diffusers/main/ar/api/models/allegro_transformer3d.md

AllegroTransformer3DModel

تم تقديم نموذج Diffusion Transformer للبيانات ثلاثية الأبعاد من Allegro في Allegro: Open the Black Box of Commercial-Level Video Generation Model بواسطة RhymesAI.

يمكن تحميل النموذج باستخدام مقتطف الشيفرة التالي.

from diffusers import AllegroTransformer3DModel

transformer = AllegroTransformer3DModel.from_pretrained("rhymes-ai/Allegro", subfolder="transformer", dtype=torch.bfloat16).to("cuda")  # or "mps", "xpu", "cpu"

AllegroTransformer3DModel[[diffusers.AllegroTransformer3DModel]]

diffusers.AllegroTransformer3DModel[[diffusers.AllegroTransformer3DModel]]

diffusers.AllegroTransformer3DModel(patch_size: int = 2, patch_size_t: int = 1, num_attention_heads: int = 24, attention_head_dim: int = 96, in_channels: int = 4, out_channels: int = 4, num_layers: int = 32, dropout: float = 0.0, cross_attention_dim: int = 2304, attention_bias: bool = True, sample_height: int = 90, sample_width: int = 160, sample_frames: int = 22, activation_fn: str = 'gelu-approximate', norm_elementwise_affine: bool = False, norm_eps: float = 1e-06, caption_channels: int = 4096, interpolation_scale_h: float = 2.0, interpolation_scale_w: float = 2.0, interpolation_scale_t: float = 2.2)

المصدر

forward[[diffusers.AllegroTransformer3DModel.forward]]

forward(hidden_states: Tensor, encoder_hidden_states: Tensor, timestep: LongTensor, attention_mask: typing.Optional[torch.Tensor] = None, encoder_attention_mask: typing.Optional[torch.Tensor] = None, image_rotary_emb: tuple[torch.Tensor, torch.Tensor] | None = None, return_dict: bool = True)

المصدر

المعاملات:

hidden_states (torch.Tensor من الشكل (batch_size, num_channels, num_frames, height, width)) : مدخلات hidden_states.

encoder_hidden_states (torch.Tensor من الشكل (batch_size, sequence_len, embed_dims)) : التضمينات الشرطية (التضمينات المحسوبة من الشروط المدخلة مثل الأوامر) للاستخدام.

timestep (torch.LongTensor) : يُستخدم للإشارة إلى خطوة إزالة الضوضاء.

attention_mask (torch.Tensor، اختياري) : قناع الانتباه الذاتي المطبّق على hidden_states.

encoder_attention_mask (torch.Tensor، اختياري) : قناع الانتباه المتقاطع المطبّق على encoder_hidden_states.

image_rotary_emb (tuple من torch.Tensor، اختياري) : تمثيلات موضعية دوّارة محسوبة مسبقًا.

return_dict (bool، اختياري، القيمة الافتراضية True) : ما إذا كان يجب إرجاع ~models.transformer_2d.Transformer2DModelOutput بدلاً من tuple عادي.

يعيد:

إذا كان return_dict صحيحًا، يُعاد ~models.transformer_2d.Transformer2DModelOutput، وإلا يُعاد tuple يكون عنصره الأول هو تينسور العينة.

طريقة AllegroTransformer3DModel الأمامية.

Transformer2DModelOutput[[diffusers.models.modeling_outputs.Transformer2DModelOutput]]

diffusers.models.modeling_outputs.Transformer2DModelOutput[[diffusers.models.modeling_outputs.Transformer2DModelOutput]]

diffusers.models.modeling_outputs.Transformer2DModelOutput(sample: torch.Tensor)

المصدر

المعاملات:

sample (torch.Tensor من الشكل (batch_size, num_channels, height, width) أو (batch size, num_vector_embeds - 1, num_latent_pixels) إذا كان Transformer2DModel منفصلاً): مخرجات الحالات المخفية المشروطة على مدخل encoder_hidden_states. إذا كان منفصلاً، يعيد توزيعات الاحتمال للبكسلات الكامنة غير الملوثة.

مخرجات Transformer2DModel.