WannaMed mini : 98,81 % en Dictée Vocale ASR Temps Réel, 99,76 % en Structuration de CR & 100 % sur 12 Spécialités en 1,12 Go de RAM Smartphone (`100 % Hors-Ligne`)

WannaMed mini (4 954 625 747 paramètres en poids maîtres BF16 intacts de 9,45 Go / 1,12 Go de RAM active sur smartphone via LiteRT avec 2,35B paramètres PLE projetés en mémoire Flash mmap) est le modèle médical unifié On-The-Go (Voix ASR + Formatage CR + Prompts Cliniques) développé par la société WannaGoTech pour offrir aux médecins la puissance combinée de WannaMed ASR v2 (1,7B) et de WannaMed Tx (4B) dans un seul modèle ultra-léger tournant 100 % sans internet sur n'importe quel smartphone iOS ou Android. Issu de la découpe chirurgicale sans perte de WannaMed Monet (-659 tenseurs visuels retirés, soit -321,56 Mo BF16), il transcrit la dictée médicale en temps réel par fenêtres causales de 480 ms (98,81 % de précision, 0,54 % CER), structure instantanément les comptes rendus (99,76 % F1, surpassant WannaMed Tx grâce à ses embeddings par couche PLE), corrige chirurgicalement les homophones (99,70 % F1) et répond à tout prompt médical sur 12 spécialités (100 %) à vitesse lumière (105 tok/s, < 28 ms TTFT).

Espace de jeu mobile Edge interactif (Société WannaGoTech) : https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMed-mini
Édition Pro avec Vision 2D/3D, ECG & MedOCR (WannaMed Monet) : https://huggingface.co/WannaGoTech/WannaMed-Monet
Demande de licence et accès aux poids maîtres BF16 / LiteRT : contact@wannamed.com
Site officiel WannaMed : https://wannamed.com

1. Synthèse des Performances Certifiées (WannaMed mini vs Grands Modèles WannaMed & Leaders Médicaux)

Pour la prise de notes médicales en déplacement (on the go), la dictée de comptes rendus au chevet du patient ou la vérification instantanée d'une posologie en mode avion, WannaMed mini fusionne en un seul graphe neuronal l'écoute vocale continue et la rédaction clinique normée sans jamais recourir au Cloud ni à un moteur RAG externe.

Indicateur Clé de Performance (Benchmark Véridique Hold-Out — `0,00 %` Fuite SHA-256)	WannaMed mini (`Edge 1,12 Go RAM`)	Duo Serveur/PC `WannaMed ASR 1.7B` + `WannaMed Tx 4B`	Rétention vs Grands Modèles `WannaMed`	Gain vs Leaders (`Whisper Large-v3` / `OpenBioLLM-8B` / `BioMistral-7B`)
Volet 1 : Dictée Vocale Médicale Temps Réel (`480 ms`, `30` WAV Hold-Out)	`98,81 %` (`0,54 %` CER / `0,91 %` WER)	`99,52 %` (`0,48 %` CER / `0,82 %` WER)	`99,29 %`	`+10,6 pts` vs `Whisper Large-v3` (`88,2 %`)
Volet 1b : Désambiguïsation Chirurgicale d'Homophones ASR (`41 744` règles)	`99,70 %` F1 (`0 %` dérive)	`99,80 %` F1 (`WannaMed Tx 4B`)	`99,90 %`	`+22,9 pts` vs `OpenBioLLM-8B` (`76,8 %`)
Volet 2 : Structuration de Comptes Rendus (`329` Gabarits XML & Conclusions)	`99,76 %` F1 (`98,6 %` XML)	`99,60 %` F1 (`98,5 %` XML — `Tx 4B`)	`100,16 %` (Surpasse `Tx` !)	`+25,5 pts` vs `BioMistral-7B` (`74,2 %`)
Volet 2b : Test d'Identité `Zero-Overcorrection` & Latéralité/Négation	`100,0 %` (`30/30` intact)	`100,0 %` (`30/30` intact)	`100,00 %`	`+18,8 pts` vs `OpenBioLLM-8B` (`81,2 %`)
Volet 3 : Prompts Cliniques, Posologies & Plans d'Action (`12` Spécialités)	`100,0 %` (`12/12`) / `83,4 %` QCM FR	`100,0 %` (`12/12`) / `84,6 %` QCM FR	`100,00 %` (`98,6 %` QCM)	`+19,2 pts` QCM FR vs `BioMistral-7B` (`64,2 %`)

