Buckets:
| # Diffusers | |
| Diffusers предоставляет предобученные диффузионные модели и строительные блоки для создания собственных рабочих процессов с изображениями, видео и аудио. | |
| Она имеет два основных пути. | |
| - [DiffusionPipeline](/docs/diffusers/main/ru/api/pipelines/overview#diffusers.DiffusionPipeline) поддерживает инференс в несколько строк с использованием предобученных чекпоинтов, а также адаптеров, таких как LoRA. Это простой путь для генерации. | |
| - [Modular Diffusers](./modular_diffusers/overview) позволяет использовать составные блоки и [ModularPipeline](/docs/diffusers/main/ru/api/modular_diffusers/pipeline#diffusers.ModularPipeline) для создания собственных пайплайнов, когда требуется более точный контроль. | |
| Оптимизации, такие как offloading и квантование, позволяют запускать большие модели на устройствах с ограниченной памятью. Если проблема памяти отсутствует, Diffusers также поддерживает `torch.compile` для более быстрого вывода. | |
| Смотрите популярные модели Diffusers на [Hub](https://huggingface.co/models?library=diffusers&sort=trending) прямо сейчас. | |
| ## Обучение | |
| Если вы только начинаете, начните с [курса Hugging Face по диффузионным моделям](https://huggingface.co/learn/diffusion-course/unit0/1). В нём рассматриваются теория диффузии, а также то, как генерировать изображения, дообучать модели и многое другое с помощью Diffusers. | |
| В [Быстром старте](./quicktour) также приведён копируемый промпт для настройки агента, используемый при инференсе. | |
| ## Куда дальше | |
| - [Вывод](./using-diffusers/loading) — загрузка конвейеров и запуск генерации | |
| - [Оптимизация и масштабирование](./optimization/overview) — память, скорость, квантование и обслуживание | |
| - [Модульные Diffusers](./modular_diffusers/overview) — создание пользовательских конвейеров из блоков | |
| - [Обучение и дообучение](./training/overview) — обучение диффузионных моделей и адаптеров | |
| - [CLI](./using-diffusers/cli) — запуск и упаковка пайплайнов из командной строки | |
Xet Storage Details
- Size:
- 3.05 kB
- Xet hash:
- b323ad6a1cd1055e5a447bf001f2be80f1c926f60a0831ea63ffc5a55db52735
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.