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Procesador de video

El VideoProcessor ofrece una API unificada para los pipelines de video con el fin de preparar las entradas para la codificación con VAE y realizar el posprocesado de las salidas una vez que se han decodificado. La clase hereda de VaeImageProcessor, por lo que incluye transformaciones como el redimensionado, la normalización y la conversión entre imágenes PIL, PyTorch y matrices de NumPy.

VideoProcessor[[diffusers.VideoProcessor.preprocess_video]]

diffusers.VideoProcessor.preprocess_video[[diffusers.VideoProcessor.preprocess_video]]

diffusers.VideoProcessor.preprocess_video(video, height: int | None = None, width: int | None = None, **kwargs)

Fuente

Parámetros:

video (list[PIL.Image], list[list[PIL.Image]], torch.Tensor, np.array, list[torch.Tensor], list[np.array]) : El video de entrada. Puede ser uno de los siguientes: * lista de imágenes PIL. * lista de listas de imágenes PIL. * tensores Torch de 4D (forma esperada para cada tensor (num_frames, num_channels, height, width)). * matrices NumPy de 4D (forma esperada para cada matriz (num_frames, height, width, num_channels)). * lista de tensores Torch de 4D (forma esperada para cada tensor (num_frames, num_channels, height, width)). * lista de matrices NumPy de 4D (forma esperada para cada matriz (num_frames, height, width, num_channels)). * matrices NumPy de 5D: forma esperada para cada matriz (batch_size, num_frames, height, width, num_channels). * tensores Torch de 5D: forma esperada para cada matriz (batch_size, num_frames, num_channels, height, width).

height (int, opcional, valor predeterminado None) : La altura en fotogramas preprocesados del video. Si es None, se usará get_default_height_width() para obtener la altura predeterminada.

width (int, optional, defaults to None) : The width in preprocessed frames of the video. If None, will use get_default_height_width() to get the default width.

Devuelve: torch.Tensor de forma (batch_size, num_channels, num_frames, height, width)

Un tensor de 5D que contiene los videos en lotes con los canales al inicio.

Preprocesa el video de entrada. Los argumentos de palabra clave se reenviarán a VaeImageProcessor.preprocess.

diffusers.VideoProcessor.postprocess_video[[diffusers.VideoProcessor.postprocess_video]]

diffusers.VideoProcessor.postprocess_video(video: Tensor, output_type: str = 'np', **kwargs)

Fuente

Parámetros:

video (torch.Tensor) : El video como tensor.

output_type (str, por defecto "np") : Tipo de salida del tensor video después del postprocesado.

Convierte un tensor de video en una lista de fotogramas para su exportación. Los argumentos de palabra clave se reenviarán a VaeImageProcessor.postprocess.