diffusers/main/ja/api/video_processor.md

Video Processor

VideoProcessor は、VAE エンコーディングのための入力準備と、デコード後の出力の後処理を行うための、動画パイプライン向けの統一 API を提供します。このクラスは VaeImageProcessor を継承しているため、リサイズ、正規化、PIL Image と PyTorch および NumPy 配列間の変換などの変換処理が含まれます。

VideoProcessor[[diffusers.VideoProcessor.preprocess_video]]

diffusers.VideoProcessor.preprocess_video[[diffusers.VideoProcessor.preprocess_video]]

diffusers.VideoProcessor.preprocess_video(video, height: int | None = None, width: int | None = None, **kwargs)

ソース

パラメータ:

video (list[PIL.Image]、list[list[PIL.Image]]、torch.Tensor、np.array、list[torch.Tensor]、list[np.array]) : 入力動画です。以下のいずれかの形式で指定できます。* PIL画像のリスト。* PIL画像のリストのリスト。* 4次元の Torch テンソル（各テンソルの想定形状は (num_frames, num_channels, height, width)）。* 4次元の NumPy 配列（各配列の想定形状は (num_frames, height, width, num_channels)）。* 4次元の Torch テンソルのリスト（各テンソルの想定形状は (num_frames, num_channels, height, width)）。* 4次元の NumPy 配列のリスト（各配列の想定形状は (num_frames, height, width, num_channels)）。* 5次元の NumPy 配列：各配列の想定形状は (batch_size, num_frames, height, width, num_channels)。* 5次元の Torch テンソル：各テンソルの想定形状は (batch_size, num_frames, num_channels, height, width)。

height (int, 任意, デフォルトは None) : 前処理済みフレームにおける動画の高さです。None の場合、get_default_height_width() を使用してデフォルトの高さを取得します。

width (int, optional, defaults to None) : The width in preprocessed frames of the video. If None, will use get_default_height_width() to get the default width.

戻り値: torch.Tensor、形状は (batch_size, num_channels, num_frames, height, width)

バッチ化されたチャネル優先の動画を含む5次元テンソル。

入力動画の前処理を行います。キーワード引数はVaeImageProcessor.preprocessに転送されます。

diffusers.VideoProcessor.postprocess_video[[diffusers.VideoProcessor.postprocess_video]]

diffusers.VideoProcessor.postprocess_video(video: Tensor, output_type: str = 'np', **kwargs)

ソース

パラメータ:

video (torch.Tensor) : テンソルとしての動画。

output_type (str、デフォルトは"np") : 後処理されたvideoテンソルの出力型。

動画テンソルをエクスポート用のフレームのリストに変換します。キーワード引数はVaeImageProcessor.postprocessに転送されます。