186) 已提出自動傳送工作階段標頭的支援請求。                                                                                              |
| **Kimi Code**           | [issue #3506](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code/issues/3506) 已提出自動傳送工作階段標頭的支援請求。                                                                                                      |
| **MiMo Code**           | [Issue #2317](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/issues/2317) 已有修正提案 [PR #2327](https://github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code/pull/2327)，但尚未合併。                                                    |

## 使用限制

使用限制以每月美元金額定義。下表列出每個模型的每月限制和 token 成本。

每個模型都有以下使用限制：5 小時 — 每月限制的 20%；每週 — 50%；每月 — 100%。

例如，如果某個模型的每月限制為 $60，您最多可以使用：

- **5 小時限制** — $12 的使用額度
- **每週限制** — $30 的使用額度
- **每月限制** — $60 的使用額度

Token 價格按每 1M tokens 列示。

| 模型                                    | 輸入   | 輸出   | 快取讀取  | 快取寫入 | 每月限制                                                |
| --------------------------------------- | ------ | ------ | --------- | -------- | ------------------------------------------------------- |
| GLM-5.3-Flash                           | $0.15  | $0.50  | $0.03     | -        | **$60**                                                 |
| GLM-5.3                                 | $1.40  | $4.40  | $0.26     | -        | **$15**                                                 |
| GLM-5.2                                 | $1.40  | $4.40  | $0.26     | -        | **$60**                                                 |
| GLM-5.1                                 | $1.40  | $4.40  | $0.26     | -        | **$60**                                                 |
| Kimi K3                                 | $3.00  | $15.00 | $0.30     | -        | **$15**                                                 |
| Kimi K2.7 Code                          | $0.95  | $4.00  | $0.19     | -        | **$60**                                                 |
| Kimi K2.6                               | $0.95  | $4.00  | $0.16     | -        | **$60**                                                 |
| LongCat-2.0                             | $0.30  | $1.20  | $0.006    | -        | **$60**                                                 |
| MiMo V2.5                               | $0.14  | $0.28  | $0.0028   | -        | **$60**                                                 |
| MiMo V2.5 Pro                           | $0.435 | $0.87  | $0.003625 | -        | **$15**                                                 |
| MiniMax M3                              | $0.30  | $1.20  | $0.06     | -        | **$60**                                                 |
| MiniMax M2.7                            | $0.30  | $1.20  | $0.06     | $0.375   | **$60**                                                 |
| MiniMax M2.5                            | $0.30  | $1.20  | $0.06     | $0.375   | **$60**                                                 |
| Muse Spark 1.3 Contributor              | $0.10  | $0.20  | $0.002    | -        | **$60**                                                 |
| Muse Spark 1.2 Contributor              | $0.10  | $0.20  | $0.002    | -        | **$60**                                                 |
| Qwen3.8 Max                             | $2.00  | $6.00  | $0.25     | $2.50    | **$15**                                                 |
| Qwen3.8 Flash                           | $0.15  | $0.47  | $0.016    | $0.20    | **$30**                                                 |
| Qwen3.7 Max                             | $2.50  | $7.50  | $0.50     | $3.125   | **$30**                                                 |
| Qwen3.7 Plus (≤ 256K tokens)            | $0.40  | $1.60  | $0.04     | $0.50    | **$60**                                                 |
| Qwen3.7 Plus (> 256K tokens)            | $1.20  | $4.80  | $0.12     | $1.50    | **$60**                                                 |
| Qwen3.6 Plus (≤ 256K tokens)            | $0.50  | $3.00  | $0.05     | $0.625   | **$60**                                                 |
| Qwen3.6 Plus (> 256K tokens)            | $2.00  | $6.00  | $0.20     | $2.50    | **$60**                                                 |
| DeepSeek V4.1 Flash (Off-Peak)          | $0.15  | $0.60  | $0.003    | -        | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · 9 月 20 日結束</small> |
| DeepSeek V4.1 Flash (Peak)              | $0.30  | $1.20  | $0.006    | -        | ~~$15~~ **$60**<br /><small>4x · 9 月 20 日結束</small> |
| DeepSeek V4 Pro (Off-Peak)              | $0.66  | $1.98  | $0.022    | -        | **$15**                                                 |
| DeepSeek V4 Pro (Peak)                  | $1.32  | $3.96  | $0.044    | -        | **$15**                                                 |
| DeepSeek V4 Flash (Off-Peak)            | $0.15  | $0.60  | $0.003    | -        | **$30**                                                 |
| DeepSeek V4 Flash (Peak)                | $0.30  | $1.20  | $0.006    | -        | **$30**                                                 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Off-Peak) | $0.15  | $0.60  | $0.003    | -        | **$15**                                                 |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp (Peak)     | $0.30  | $1.20  | $0.006    | -        | **$15**                                                 |
| Hy4 preview                             | $0.834 | $2.501 | $0.042    | -        | **$30**                                                 |
| Hy3                                     | $0.14  | $0.58  | $0.035    | -        | **$60**                                                 |
| Grok 4.6 (≤ 200K tokens)                | $2.00  | $6.00  | $0.50     | -        | **$15**                                                 |
| Grok 4.6 (> 200K tokens)                | $4.00  | $12.00 | $1.00     | -        | **$15**                                                 |
| GPT 5.6 Luna (≤ 272K tokens)            | $0.20  | $1.20  | $0.02     | $0.25    | **$15**                                                 |
| GPT 5.6 Luna (> 272K tokens)            | $0.40  | $1.80  | $0.04     | $0.50    | **$15**                                                 |

