Buckets:
| # FreeU | |
| [FreeU](https://huggingface.co/papers/2309.11497) melhora o detalhe da imagem ao reequilibrar a quantidade de recursos que o decodificador do UNet extrai dos recursos do backbone em comparação com os recursos das conexões de atalho. As conexões de atalho podem abafar os recursos semânticos do backbone, o que gera detalhes não naturais na saída. O FreeU não requer treinamento e pode ser ativado ou desativado no momento da inferência para pipelines de texto para imagem e texto para vídeo. | |
| > [!NOTE] | |
| > FreeU funciona apenas com pipelines baseados em UNet, como Stable Diffusion, SDXL e AnimateDiff. Não é suportado por pipelines baseados em transformadores, como Flux ou Qwen-Image. | |
| Use o método [enable_freeu()](/docs/diffusers/main/pt/api/pipelines/overview#diffusers.StableDiffusionMixin.enable_freeu) no seu pipeline e configure os fatores de escala. `b1` e `b2` amplificam os recursos do backbone, e `s1` e `s2` atenuam os recursos de skip. Os `1` e `2` referem-se às duas primeiras etapas de upsampling do decodificador da UNet. Consulte o repositório [FreeU](https://github.com/ChenyangSi/FreeU#parameters) para hiperparâmetros de referência para diferentes modelos. | |
| Comece com os valores do repositório para um modelo. Para ajustar para outros modelos, mantenha `s1=0.9` e `s2=0.2` e ajuste primeiro `b1` e `b2`. Definir os quatro fatores como `1.0` é o mesmo que desativar o FreeU. Valores maiores de `b` fortalecem o efeito, mas podem suavizar demais a textura fina, e reduzir `s1` e `s2` contrabalança isso. | |
| ```py | |
| import torch | |
| from diffusers import DiffusionPipeline | |
| pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained( | |
| "stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0", dtype=torch.float16, | |
| ).to("cuda") # or "mps", "xpu", "cpu" | |
| pipeline.enable_freeu(s1=0.9, s2=0.2, b1=1.3, b2=1.4) | |
| generator = torch.Generator(device="cpu").manual_seed(13) | |
| prompt = "A squirrel eating a burger" | |
| image = pipeline(prompt, generator=generator).images[0] | |
| image | |
| ``` | |
| FreeU desativado | |
| FreeU habilitado | |
| Chame o método [disable_freeu()](/docs/diffusers/main/pt/api/pipelines/overview#diffusers.StableDiffusionMixin.disable_freeu) para desativar o FreeU. | |
| ```py | |
| pipeline.disable_freeu() | |
| ``` | |
| ## Próximas etapas | |
| - Consulte a referência da API [enable_freeu()](/docs/diffusers/main/pt/api/pipelines/overview#diffusers.StableDiffusionMixin.enable_freeu) para as descrições completas dos parâmetros. | |
| - Experimente o FreeU em vídeo com [AnimateDiff](../api/pipelines/animatediff). | |
Xet Storage Details
- Size:
- 2.53 kB
- Xet hash:
- 05984e0b6317774f277b0d5ff3e0320be467e4f44c63257b3bd148eb37769ecb
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.