| language: [tr] | |
| license: mit | |
| pipeline_tag: text-classification | |
| base_model: dbmdz/bert-base-turkish-cased | |
| tags: [turkish, text-classification, question-classification, werea] | |
| # Werea-TR-QuestionType — Türkçe Soru Tipi Sınıflandırma | |
| Bir Türkçe soruyu tipine göre etiketler (8 sınıf): evet_hayir, kac, kim, nasil, ne, ne_zaman, neden, nerede. | |
| > **Dürüstlük notu:** Bu model sentetik bir taksonomiyle eğitildi. Bu taksonomiye **birebir karşılık gelen kamuya açık, insan-etiketli Türkçe benchmark bulunmadığından bağımsız bir test skoru verilmiyoruz** — sentetik doğrulamadaki "%100" ezber etkisi olduğu için yanıltıcıdır ve karttan kaldırılmıştır. Model demo/yardımcı amaçlıdır; kritik kullanımda kendi verinizle doğrulayın. | |
| ## Kullanım | |
| ```python | |
| from transformers import pipeline | |
| clf=pipeline("text-classification",model="Werea-co/Werea-TR-QuestionType") | |
| print(clf("Türkiye'nin başkenti neresidir?")) | |
| ``` | |
| 💜 [werea.co](https://werea.co) | |