Buckets:
馃Ж Directrices 茅ticas de Diffusers
Preliminares
Diffusers ofrece modelos de difusi贸n preentrenados y funciona como un kit de herramientas modular para la inferencia y el entrenamiento.
Dadas sus aplicaciones en casos reales en el mundo y su potencial impacto negativo en la sociedad, consideramos importante proporcionar al proyecto directrices 茅ticas que gu铆en el desarrollo, las contribuciones de los usuarios y el uso de la biblioteca Diffusers.
Los riesgos asociados con el uso de esta tecnolog铆a a煤n est谩n siendo examinados, pero para mencionar algunos: problemas de derechos de autor para los artistas; explotaci贸n mediante deepfakes; generaci贸n de contenido sexual en contextos inapropiados; suplantaci贸n de identidad no consentida; sesgos sociales perjudiciales que perpet煤an la opresi贸n de grupos marginados. Continuaremos monitoreando los riesgos y adaptaremos las siguientes directrices en funci贸n de la respuesta de la comunidad y su valiosa retroalimentaci贸n.
Alcance
La comunidad de Diffusers aplicar谩 las siguientes pautas 茅ticas al desarrollo del proyecto y ayudar谩 a coordinar c贸mo la comunidad integrar谩 las contribuciones, especialmente en lo que respecta a temas sensibles relacionados con preocupaciones 茅ticas.
Directrices 茅ticas
Las siguientes pautas 茅ticas son de aplicaci贸n general, pero las implementaremos principalmente al abordar cuestiones 茅ticamente sensibles al tomar una decisi贸n t茅cnica. Adem谩s, nos comprometemos a adaptar esos principios 茅ticos con el tiempo, a medida que surjan da帽os relacionados con el estado del arte de la tecnolog铆a en cuesti贸n.
Transparencia: estamos comprometidos a ser transparentes en la gesti贸n de PRs, explicando nuestras decisiones a los usuarios y tomando decisiones t茅cnicas.
Coherencia: nos comprometemos a garantizar a nuestros usuarios el mismo nivel de atenci贸n en la gesti贸n del proyecto, manteni茅ndolo t茅cnicamente estable y coherente.
Simplicidad: con el deseo de facilitar el uso y la explotaci贸n de la biblioteca Diffusers, nos comprometemos a mantener los objetivos del proyecto 谩giles y coherentes.
Accesibilidad: el proyecto Diffusers ayuda a reducir la barrera de entrada para los colaboradores que pueden ayudar a mantenerlo incluso sin experiencia t茅cnica. De este modo, los artefactos de investigaci贸n se vuelven m谩s accesibles para la comunidad.
Reproducibilidad: nos esforzamos por ser transparentes sobre la reproducibilidad del c贸digo, los modelos y los conjuntos de datos de origen cuando se ponen a disposici贸n a trav茅s de la biblioteca Diffusers.
Responsabilidad: como comunidad y mediante el trabajo en equipo, tenemos una responsabilidad colectiva hacia nuestros usuarios al anticipar y mitigar los riesgos y peligros potenciales de esta tecnolog铆a.
Ejemplos de implementaciones: Funciones y mecanismos de seguridad
El equipo trabaja a diario para poner a disposici贸n las herramientas t茅cnicas y no t茅cnicas necesarias para abordar los posibles riesgos 茅ticos y sociales asociados con la tecnolog铆a de difusi贸n. Adem谩s, la aportaci贸n de la comunidad es invaluable para garantizar la implementaci贸n de estas funciones y para sensibilizarnos sobre ellas.
Pesta帽a de comunidad: permite a la comunidad discutir y colaborar mejor en un proyecto.
Exploraci贸n y evaluaci贸n de sesgos: el equipo de Hugging Face pone a disposici贸n un espacio para demostrar de forma interactiva los sesgos en Stable Diffusion. En este sentido, apoyamos y fomentamos la exploraci贸n y evaluaci贸n de sesgos.
Fomentar la seguridad en el despliegue
Safe Stable Diffusion: Mitiga el problema bien conocido de que los modelos, como Stable Diffusion, entrenados en conjuntos de datos no filtrados obtenidos de la web tienden a sufrir una degeneraci贸n inapropiada. Art铆culo relacionado: Safe Latent Diffusion: Mitigating Inappropriate Degeneration in Diffusion Models.
Safety Checker: Comprueba y compara la probabilidad de clase de un conjunto de conceptos da帽inos predefinidos en el espacio de incrustaciones con una imagen despu茅s de que esta se haya generado. Los conceptos da帽inos se ocultan intencionalmente para evitar la ingenier铆a inversa del comprobador.
Liberaci贸n por etapas en el Hub: en situaciones particularmente sensibles, el acceso a algunos repositorios debe estar restringido. Esta liberaci贸n por etapas es un paso intermedio que permite a los autores del repositorio tener m谩s control sobre su uso.
Concesi贸n de licencias: OpenRAILs, un nuevo tipo de licencia, nos permite garantizar el acceso gratuito al tiempo que establece un conjunto de restricciones que aseguran un uso m谩s responsable.
Xet Storage Details
- Size:
- 5.12 kB
- Xet hash:
- 12257d42b3f995b6a32635db6ec46a1d82e2f055fbe66679156d9149b07100d8
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.