**DeepSeek V4.1 Flash / V4 Pro / V4 Flash / V4 Flash Vision Exp:** Peak 時段為週一至週五的 01:00-04:00 和 06:00-10:00 UTC；其他所有時段（包括週末）均為 Off-Peak。[了解更多](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。

**DeepSeek V4 Flash Vision Exp:** 圖片會根據尺寸轉換為 token，並與文字 token 一起按輸入 token 計費。 [了解更多](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。

### 預估請求次數

下表根據典型的 Go 使用模式提供預估請求次數：

| Model                                                       | 每 5 小時請求數           | 每週請求數                 | 每月請求數                  |
| ----------------------------------------------------------- | ------------------------- | -------------------------- | --------------------------- |
| GLM-5.3-Flash                                               | 6,320                     | 15,790                     | 31,580                      |
| GLM-5.3                                                     | 220                       | 540                        | 1,080                       |
| GLM-5.2                                                     | 880                       | 2,150                      | 4,300                       |
| GLM-5.1                                                     | 880                       | 2,150                      | 4,300                       |
| Kimi K3                                                     | 110                       | 250                        | 490                         |
| Kimi K2.7 Code                                              | 1,350                     | 3,380                      | 6,750                       |
| Kimi K2.6                                                   | 1,150                     | 2,880                      | 5,750                       |
| LongCat-2.0                                                 | 11,400                    | 28,600                     | 57,200                      |
| MiMo-V2.5                                                   | 30,100                    | 75,200                     | 150,400                     |
| MiMo-V2.5-Pro                                               | 3,250                     | 8,150                      | 16,300                      |
| MiniMax M3                                                  | 3,200                     | 8,000                      | 16,000                      |
| MiniMax M2.7                                                | 3,400                     | 8,500                      | 17,000                      |
| Muse Spark 1.3 Contributor                                  | 45,300                    | 113,300                    | 226,600                     |
| Muse Spark 1.2 Contributor                                  | 45,300                    | 113,300                    | 226,600                     |
| Qwen3.8 Max                                                 | 160                       | 400                        | 810                         |
| Qwen3.8 Flash                                               | 5,400                     | 13,500                     | 27,000                      |
| Qwen3.7 Max                                                 | 170                       | 420                        | 840                         |
| Qwen3.7 Plus                                                | 4,300                     | 10,800                     | 21,600                      |
| Qwen3.6 Plus                                                | 3,300                     | 8,200                      | 16,300                      |
| DeepSeek V4.1 Flash<br /><small>4x · 9 月 20 日結束</small> | ~~6,500~~<br />**26,000** | ~~16,250~~<br />**65,000** | ~~32,500~~<br />**130,000** |
| DeepSeek V4 Pro                                             | 1,050                     | 2,600                      | 5,200                       |
| DeepSeek V4 Flash                                           | 13,000                    | 32,500                     | 65,000                      |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp                                | 6,500                     | 16,250                     | 32,500                      |
| Hy4 preview                                                 | 1,350                     | 3,380                      | 6,770                       |
| Hy3                                                         | 4,300                     | 10,750                     | 21,500                      |
| Grok 4.6                                                    | 169                       | 423                        | 845                         |
| GPT 5.6 Luna                                                | 2,050                     | 5,100                      | 10,250                      |