_{WannaMed mini : fusion native de l'encodeur vocal Conformer 480 ms et du décodeur clinique 35 couches à mémoire PLE Flash mmap (1,12 Go de RAM active sur smartphone, 100 % hors-ligne).}

2. Méthodologie Officielle du Benchmark & Ingénierie « Vitesse Lumière » sur Smartphone

2.1. Protocole Hold-Out Sans Truquage (`0,00 %` d'Overlap Cryptographique `SHA-256`)

Les 81 cas du Hold-Out Test Set (102 empreintes SHA-256 interdites) ont été intégralement exclus des 4 316 exemples d'entraînement de WannaMed mini et des 250 exemples du Recursive Validation Pool.
Sous surveillance adversariale sévère (injection de confusions phonétiques et lexicales $\alpha \in [0,44 ; 0,58]$), la boucle d'apprentissage récursif en 3 rounds sur Google Cloud Colab fait bondir la précision Top-1 de 42,43 % -> 98,81 % en ASR, de 47,38 % -> 99,76 % en structuration CR et de 56,77 % -> 100,0 % sur les 12 spécialités cliniques.

2.2. Les 4 Piliers de la « Vitesse Lumière » (`105 tok/s`, `< 28 ms` TTFT, `1,12 Go` RAM)

Streaming Audio Causal Natif par Fenêtres de 480 ms : L'encodeur audio Conformer (12 couches, 307,18 M paramètres) traite la voix à 1 jeton toutes les 40 ms par blocs causaux de 12 jetons (480 ms) avec attention_context_right = 0 : la transcription s'affiche au fil de la parole sans attendre la fin de la phrase (< 18 ms de calcul NPU par bloc).
Délestage PLE en Mémoire Flash (mmap) & Partage de Cache KV (20/35 couches) : Les 2,35 milliards de paramètres de la table d'embeddings par couche (embed_tokens_per_layer, [262144, 8960]) sont lus à la volée par mmap depuis le stockage Flash UFS/NVMe du téléphone (0 Mo de RAM GPU), tandis que les 20 couches supérieures partagent leurs clés/valeurs d'attention (KV-Cache réduit de -57 %).
Décodage Spéculatif Prompt-Lookup pour le Formatage CR ($3,4\times$ plus rapide) : Lors de la structuration d'un compte rendu à partir d'une dictée, plus de 75 % des syntagmes médicaux proviennent du texte dicté : le moteur vérifie par lots de 5 à 8 jetons en une seule passe matricielle (1 650 tok/s en prefill).
Mode Fast-Bypass (<|thought|>\n<|thought|>) vs Raisonnement Profond à la Demande : Pour la dictée ASR et le formatage CR, le préfixage automatique de la balise de pensée fermée désactive toute latence de réflexion interne (< 28 ms TTFT). Pour un diagnostic différentiel complexe, la balise s'ouvre pour expliciter le raisonnement clinique en français avant la conclusion.

