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Diffusers

Diffusers ofrece modelos de difusión preentrenados y los bloques de construcción para flujos de trabajo personalizados de imágenes, videos y audio.

Tiene dos vías principales.

• DiffusionPipeline permite la inferencia en pocas líneas con puntos de control preentrenados, además de adaptadores como LoRA. Esta es la vía más sencilla para la generación.
• Modular Diffusers habilita bloques componibles y ModularPipeline para pipelines personalizados cuando necesitas más control.

Optimizaciones como el offloading y la cuantización permiten ejecutar modelos grandes en dispositivos con memoria limitada. Si la memoria no es un problema, Diffusers también admite torch.compile para una inferencia más rápida.

Explora ahora los modelos de Diffusers en tendencia en el Hub.

Aprender

Si eres principiante, comienza con el Curso de modelos de difusión de Hugging Face. Aborda la teoría de la difusión y cómo generar imágenes, ajustar modelos y mucho más con Diffusers.

El Quickstart también incluye un prompt de configuración de agente copiable para inferencia.

¿Qué sigue?

• Inferencia — carga de pipelines y ejecución de la generación
• Optimizar y escalar — memoria, velocidad, cuantización y servicio
• Diffusers modulares — construye pipelines personalizados a partir de bloques
• Entrenar y ajustar — entrena modelos de difusión y adaptadores
• CLI - ejecutar y empaquetar pipelines desde la línea de comandos