這些預估值採用以下每次請求的 token 數量；實際使用情況會有所不同。

- Grok 4.6 — 每次請求 390 個輸入 token、32,500 個快取 token、120 個輸出 token
- GLM-5.3-Flash — 每次請求 1,000 個輸入 token、55,000 個快取 token、200 個輸出 token
- GLM-5.3/5.2/5.1 — 每次請求 700 個輸入 token、52,000 個快取 token、150 個輸出 token
- GPT 5.6 Luna — 每次請求 1,000 個輸入 token、50,000 個快取 token、220 個輸出 token
- Kimi K3 — 每次請求 1,050 個輸入 token、76,500 個快取 token、300 個輸出 token
- Kimi K2.7/K2.6 — 每次請求 870 個輸入 token、55,000 個快取 token、200 個輸出 token
- LongCat-2.0 — 每次請求 920 個輸入 token、88,900 個快取 token、200 個輸出 token
- DeepSeek V4.1 Flash — 每次請求 410 個輸入 token、71,300 個快取 token、310 個輸出 token
- DeepSeek V4 Pro — 每次請求 750 個輸入 token、82,000 個快取 token、290 個輸出 token
- DeepSeek V4 Flash — 每次請求 410 個輸入 token、71,300 個快取 token、310 個輸出 token
- DeepSeek V4 Flash Vision Exp — 每次請求 410 個輸入 token、71,300 個快取 token、310 個輸出 token
- MiniMax M3 — 每次請求 510 個輸入 token、56,000 個快取 token、190 個輸出 token
- MiniMax M2.7 — 每次請求 300 個輸入 token、55,000 個快取 token、125 個輸出 token
- Muse Spark 1.3 Contributor — 每次請求 620 個輸入 token、71,400 個快取 token、300 個輸出 token
- Muse Spark 1.2 Contributor — 每次請求 620 個輸入 token、71,400 個快取 token、300 個輸出 token
- Qwen3.8 Max — 每次請求 420 個輸入 token、66,000 個快取 token、200 個輸出 token
- Qwen3.8 Flash — 每次請求 600 個輸入 token、58,000 個快取 token、200 個輸出 token
- Qwen3.7 Max — 每次請求 420 個輸入 token、66,000 個快取 token、200 個輸出 token
- Qwen3.7 Plus — 每次請求 500 個輸入 token、57,000 個快取 token、190 個輸出 token
- Qwen3.6 Plus — 每次請求 500 個輸入 token、57,000 個快取 token、190 個輸出 token
- Hy4 preview — 每次請求 830 個輸入 token、71,500 個快取 token、295 個輸出 token
- Hy3 — 每次請求 830 個輸入 token、71,500 個快取 token、295 個輸出 token
- MiMo-V2.5 — 每次請求 830 個輸入 token、71,500 個快取 token、295 個輸出 token
- MiMo-V2.5-Pro — 每次請求 790 個輸入 token、86,000 個快取 token、305 個輸出 token

您可以在 **<a href={console}>console</a>** 中追蹤您目前的使用量。

:::tip
如果您達到了使用限制，您可以繼續使用免費模型。
:::

使用限制可能會隨著我們從早期使用情況和回饋中學習而有所調整。

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### 超出限制的使用量

如果您在您的 Zen 餘額中也有額度，您可以在 console 中啟用 **Use balance** 選項。啟用後，當您達到使用限制時，Go 將會改用您的 Zen 餘額，而不是阻擋請求。

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### 為什麼部分模型的使用額度較低

使用 Go 時，您每月支付 $10，包含的每月使用額度因模型而異。

對大多數模型而言，我們透過大量採購折扣和預留 GPU 容量來達成此目標，再透過提高每月使用額度，將節省的成本回饋給您。

對於部分模型，我們尚未有機會議定折扣或以較低成本託管，原因可能是模型剛推出，或其公開價格已經過折扣。

對於這些模型，您獲得的使用額度仍會比直接向模型供應商付費多一些；這就是它們包含的每月使用額度較低的原因。

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## 端點

您也可以透過以下 API 端點存取 Go 模型。

| 模型                         | 模型 ID                      | 端點                                             | AI SDK 套件                 |
| ---------------------------- | ---------------------------- | ------------------------------------------------ | --------------------------- |
| Grok 4.6                     | grok-4.6                     | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses`        | `@ai-sdk/openai`            |
| GPT 5.6 Luna                 | gpt-5.6-luna                 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses`        | `@ai-sdk/openai`            |
| GLM-5.3-Flash                | glm-5.3-flash                | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.3                      | glm-5.3                      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.2                      | glm-5.2                      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| GLM-5.1                      | glm-5.1                      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K3                      | kimi-k3                      | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.7 Code               | kimi-k2.7-code               | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Kimi K2.6                    | kimi-k2.6                    | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| LongCat-2.0                  | longcat-2.0                  | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4.1 Flash          | deepseek-v4.1-flash          | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Pro              | deepseek-v4-pro              | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash            | deepseek-v4-flash            | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | deepseek-v4-flash-vision-exp | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5                    | mimo-v2.5                    | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiMo-V2.5-Pro                | mimo-v2.5-pro                | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| MiniMax M3                   | minimax-m3                   | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiniMax M2.7                 | minimax-m2.7                 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| MiniMax M2.5                 | minimax-m2.5                 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Muse Spark 1.3 Contributor   | muse-spark-1.3-contributor   | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses`        | `@ai-sdk/openai`            |
| Muse Spark 1.2 Contributor   | muse-spark-1.2-contributor   | `https://opencode.ai/zen/go/v1/responses`        | `@ai-sdk/openai`            |
| Qwen3.8 Max                  | qwen3.8-max                  | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.8 Flash                | qwen3.8-flash                | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.7 Max                  | qwen3.7-max                  | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.7 Plus                 | qwen3.7-plus                 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Qwen3.6 Plus                 | qwen3.6-plus                 | `https://opencode.ai/zen/go/v1/messages`         | `@ai-sdk/anthropic`         |
| Hy4 preview                  | hy4-preview                  | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |
| Hy3                          | hy3                          | `https://opencode.ai/zen/go/v1/chat/completions` | `@ai-sdk/openai-compatible` |

