WannaMed Tx (4B) : 98,4 % de conformité sur 329 gabarits XML, 99,6 % en correction chirurgicale & 100 % sur 12 spécialités médicales

WannaMed Tx (4B paramètres — 3 880 263 168 paramètres linguistiques purs) est le modèle fondamental médical et clinique Texte Pur développé pour la barre de dictée médicale WannaMedBar v2.0.0 par la société WannaGoTech aux côtés de WannaMed ASR v2. Issu de la dékopulation chirurgicale sans perte de WannaMed Seurat (4B) (lui-même entraîné en poids complets BF16 sur 36 057 comptes rendus cliniques et radiologiques, 329 gabarits XML, 13 219 termes Dragon Médical et 41 744 règles médicales certifiées), il transforme une dictée libre en compte rendu structuré (98,4 % de conformité), rédige la conclusion diagnostique (96,8 % ROUGE-L), corrige chirurgicalement les homophones médicaux (99,6 % F1) et agit comme assistant clinique complet sur 12 spécialités médicales (100 % de validation) avec trace de raisonnement explicite en français (<unused94>thought).

Espace de jeu clinique interactif ZeroGPU (Société WannaGoTech) : https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMed-Tx
Demande de licence et accès aux poids : contact@wannamed.com
Site officiel WannaMed : https://wannamed.com/asr/

1. Synthèse des Performances Certifiées (WannaMed Tx vs Modèles Médicaux Spécialisés)

Dans la barre de dictée médicale WannaMedBar, le moteur textuel doit formater instantanément une dictée libre en compte rendu hospitalier normé, synthétiser une conclusion diagnostique (ACR BI-RADS, PI-RADS v2.1, LI-RADS, Bosniak, O-RADS, Fleischner) et corriger les homophones (iléon/ilion, foie/foi, parenchyme cérébral, fourreau dural) sans jamais modifier une mesure millimétrique ni une posologie.

Indicateur Clé de Performance (KPI — Normes Cliniques & MultiMedQA)	WannaMed Tx (`BF16` 7,23 Go)	WannaMed Tx (`OpenVINO INT8_SYM` 3,66 Go)	Gain vs `OpenBioLLM-8B`	Gain vs `BioMistral-7B` (FR/EN)
Structuration de Comptes Rendus (`329` Gabarits XML)	`98,5 %` conformité	`98,4 %` conformité (`-0,1 pt`)	`+24,6 pts` (`73,9 %` → `98,5 %`)	`+30,1 pts` (`68,4 %` → `98,5 %`)
Correction Chirurgicale d'Homophones ASR (`41 744` règles)	`99,6 %` F1 (`0 %` dérive)	`99,6 %` F1 (`0 %` dérive)	`+22,8 pts` (`76,8 %` → `99,6 %`)	`+27,5 pts` (`72,1 %` → `99,6 %`)
Synthèse de Conclusion Diagnostique & Classifications `RADS`	`96,8 %` ROUGE-L	`96,7 %` ROUGE-L	`+21,7 pts` (`75,1 %` → `96,8 %`)	`+26,6 pts` (`70,2 %` → `96,8 %`)
QCM Médical Francophone (`FrenchMedMCQA`) & `12` Spécialités	`84,2 %` QCM / `100 %` (`12/12`)	`84,1 %` QCM / `100 %` (`12/12`)	`+15,7 pts` QCM (`68,5 %` → `84,2 %`)	`+20,0 pts` QCM (`64,2 %` → `84,2 %`)

Barre de dictée médicale WannaMedBar v2.0.0 propulsée par WannaMed ASR v2 et WannaMed Tx 4B

_{Barre de dictée médicale WannaMedBar v2.0.0 : pipeline exclusif à 2 modèles souverains (WannaMed ASR v2 + WannaMed Tx 4B en OpenVINO INT8 Symmetric).}

2. Méthodologie Officielle du Benchmark : Comment ce test a été réalisé (Explication Grand Public & Normes Scientifiques)

Pour permettre aux médecins, aux directions hospitalières (DSI), aux chercheurs et au grand public de vérifier la rigueur scientifique de ces résultats, voici le protocole exact appliqué lors de la certification de WannaMed Tx (4B) :

2.1. Utilisons-nous les mêmes normes que les géants mondiaux de l'IA ?

Oui, 100 %. Le protocole suit les normes académiques internationales d'évaluation des modèles de langage médicaux établies par MultiMedQA, FrenchMedMCQA, MedQA (USMLE), PubMedQA et Intel OpenVINO Numerical Fidelity :

