Whisper ggml — modelos para lenguas de España

Conversiones a formato ggml (f16) para whisper.cpp de modelos Whisper afinados por terceros para catalán, valenciano, euskera y gallego. Los usa nuestro worker de transcripción, que elige uno por vídeo según su idioma.

No son modelos nuestros. Son los pesos de sus autores originales, solo convertidos de formato. Todo el mérito es suyo, y se distribuyen bajo la misma licencia que los originales (ver LICENSE).

Sin afiliación. Este repositorio no está afiliado, patrocinado ni respaldado por HiTZ (UPV/EHU), el Barcelona Supercomputing Center, Proxecto Nós ni OpenAI. Sus nombres se usan solo para identificar el origen de cada modelo.

Modelos

Fichero Modelo de origen Autor Idioma Licencia
ggml-large-v3-eu-f16-v1.bin HiTZ/whisper-large-v3-eu HiTZ Center (UPV/EHU) Euskera Apache-2.0
ggml-bsc-large-v3-cat-f16-v1.bin BSC-LT/whisper-bsc-large-v3-cat Language Technologies Laboratory, BSC Catalán Apache-2.0
ggml-3cat-valencian-f16-v1.bin BSC-LT/whisper-3cat-cv21-valencian Language Technologies Laboratory, BSC Valenciano Apache-2.0
ggml-large-v3-turbo-gl-f16-v1.bin proxectonos/whisper-large-v3-turbo-gl-v1.0 Proxecto Nós Gallego Apache-2.0

Candidatos en evaluación

Publicados para compararlos con los anteriores; aún no se usan en producción.

Fichero Modelo de origen Autor Idioma Licencia
ggml-bsc-large-v3-ca-punctuated-f16-v1.bin BSC-LT/whisper-large-v3-ca-punctuated-3370h Language Technologies Laboratory, BSC Catalán (con puntuación) Apache-2.0
ggml-los-punctuated-f16-v1.bin BSC-LT/whisper-large-v3-LoS-punctuated Language Technologies Laboratory, BSC Castellano, catalán, gallego y euskera (con puntuación) Apache-2.0

Para su rendimiento (WER), datos de entrenamiento, limitaciones y forma de citarlos, consulta la tarjeta de cada modelo de origen.

Avisos de copyright de los originales

  • BSC-LT/whisper-bsc-large-v3-cat, BSC-LT/whisper-3cat-cv21-valencian, BSC-LT/whisper-large-v3-ca-punctuated-3370h y BSC-LT/whisper-large-v3-LoS-punctuated: Copyright(c) 2025 by Language Technologies Laboratory, Barcelona Supercomputing Center.
  • HiTZ/whisper-large-v3-eu: HiTZ Center — Language Technology, University of the Basque Country (UPV/EHU).
  • proxectonos/whisper-large-v3-turbo-gl-v1.0: Proxecto Nós.
  • Todos derivan de OpenAI Whisper (openai/whisper-large-v3 y openai/whisper-large-v3-turbo): Copyright (c) 2022 OpenAI, licencia MIT.

Cambios respecto a los originales

La única modificación es el cambio de formato, para poder cargarlos con whisper.cpp:

  • Conversión de los pesos de Hugging Face transformers a ggml con el script models/convert-h5-to-ggml.py de whisper.cpp v1.8.6.
  • Pesos en f16 (precisión media), igual que los ggml oficiales de whisper.cpp; las normalizaciones y los sesgos se guardan en f32, como hace el conversor.
  • Sin reentrenamiento, ajuste fino, fusión ni cuantización. El vocabulario y la configuración del modelo son los del original.

El sufijo -v1 versiona la conversión: una nueva se publica con otro nombre para no pisar la anterior.

Uso con whisper.cpp

whisper-cli -m ggml-large-v3-eu-f16-v1.bin -l eu -f audio.wav

Para el valenciano usa -l ca: Whisper no tiene código propio para el valenciano, y la variante la aporta el modelo.

Licencia

Apache License 2.0, la misma que los modelos de origen. El texto completo, junto con la licencia MIT de OpenAI Whisper, está en LICENSE. Se proporcionan tal cual, sin garantía de ningún tipo.

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