Buckets:
| # Generación de imágenes a partir de profundidad guiada por texto | |
| El [StableDiffusionDepth2ImgPipeline](/docs/diffusers/main/es/api/pipelines/stable_diffusion/depth2img#diffusers.StableDiffusionDepth2ImgPipeline) permite pasar un prompt de texto y una imagen inicial para condicionar la generación de nuevas imágenes. Además, también puedes pasar un `depth_map` para preservar la estructura de la imagen. Si no se proporciona un `depth_map`, el pipeline predice automáticamente la profundidad mediante un [modelo de estimación de profundidad](https://github.com/isl-org/MiDaS) integrado. | |
| Comience creando una instancia de [StableDiffusionDepth2ImgPipeline](/docs/diffusers/main/es/api/pipelines/stable_diffusion/depth2img#diffusers.StableDiffusionDepth2ImgPipeline): | |
| ```python | |
| import torch | |
| from diffusers import StableDiffusionDepth2ImgPipeline | |
| from diffusers.utils import load_image, make_image_grid | |
| pipeline = StableDiffusionDepth2ImgPipeline.from_pretrained( | |
| "stabilityai/stable-diffusion-2-depth", | |
| dtype=torch.float16, | |
| use_safetensors=True, | |
| ).to("cuda") # or "mps", "xpu", "cpu" | |
| ``` | |
| Ahora pasa tu prompt a la pipeline. También puedes pasar un `negative_prompt` para evitar que ciertas palabras guíen cómo se genera una imagen: | |
| ```python | |
| url = "http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg" | |
| init_image = load_image(url) | |
| prompt = "two tigers" | |
| negative_prompt = "bad, deformed, ugly, bad anatomy" | |
| image = pipeline(prompt=prompt, image=init_image, negative_prompt=negative_prompt, strength=0.7).images[0] | |
| make_image_grid([init_image, image], rows=1, cols=2) | |
| ``` | |
| | Entrada | Salida | | |
| |---------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | |
| | | | | |
Xet Storage Details
- Size:
- 2.05 kB
- Xet hash:
- 2c6f1de03369db55316bcfbf44ead829a1f3b50a1a746ff90f913cd546e73d29
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.