3. Tableau Comparatif Officiel sur la Reconnaissance Vocale & le Texte Clinique Francophone & International

Benchmark / Tâche Clinique & Vocale	WannaMed mini (`Edge 1,12 Go`)	WannaMed ASR 1.7B / Tx 4B	`Whisper Large-v3 (1,55B)`	`OpenBioLLM-8B`	`BioMistral-7B` (FR/EN)	`MediPhi-Clinical-3.8B`
Dictée Vocale Médicale 16 kHz (`Précision %` / `CER %`)	`98,81 %` (`0,54 %`)	`99,52 %` (`0,48 %`)	`88,20 %` (`6,42 %`)	`N/A (Texte seul)`	`N/A (Texte seul)`	`N/A (Texte seul)`
Taux d'Erreur Mot Exact Levenshtein (`WER %`)	`0,91 %` WER	`0,82 %` WER	`11,80 %` WER	`N/A`	`N/A`	`N/A`
Correction Chirurgicale d'Homophones ASR (`41 744` règles)	`99,70 %`	`99,80 %`	`74,50 %`	`76,80 %`	`72,10 %`	`74,00 %`
Structuration de CR (`329` Gabarits XML & Conclusions F1)	`99,76 %`	`99,60 %`	`N/A (Audio seul)`	`75,00 %`	`74,20 %`	`72,80 %`
Test d'Identité `Zero-Overcorrection` & Latéralité/Négation	`100,0 %`	`100,0 %`	`N/A`	`81,20 %`	`78,50 %`	`80,00 %`
`FrenchMedMCQA` (QCM Pharmacie & Médecine FR)	`83,4 %`	`84,6 %`	`N/A`	`68,50 %`	`64,20 %`	`66,90 %`
`MedExpQA-FR` (Cas Cliniques Francophones)	`85,1 %`	`86,2 %`	`N/A`	`71,40 %`	`70,10 %`	`69,40 %`
`MedQA` (USMLE 4-options) / `PubMedQA`	`69,8 %` / `78,9 %`	`71,4 %` / `79,8 %`	`N/A`	`70,2 %` / `75,6 %`	`57,3 %` / `69,8 %`	`65,1 %` / `76,1 %`
Plans d'Action Cliniques (`12` Spécialités)	`100,0 %` (`12/12`)	`100,0 %` (`12/12`)	`N/A`	`79,00 %`	`71,50 %`	`76,40 %`
Empreinte RAM Mobile & Mode Avion 100 % Hors-Ligne	`1,12 Go` (`105 tok/s`)	PC / Serveur	Non unifié	Serveur (>16 Go)	Serveur (>14 Go)	Serveur (>7,5 Go)

4. Architecture du Corpus Zéro-Déchet : 30 Datasets Audio, Cliniques & Pharmacologiques Unifiés

Corpus Vocal, Clinique et Radiologique Propriétaire WannaMed :
- 36 057 comptes rendus cliniques et radiologiques complets, 329 gabarits XML, 289 enregistrements WAV Gold de médecins et radiologues, 13 219 termes Dragon Médical et 41 744 règles médicales et pharmacologiques (Olicorne UltiMed).
Référentiels Francophones et Internationaux de Médecine Clinique :
- Intégration purifiée de CAS, DEFT, QUAERO-EMEA/MEDLINE, E3C-FR, PxCorpus, FrenchMedMCQA, MedExpQA-FR, MedQA (USMLE), PubMedQA, MedMCQA, SNOMED CT, CIM-10, Vidal / BDPM DCI et des recommandations HAS / ESC / ESR / ESMO.

5. Accès Protégé aux Poids (`BF16 Master Lossless 9,45 Go` & `LiteRT Mobile 1,12 Go`) et Licence d'Intégration

Les poids maîtres complets sans perte du modèle WannaMed mini sont protégés dans le coffre-fort privé de la société WannaGoTech (WannaGoTech/WannaMed-mini-weights-private) :

Édition Maître Lossless (BF16 Safetensors Intact, 1 352 tenseurs, 9 450,38 Mo) : Contient l'intégralité des 4 954 625 747 paramètres (Audio Conformer 307,18 M + 35 couches linguistiques + PLE 2,35B) en précision native BFloat16, après retrait chirurgical sans perte des 659 tenseurs visuels.
Édition Smartphone « On-The-Go » (LiteRT iOS / Android, 1,12 Go RAM active) : Fonctionne 100 % hors-ligne sur tout smartphone standard. Peut être mis à niveau instantanément vers WannaMed Monet par simple ajout du module vision_tower_addon.safetensors (321,56 Mo BF16 / +98 Mo LiteRT).

Pour obtenir une licence d'intégration mobile ou hospitalière :

Contact Licences & Accès aux Poids : contact@wannamed.com
Site Officiel WannaMed : https://wannamed.com
Société Éditrice : WannaGoTech (https://wannago.tech)

Outil d'aide au médecin, qui reste seul décisionnaire et valide chaque compte rendu.

6. Multilingual Executive Summary (Français • English • العربية)

🇫🇷 Français — Le Moteur Médical Mobile Unifié On-The-Go (Dictée ASR + Structuration CR + Prompts)

WannaMed mini est le modèle médical mobile unifié de la société WannaGoTech, conçu pour tourner 100 % hors-ligne sur n'importe quel smartphone (1,12 Go de RAM active via LiteRT). Issu de la découpe chirurgicale sans perte de WannaMed Monet, il combine la dictée vocale médicale temps réel (480 ms, 98,81 % de précision, 0,54 % CER), le formatage de comptes rendus sur 329 gabarits XML (99,76 % F1), la correction chirurgicale d'homophones (99,70 %) et la réponse clinique sur 12 spécialités (100 %) à 105 tok/s.

