README.md

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license: mit
datasets:
- anyangsong/Blockchain-Sensitive-Detect-Data
language:
- zh
- en
metrics:
- accuracy
- f1
- precision
- recall
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# Blockchain-Sensitive-Detect-Checkpoints

[English README](README_EN.md)

复旦大学附属儿科医院-区块链敏感信息检测项目所使用模型的的 Checkpoints。

项目仓库：https://github.com/anyangsong/Blockchain-Sensitive-Detect

数据集：https://huggingface.co/datasets/anyangsong/Blockchain-Sensitive-Detect-Data

checkpoints：https://huggingface.co/anyangsong/Blockchain-Sensitive-Detect-Checkpoints

## 目录结构

```text
.
├── machine_video_detectors/
│   └── checkpoints/
├── sensitive_image_detector/
│   └── weights/
└── video_violent_detector/
    ├── ckpt/
    └── data/
        ├── FlowTest/
        ├── RGBTest/
        └── vggish-features/
```

## 使用说明

本仓库开源了该项目的敏感视频、未知敏感图像、机器视频检测所使用模型的 checkpoints。

该项目的敏感文本、图像、音频检测主要建立在提示词工程与复杂推理之上，曾分别使用 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 和 Qwen2-Audio-7B-Instruct。

你可以直接使用这两个大模型的原始参数，也可以用常见的 RL/agentic RL 框架，补以简单微调。

请将 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 和 Qwen2-Audio-7B-Instruct 参数文件夹移动到 /remote-home/sensitive-detect/checkpoints/ 下。

请将 video_violent_detector 文件夹移动到 /remote-home/sensitive-detect/detectors/video_violent_detector/data/ 下。

请将 sensitive_image_detector 文件夹移动到 /remote-home/sensitive-detect/detectors/sensitive_image_detector/weights/ 下。

请将 machine_video_detector 文件夹移动到 /remote-home/sensitive-detect/detectors/machine_video_detector/checkpoints/ 下。

## 引用

如果您发现该项目或其数据对您的研究或应用有帮助，请使用以下 BibTeX 格式进行引用：

```bibtex
@misc{anyang_song_2026,
	author       = { Anyang Song and Changkai Ji and Hao Fang and Yufeng Liu and Yang Li and Junjie He and Ying Cheng and Ruiwei Zhao and Yuejie Zhang and Rui Feng },
	title        = { Blockchain-Sensitive-Detect },
	year         = 2026,
	url          = { https://huggingface.co/datasets/anyangsong/Blockchain-Sensitive-Detect-Data },
	doi          = { 10.57967/hf/10293 },
	publisher    = { Hugging Face }
}
```