|
Download pilot/README.md from SevdanurGenc/Text-to-SQL: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 3.55 kB
-
https://huggingface.co/SevdanurGenc/Text-to-SQL/resolve/main/pilot/README.md
- Command line
-
hf download hf://SevdanurGenc/Text-to-SQL/pilot/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/SevdanurGenc/Text-to-SQL/resolve/main/pilot/README.md
3.55 kB
| # Pilot çalışma: geliştirmede görülmemiş belge düzenleri | |
| Bu klasördeki pilot, sistemi geliştirme sırasında hiç görmediği belge düzenleriyle sınar. Gerçek belgeler bulunana kadar kurgusal belgeler kullanılıyor; ancak aynı düzenek gerçek belgelerle de değiştirilmeden çalışır. | |
| | Dosya | Ne işe yarar | | |
| |---|---| | |
| | `belge_uret.py` | Kurgusal pilot belgeleri, 44 soruyu ve altın cevapları üretir (tohum 31) | | |
| | `belgeler/` | Faaliyet raporu (PDF), KAP tarzı finansal tablolar (PDF), il istatistik bülteni (HTML) | | |
| | `sorular.json` | Sorular ve ham veriden hesaplanan altın cevaplar | | |
| | `ham_degerler.json` | Değer geri çağırma ölçümü için belgedeki tüm ham sayılar | | |
| | `pilot_calistir.py` | Pilotu çalıştırır: çıkarım tanılaması ve cevap doğruluğu | | |
| | `kod_parmak_izi.txt` | Pilot öncesi dondurulan kodun SHA-256 özetleri | | |
| | `sonuclar/` | Dondurulmuş kodla sonuçlar: `pilot_sonuclari.json` ve `pilot.db` | | |
| | `sonuclar_duzeltme/` | Pilotta bulunan hatalar düzeltildikten sonraki sonuçlar | | |
| | `kod_parmak_izi_duzeltme.txt` | Düzeltilmiş kodun SHA-256 özetleri | | |
| | `PILOT_RAPORU.md` / `Tablo2SQL-TR_Pilot_Raporu.docx` | Pilot raporu | | |
| Bütün kurum, il ve ilçe adları kurgusaldır ve her sayfada "KURGUSAL ÖRNEK BELGE" uyarısı vardır. | |
| ## Çalıştırma | |
| ```bash | |
| python pilot/belge_uret.py # belgeleri ve soruları yeniden üretir | |
| python pilot/pilot_calistir.py # kural tabanlı arka uçla pilotu çalıştırır | |
| ``` | |
| Bir LLM arka ucuyla çalıştırmak için `--claude`, `--openai MODEL` ya da `--ollama MODEL` ekleyin. | |
| ## Gerçek belgelerle kullanım | |
| 1. Belgeleri bir klasöre koyun, örneğin `pilot_gercek/belgeler/`. | |
| 2. Soruları bir JSON dosyasına yazın. Altın SQL gerekmez, yalnızca beklenen cevabı belgeden okuyup yazın: | |
| ```json | |
| {"sorular": [ | |
| {"id": "R01", "belge": "rapor.pdf", "soru": "2024 personel gideri gerçekleşmesi ne kadar?", "tip": "sayi", "cevap": 406187663.15}, | |
| {"id": "R02", "belge": "rapor.pdf", "soru": "En yüksek bütçeli gider türü hangisi?", "tip": "metin", "cevap": "Sermaye Giderleri"}, | |
| {"id": "R03", "belge": "rapor.pdf", "soru": "Gerçekleşmesi %90'ın altında kalan gider türleri hangileri?", "tip": "liste", "cevap": ["Faiz Giderleri", "Borç Verme"]}, | |
| {"id": "R04", "belge": "rapor.pdf", "soru": "2019 yılı personel sayısı kaç?", "tip": "cevapsiz", "cevap": null} | |
| ]} | |
| ``` | |
| Bir sayının işareti önemli değilse (ör. parantezli giderlerde) soruya `"isaret_serbest": true` ekleyin. | |
| 3. Pilotu çalıştırın: | |
| ```bash | |
| python pilot/pilot_calistir.py --belgeler pilot_gercek/belgeler --sorular pilot_gercek/sorular.json --cikti pilot_gercek/sonuclar | |
| ``` | |
| Değer geri çağırma ölçümü (`--ham`) isteğe bağlıdır; gerçek belgelerde ham değer listesi yoksa atlanır. | |
| ## Değerlendirme kuralları | |
| Doğruluk cevap düzeyinde ölçülür; altın SQL kullanılmaz. | |
| - **sayi:** sonucun ilk satırındaki sayılardan biri |a − b| ≤ 0,01 + 10⁻³·|b| ile beklenene eşitse doğru. | |
| - **metin:** ilk satırdaki metinlerden biri Türkçe katlama sonrası beklenene eşitse doğru. Tarihler ISO karşılığıyla karşılaştırılır ("Ekim 2025" = "2025-10"). | |
| - **liste:** ilk sütundaki değer kümesi beklenen kümeye eşitse doğru. | |
| - **cevapsiz:** sistem cevap üretmezse doğru. | |
| Cevap düzeyindeki ölçüt, yanlış SQL'in tesadüfen doğru değeri döndürdüğü durumları da doğru sayabilir. Bu yüzden sonuçlar SQL'lerle birlikte incelenmelidir. | |