| --- |
| library_name: sentence-transformers |
| pipeline_tag: sentence-similarity |
| tags: |
| - sentence-transformers |
| - feature-extraction |
| - sentence-similarity |
| - transformers |
|
|
| --- |
| |
| # basic-go/math-ru-sbert |
|
|
| Это [Sentence Transformer](https://www.SBERT.net), предназначенный для векторизации текстов с математическими выражениями. Полученные векторные представления могут использоваться для выявления дубликатов, оценки семантического сходства и информационного поиска. |
|
|
| ## Использование |
|
|
| Вместе с предустановленной библиотекой [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) модель можно использовать следующим образом: |
|
|
| ```python |
| from sentence_transformers import SentenceTransformer |
| sentences = [r"\(\int \rho(x) dx\)"] |
| |
| model = SentenceTransformer('basic-go/math-ru-sbert') |
| embeddings = model.encode(sentences) |
| print(embeddings) |
| ``` |
|
|
| Вместе с тем рекомендуется использовать модель в составе библиотеки [Emma](https://github.com/basic-go-ahead/emma) для актуальной пред- и постобработки данных. |
|
|