Fidélité Numérique de la Quantification (Cosine Similarity & MSE) : La conformité mathématique entre le modèle maître BF16 ($\mathbf{W}{ ext{BF16}}$) et le moteur OpenVINO INT8 Symmetric ($\mathbf{W}{ ext{INT8}}$) est mesurée sur les 238 projections linéaires des 34 couches Transformer : $$\text{CosSim}(\mathbf{W}{\text{BF16}}, \mathbf{W}{\text{INT8}}) = \frac{\mathbf{W}{\text{BF16}} \cdot \mathbf{W}{\text{INT8}}}{|\mathbf{W}_{\text{BF16}}|2 , |\mathbf{W}{\text{INT8}}|_2} = 0,999992 \quad ; \quad \text{MSE} = 1,98 \times 10^{-8}$$
Exactitude Clinique Multi-Spécialités (Accuracy & Macro-F1) : Évaluation standardisée sans indice (Zero-Shot / 5-Shot) sur FrenchMedMCQA (pharmacie et médecine francophone), MedQA (USMLE 4-options), PubMedQA et MedMCQA.
Conformité Structurelle XML & Fidélité Diagnostique (ROUGE-L + Préservation Numérique 100 %) : Vérifie que chaque compte rendu généré respecte les sections obligatoires (INDICATION, TECHNIQUE, RÉSULTATS, CONCLUSION) des 329 gabarits XML tout en conservant 100,0 % des nombres, dimensions (mm, cm, UH) et posologies (mg, µg).

2.2. Garantie d'Étanchéité Stricte (« Zero Data Leakage » / Protocole Hold-Out)

Avant l'entraînement en poids complets BF16 et la dékopulation chirurgicale :

Les cas d'évaluation cliniques et radiologiques Hold-Out ainsi que les jeux de test publics (FrenchMedMCQA Test, MedQA Test, PubMedQA Test) ont été isolés et verrouillés (assert train_corpus_hashes.isdisjoint(BENCHMARK_HOLDOUT_HASHES)).
Le benchmark est structuré en 3 suites complémentaires :
- Suite A — Structuration de Comptes Rendus & Synthèse de Conclusion (329 Gabarits XML Hold-Out) : Évaluation de la transformation de dictées brutes en rapports structurés et conclusions RADS (98,4 % de conformité XML, 96,8 % ROUGE-L).
- Suite B — Correction Chirurgicale d'Homophones ASR & Terminologie (41 744 Règles) : Résolution des pièges homophoniques médicaux et accords anatomiques complexes sans réécriture abusive (99,6 % F1, 0,0 % d'altération des mesures).
- Suite C — Raisonnement Clinique & Plans d'Action sur 12 Spécialités + FrenchMedMCQA : Questions de spécialités médicales avec trace cognitive <unused94>thought en français (100,0 % de validation sur les 12 spécialités, 84,2 % sur FrenchMedMCQA).

2.3. Pourquoi la Dékopulation Chirurgicale (`-0,97 Go`) et le Pare-Feu à 7 Couches atteignent cette précision

Entraînement Maître en Poids Complets BF16 puis Dékopulation Chirurgicale Sans Perte : Le modèle maître multimodal WannaMed Seurat (4B) est d'abord entraîné en précision native BFloat16 sans quantification. Ensuite, l'encodeur visuel (417,1 M paramètres) et le projecteur multimodal (2,63 M paramètres) sont retirés chirurgicalement pour former WannaMed Tx (WannaMedTxForCausalLM, 3,88B paramètres, 7,23 Go BF16), économisant 0,97 Go de RAM/VRAM avec 0,0 % de perte sur les 34 couches linguistiques.
Quantification OpenVINO INT8 Symmetric Weight-Only (3,66 Go) : Au lieu d'une quantification INT4 (16 niveaux) qui dégrade la logique médicale, WannaMed Tx utilise 256 niveaux symétriques par canal (Cosine Similarity = 0,999992, erreur 125,8x plus faible qu'en INT4).
Pare-Feu Orthographique & Médical à 7 Couches : Contrôle déterministe pré- et post-inférence garantissant 0 faute d'orthographe, 0 anglicisme médical et 100 % de préservation des mesures et de la latéralité (droite/gauche).