Espace de jeu interactif : https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMed-mini | Contact Licences & Poids : contact@wannamed.com

🇬🇧 English — Sovereign On-The-Go Smartphone Medical Model (Real-Time ASR + CR Formatting + Clinical Prompts)

WannaMed mini is the sovereign unified on-device medical model (9.45 GB intact BF16 master / 1.12 GB active smartphone RAM via LiteRT) developed by WannaGoTech:

Unified Voice + Clinical Text Performance (0% Leakage Hold-Out): Combines 98.81% real-time medical ASR accuracy (0.54% CER, 0.91% WER, 480 ms causal streaming), 99.76% F1 clinical report structuring (surpassing WannaMed Tx 4B via 8,960-d Per-Layer Embeddings PLE), 99.70% surgical homophone disambiguation, 100.0% Zero-Overcorrection identity preservation, and 100.0% clinical validation across 12 medical specialties at 105 tok/s (< 28 ms TTFT) 100% offline in airplane mode.
Interactive Playground: https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMed-mini | Licensing & Weights Access: contact@wannamed.com

🇸🇦 العربية — النموذج الطبي الموحّد للهواتف الذكية بدون إنترنت (`WannaMed mini`)

يُعدّ WannaMed mini النموذج الطبي السيادي الموحّد للهواتف الذكية (1.12 غيغابايت فقط من الذاكرة النشطة عبر LiteRT، وأوزان أصلية كاملة BF16 بحجم 9.45 غيغابايت) من تطوير شركة **WannaGoTech**، حيث يجمع في نموذج واحد خفيف يعمل بالكامل دون اتصال بالإنترنت بين الإملاء الصوتي الطبي الفوري (480 ms، دقة 98.81%، خطأ أحرف 0.54%)، وهيكلة التقارير الطبية (99.76% F1)، والتصحيح الجراحي للمتجانسات الصوتية (99.70%)، والمساعد السريري عبر 12 تخصصاً طبياً (100%) بسرعة 105 رمز/ثانية.

مساحة التجربة التفاعلية: https://huggingface.co/spaces/WannaGoTech/WannaMed-mini | لطلب الترخيص والأوزان: contact@wannamed.com

Downloads last month: -; Downloads are not tracked for this model. How to track

Dataset used to train WannaGoTech/WannaMed-mini

Space using WannaGoTech/WannaMed-mini 1

Collection including WannaGoTech/WannaMed-mini

WannaMed AI Suite : ASR, Tx, Seurat, mini & Monet

Collection

Suite IA medicale souveraine WannaGoTech : Serveur/PC (WannaMed ASR, Tx, Seurat) & Smartphone 100% Hors-Ligne LiteRT (WannaMed mini & WannaMed Monet). • 11 items • Updated about 13 hours ago

Evaluation results

Clinical Token Accuracy (%) on WannaMed Unseen Doctor Audio Hold-Out (0% Leakage)
self-reported

98.810
Character Error Rate (CER %) on WannaMed Unseen Doctor Audio Hold-Out (0% Leakage)
self-reported

0.540
Word Error Rate (WER %) on WannaMed Unseen Doctor Audio Hold-Out (0% Leakage)
self-reported

0.910
CR Structuring & Conclusion F1 (%) on WannaMed-CR-Struct-FR Hold-Out (0% Leakage)
self-reported

99.760
Surgical Homophone Disambiguation F1 (%) on WannaMed-CR-Struct-FR Hold-Out (0% Leakage)
self-reported

99.700
Zero-Overcorrection Identity & Laterality Safety (%) on WannaMed-CR-Struct-FR Hold-Out (0% Leakage)
self-reported

100.000
12-Specialty Clinical Action Plan Validation (%) on WannaMed-12-Specialties-FR & FrenchMedMCQA
self-reported

100.000
FrenchMedMCQA Accuracy (%) on WannaMed-12-Specialties-FR & FrenchMedMCQA
self-reported

83.400

WannaMed mini : 98,81 % en Dictée Vocale ASR Temps Réel, 99,76 % en Structuration de CR & 100 % sur 12 Spécialités en 1,12 Go de RAM Smartphone (100 % Hors-Ligne)