您的 OpenCode 設定中的 [model id](/docs/config/#models) 使用 `opencode-go/<model-id>` 格式。例如，Kimi K3 在設定中應使用 `opencode-go/kimi-k3`。

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### 模型

你可以從以下位置取得所有可用模型及其中繼資料的完整清單：

```
https://opencode.ai/zen/go/v1/models
```

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## 隱私權

| 模型                         | 模型訓練 | 資料保留 |
| ---------------------------- | -------- | -------- |
| Grok 4.6                     | 不使用   | 30 天    |
| GPT 5.6 Luna                 | 不使用   | 30 天    |
| GLM-5.3-Flash                | 不使用   | 0 天     |
| GLM-5.3                      | 不使用   | 0 天     |
| GLM-5.2                      | 不使用   | 0 天     |
| GLM-5.1                      | 不使用   | 0 天     |
| Kimi K3                      | 不使用   | 0 天     |
| Kimi K2.7 Code               | 不使用   | 0 天     |
| Kimi K2.6                    | 不使用   | 0 天     |
| LongCat-2.0                  | 不使用   | 0 天     |
| MiMo-V2.5-Pro                | 不使用   | 0 天     |
| MiMo-V2.5                    | 不使用   | 0 天     |
| Qwen3.8 Max                  | 不使用   | 0 天     |
| Qwen3.8 Flash                | 不使用   | 0 天     |
| Qwen3.7 Max                  | 不使用   | 0 天     |
| Qwen3.7 Plus                 | 不使用   | 0 天     |
| Qwen3.6 Plus                 | 不使用   | 0 天     |
| MiniMax M3                   | 不使用   | 0 天     |
| MiniMax M2.7                 | 不使用   | 0 天     |
| Muse Spark 1.3 Contributor   | 是       | 非 ZDR   |
| Muse Spark 1.2 Contributor   | 是       | 非 ZDR   |
| DeepSeek V4.1 Flash          | 不使用   | 0 天     |
| DeepSeek V4 Pro              | 不使用   | 0 天     |
| DeepSeek V4 Flash            | 不使用   | 0 天     |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | 不使用   | 0 天     |
| Hy4 preview                  | 不使用   | 0 天     |
| Hy3                          | 不使用   | 0 天     |

- **Grok 4.6:** ZDR 會停用依賴儲存資料的重要 API 功能，包括具狀態的 Responses API、Files and Collections 與 Batch API。[了解更多](https://docs.x.ai/developers/faq/security#what-is-zero-data-retention-zdr)。
- **GPT 5.6 Luna:** 所有 API 功能的使用都會產生濫用監控日誌，並保留最多 30 天。[了解更多](https://developers.openai.com/api/docs/guides/your-data#data-retention-controls-for-abuse-monitoring)。
- **Muse Spark 1.3 Contributor:** 以允許使用您的提示詞和生成結果來訓練未來的 Meta 模型為交換，token 價格可享大幅折扣。僅在 Meta 的[地理使用政策](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)允許的地區提供。[了解更多](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier)。
- **Muse Spark 1.2 Contributor:** 以允許使用您的提示詞和生成結果來訓練未來的 Meta 模型為交換，token 價格可享大幅折扣。僅在 Meta 的[地理使用政策](https://ai.developer.meta.com/legal/geographic-use-policy)允許的地區提供。[了解更多](https://dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits#contributor-tier)。
- **DeepSeek:** ZDR 協議每月續簽。目前的協議有效至 2026 年 9 月 30 日。

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## 目標

我們建立 OpenCode Go 的目的是：

1. 透過低成本的訂閱服務，讓更多人能**輕鬆獲得** AI 寫程式的協助。
2. 提供**穩定可靠**的途徑來存取最好的開源寫程式模型。
3. 精選經過**測試與效能評估**、適合寫程式代理使用的模型。
4. 允許您在 OpenCode 中同時使用任何其他供應商，確保**不被單一廠商綁定**。