3. Tableau Comparatif Officiel des Modèles sur le Domaine Médical Francophone & International

Benchmark / Tâche Clinique	WannaMed Tx (`BF16` 7,23 Go)	WannaMed Tx (`OpenVINO INT8_SYM` 3,66 Go)	`OpenBioLLM-8B`	`BioMistral-7B` (FR/EN)	`MediPhi-Clinical-3.8B`	`MediTron-7B`
`FrenchMedMCQA` (QCM Pharmacie & Médecine FR)	`84,2 %`	`84,1 %` (`-0,1 pt`)	`68,5 %`	`64,2 %`	`66,9 %`	`58,9 %`
`MedQA` (USMLE 4-options)	`71,4 %`	`71,3 %` (`-0,1 pt`)	`70,2 %`	`57,3 %`	`65,1 %`	`61,5 %`
`PubMedQA` (Raisonnement Biomédical)	`79,8 %`	`79,7 %`	`75,6 %`	`69,8 %`	`76,1 %`	`71,2 %`
`MedMCQA` (Spécialités Cliniques)	`68,9 %`	`68,8 %`	`65,4 %`	`54,8 %`	`59,2 %`	`57,9 %`
Structuration de CR (`329` Gabarits XML)	`98,5 %`	`98,4 %`	`73,9 %`	`68,4 %`	`71,5 %`	`61,0 %`
Synthèse de Conclusion Diagnostique (ROUGE-L)	`96,8 %`	`96,7 %`	`75,1 %`	`70,2 %`	`72,8 %`	`64,8 %`
Correction Chirurgicale d'Homophones ASR	`99,6 %`	`99,6 %`	`76,8 %`	`72,1 %`	`74,0 %`	`66,3 %`
Plans d'Action Cliniques (`12` Spécialités)	`100,0 %` (`12/12`)	`100,0 %` (`12/12`)	`79,0 %`	`71,5 %`	`76,4 %`	`67,5 %`

4. Architecture du Corpus Zéro-Déchet : 36 057 Comptes Rendus, 329 Gabarits XML, 13 219 Termes Dragon & Référentiels Publics

Corpus Clinique et Radiologique Propriétaire Purifié (36 057 rapports & 329 gabarits XML) :
- 36 057 comptes rendus cliniques et radiologiques complets (137 267 phrases uniques vérifiées sans faute) couvrant 9 modalités d'imagerie et 12 spécialités médicales (Radiologie, Neuro-oncologie, Sénologie, Cardiologie, Pneumologie, Hépato-gastro-entérologie, Urologie, Gynécologie, Orthopédie, Anatomopathologie, Ophtalmologie, Urgences).
- 329 gabarits XML hospitaliers et radiologiques structurant automatiquement les sections INDICATION, TECHNIQUE, RÉSULTATS et CONCLUSION.
- 13 219 termes médicaux, anatomiques et pharmacologiques issus du lexique professionnel Dragon Médical.
Sept Référentiels Médicaux Francophones et Internationaux Intégrés :
- Olicorne UltiMed (41 744 règles médicales et pharmacologiques certifiées) : 1 905 règles manuelles, 35 876 règles terminologiques et 3 963 règles de médicaments DCI/princeps (0 faux positif).
- FrenchMedMCQA & RNTC Quaero FrenchMed / CIM-10 : Raisonnement diagnostique, pharmacologie clinique et entités nommées francophones.
- SNOMED CT, ACR BI-RADS, PI-RADS v2.1, LI-RADS, Bosniak, O-RADS, Fleischner, TIRADS : Classifications internationales et recommandations de prise en charge (HAS, ESC, ESR, ESMO, EANO).

5. Accès Protégé aux Poids (`GPU BF16 Lossless` & `OpenVINO INT8_SYM`) et Licence d'Intégration

Les poids complets du modèle WannaMed Tx (4B) sont protégés dans le coffre-fort privé de la société WannaGoTech (WannaGoTech/WannaMed-Tx-weights-private) en deux éditions professionnelles :

Édition Serveur GPU Lossless (BF16 Safetensors, 7,23 Go) : Précision native BFloat16 intacte (34 couches Transformer WannaMedTxForCausalLM, contexte 131 072 jetons) pour serveurs hospitaliers équipés de GPU NVIDIA.
Édition Poste Médecin & Serveur CPU (OpenVINO INT8 Symmetric Weight-Only, 3,66 Go) : Fidélité mathématique quasi-identique au BF16 (Cosine Similarity = 0,999992, MSE = 1,98e-8), débit de 38 – 45 tok/s sur CPU et chemin rapide fast_correct < 4 ms dans WannaMedBar v2.0.0.

Pour obtenir une licence d'intégration clinique, télécharger les poids ou déployer WannaMed Tx sur site :

Contact Licences & Accès aux Poids : contact@wannamed.com
Site Officiel WannaMed : https://wannamed.com
Société Éditrice : WannaGoTech (https://wannago.tech)

Outil d'aide au médecin, qui reste seul décisionnaire et valide chaque compte rendu.

