How to use Shakhovak/tiny_sent_transformer_v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("Shakhovak/tiny_sent_transformer_v2") sentences = [ "Грузоблочный тренажер Bronze Gym D-015 - жим ногами в Москве Силовые тренажеры Грузоблочные Bronze Gym D-015 - жим ногами", "Трицепс-машина Matrix G3-S45 Главная Силовые тренажеры Трицепс-машина Matrix G3-S45", "Верхняя тяга Iron Bull IR-TE08 nan Силовые тренажеры Грузоблочные тренажеры", "Горизонтальный велоэргометр Matrix Lifestyle с консолью LED nan Велотренажеры Matrix" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
https://huggingface.co/Shakhovak/tiny_sent_transformer_v2/resolve/main/tokenizer.json
hf download hf://Shakhovak/tiny_sent_transformer_v2/tokenizer.json
curl -L -o tokenizer.json https://huggingface.co/Shakhovak/tiny_sent_transformer_v2/resolve/main/tokenizer.json
