etturideul-models

대학 과제용 UX 인터뷰 프로토타입 "에뚜리들"(키덜트 굿즈 유사 매물 찾기)이 브라우저에서 쓰는 임베딩 모델이다. transformers.js가 읽는 구조로 ONNX 변환·양자화했다.

폴더	원본	출력
`etturi-clip-vision/`	openai/clip-vit-base-patch32 비전 타워 + 투영층 (MIT)	`image_embeds` 512차원
`etturi-clip-text-ml/`	sentence-transformers/clip-ViT-B-32-multilingual-v1 DistilBERT + 평균 풀링 + Dense (Apache-2.0)	`sentence_embedding` 512차원

변형: *_quantized.onnx(int8 동적 양자화, WASM용), *_fp16.onnx(WebGPU용).

PyTorch 원본 대비 코사인 유사도: fp16은 이미지·텍스트 모두 1.0000. q8은 텍스트 최소 0.993, 이미지 평균 0.988·최소 0.878(사진 421장 기준).

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Quantized

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