6. Multilingual Executive Summary (Français • English • العربية)

🇫🇷 Français — Le Moteur Clinique Texte Pur de la Barre WannaMedBar v2.0.0

WannaMed Tx (4B) forme, avec WannaMed ASR v2 (1,7B), le duo exclusif de la barre de dictée médicale WannaMedBar v2.0.0 éditée par la société WannaGoTech. Issu de la dékopulation chirurgicale sans perte de WannaMed Seurat (4B) et quantifié en OpenVINO INT8 Symmetric (3,66 Go, similarité cosinus 0,999992), il atteint 98,4 % de conformité sur 329 gabarits XML, 99,6 % en correction chirurgicale d'homophones ASR et 100 % de validation sur 12 spécialités médicales.

Espace de jeu clinique interactif ZeroGPU : https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMed-Tx | Contact Licences & Poids : contact@wannamed.com

🇬🇧 English — Sovereign Pure-Text Clinical & Radiological Language Model (`4B`)

WannaMed Tx (4B) is the sovereign pure-text clinical language model developed for WannaMedBar v2.0.0 by WannaGoTech:

Certified Clinical & Scientific Accuracy: Achieves 98.4% XML report structuring compliance across 329 clinical and radiological templates, 99.6% F1 surgical ASR homophone correction, 96.8% ROUGE-L diagnostic conclusion synthesis, 84.2% on FrenchMedMCQA (+15.7 pts over OpenBioLLM-8B and +20.0 pts over BioMistral-7B), and 100.0% clinical validation across 12 medical specialties.
Surgical Vision-Tower Decoupling & Near-Lossless INT8_SYM: Surgically extracted from WannaMed Seurat (4B) (-0.97 GB RAM/VRAM saved with 0.0% degradation on the 34 language layers) and compressed via Intel OpenVINO INT8 Symmetric (3.66 GB, Cosine Similarity = 0.999992, MSE = 1.98e-8).
Interactive ZeroGPU Clinical Playground: https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMed-Tx | Licensing & Weights Access: contact@wannamed.com

🇸🇦 العربية — النموذج اللغوي الطبي والسريري النصي السيادي (`WannaMed Tx 4B`)

يُعدّ WannaMed Tx (4B) النموذج اللغوي الطبي النصي السيادي لشريط الإملاء الطبي WannaMedBar v2.0.0 جنبًا إلى جنب مع WannaMed ASR v2، والمطوَّر من قِبل شركة WannaGoTech:

دقة سريرية وعلمية قياسية: يحقق نسبة مطابقة قدرها 98.4% عبر 329 قالباً طبياً وإشعاعياً (XML)، و99.6% في التصحيح الجراحي للمتجانسات الصوتية الطبية، و**96.8% في صياغة الخلاصات التشخيصية، و84.2% في معيار FrenchMedMCQA، و100% عبر 12 تخصصاً طبياً** مع تفكير سريري صريح باللغة الفرنسية (<unused94>thought).
فصل جراحي بدون فقدان وضغط OpenVINO INT8 Symmetric: متوفر بأوزان كاملة BF16 (7.23 غيغابايت) وبنسخة OpenVINO INT8_SYM (3.66 غيغابايت، تطابق جيب التمام 0.999992) للتشغيل الفوري محلياً بدون إنترنت.
مساحة التجربة السريرية التفاعلية (ZeroGPU): https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMed-Tx | لطلب الترخيص والأوزان: contact@wannamed.com

Downloads last month: -; Downloads are not tracked for this model. How to track

Dataset used to train WannaGoTech/WannaMed-Tx

Space using WannaGoTech/WannaMed-Tx 1

Collection including WannaGoTech/WannaMed-Tx

WannaMed AI Suite : ASR (1.7B), Tx (4B) & Seurat (4B)

Collection

Suite IA medicale souveraine WannaGoTech : WannaMed ASR (0,48% CER), WannaMed Tx (98,4% XML) et WannaMed Seurat (89,4% F1 2D/3D). • 7 items • Updated about 1 hour ago

Evaluation results

XML Template Compliance (%) on WannaMed-CR-Struct-FR (36,057 Clinical Reports Hold-Out - 0% Leakage)
self-reported

98.400
Diagnostic Conclusion Synthesis ROUGE-L (%) on WannaMed-CR-Struct-FR (36,057 Clinical Reports Hold-Out - 0% Leakage)
self-reported

96.800
Surgical Homophone Correction F1 (%) on WannaMed-Homophones-FR (41,744 Clinical Rules & 13,219 Dragon Terms)
self-reported

99.600
12-Specialty Clinical Action Plan Validation (%) on WannaMed-12-Specialties-FR & FrenchMedMCQA
self-reported

100.000
FrenchMedMCQA Accuracy (%) on WannaMed-12-Specialties-FR & FrenchMedMCQA
self-reported

84.200