Buckets:
| # Geração de imagem incondicional | |
| A geração de imagens incondicional gera imagens que se assemelham a uma amostra aleatória dos dados de treinamento em que o modelo foi treinado, pois o processo de remoção de ruído não é guiado por nenhum contexto adicional, como texto ou imagem. | |
| Para começar, use o [DiffusionPipeline](/docs/diffusers/main/pt/api/pipelines/overview#diffusers.DiffusionPipeline) para carregar o checkpoint [anton-l/ddpm-butterflies-128](https://huggingface.co/anton-l/ddpm-butterflies-128) e gerar imagens de borboletas. O [DiffusionPipeline](/docs/diffusers/main/pt/api/pipelines/overview#diffusers.DiffusionPipeline) baixa e faz o cache de todos os componentes do modelo necessários para gerar uma imagem. | |
| ```py | |
| from diffusers import DiffusionPipeline | |
| generator = DiffusionPipeline.from_pretrained("anton-l/ddpm-butterflies-128").to("cuda") # or "mps", "xpu", "cpu" | |
| image = generator().images[0] | |
| image | |
| ``` | |
| > [!TIP] | |
| > Quer gerar imagens de outra coisa? Dê uma olhada no [guia](../training/unconditional_training) de treinamento para aprender a treinar um modelo para gerar suas próprias imagens. | |
| A imagem de saída é um objeto [`PIL.Image`](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html?highlight=image#the-image-class) que pode ser salvo: | |
| ```py | |
| image.save("generated_image.png") | |
| ``` | |
| Você também pode tentar experimentar com o parâmetro `num_inference_steps`, que controla o número de etapas de remoção de ruído. Mais etapas de remoção de ruído geralmente produzem imagens de maior qualidade, mas levará mais tempo para gerar. Sinta-se à vontade para brincar com esse parâmetro para ver como ele afeta a qualidade da imagem. | |
| ```py | |
| image = generator(num_inference_steps=100).images[0] | |
| image | |
| ``` | |
| Experimente o Space abaixo para gerar uma imagem de uma borboleta! | |
| <iframe src="https://stevhliu-unconditional-image-generation.hf.space" frameborder="0" width="850" height="500" | |
| > | |
Xet Storage Details
- Size:
- 1.95 kB
- Xet hash:
- 1992d5b6de043f272026c55312078bafc7f255d69a34bd94571bac6e09b001c1
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Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.