Buckets:
| # Çıktılar | |
| Tüm model çıktıları, modelin döndürdüğü tüm bilgileri içeren veri yapıları olan [BaseOutput](/docs/diffusers/main/tr/api/outputs#diffusers.utils.BaseOutput) alt sınıflarıdır. Çıktılar ayrıca tuple veya sözlük olarak da kullanılabilir. | |
| Örneğin: | |
| ```python | |
| from diffusers import DDIMPipeline | |
| pipeline = DDIMPipeline.from_pretrained("google/ddpm-cifar10-32") | |
| outputs = pipeline() | |
| ``` | |
| `outputs` nesnesi bir [ImagePipelineOutput](/docs/diffusers/main/tr/api/pipelines/consistency_models#diffusers.ImagePipelineOutput) olduğundan bir image özniteliğine sahiptir. | |
| Her özniteliğe normal şekilde veya anahtar kelime aramasıyla erişebilirsiniz ve bu öznitelik model tarafından döndürülmezse `None` alırsınız: | |
| ```python | |
| outputs.images | |
| outputs["images"] | |
| ``` | |
| `outputs` nesnesini bir tuple olarak ele aldığınızda, yalnızca `None` değerine sahip olmayan öznitelikleri dikkate alır. Örneğin, indeksleme yoluyla bir görüntü almak `(outputs.images)` tuple'ını döndürür: | |
| ```python | |
| outputs[:1] | |
| ``` | |
| > [!TIP] | |
| > Belirli bir pipeline veya model çıktısını kontrol etmek için ilgili API dokümantasyonuna başvurun. | |
| ## BaseOutput[[diffusers.utils.BaseOutput]] | |
| #### diffusers.utils.BaseOutput[[diffusers.utils.BaseOutput]] | |
| [Kaynak](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/utils/outputs.py#L40) | |
| Tüm model çıktıları için dataclass olarak temel sınıf. Tıpkı bir tuple gibi tamsayı veya dilim (slice) ile ya da tıpkı bir sözlük gibi dizelerle indekslemeye izin veren bir `__getitem__` içerir; bu yöntem `None` öznitelikleri yok sayılır. Aksi takdirde, standart bir Python sözlüğü gibi davranır. | |
| > [!WARNING] > `BaseOutput` doğrudan açamazsınız. Dönüştürmek için [to_tuple()](/docs/diffusers/main/tr/api/outputs#diffusers.utils.BaseOutput.to_tuple) yöntemini kullanın | |
| önce bir tuple'a dönüştürün. | |
| #### to_tuple[[diffusers.utils.BaseOutput.to_tuple]] | |
| ```python | |
| to_tuple() | |
| ``` | |
| [Kaynak](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/utils/outputs.py#L130) | |
| `None` olmayan tüm öznitelik/anahtarları içeren bir tuple'a dönüştür. | |
| ## ImagePipelineOutput[[diffusers.ImagePipelineOutput]] | |
| #### diffusers.ImagePipelineOutput[[diffusers.ImagePipelineOutput]] | |
| ```python | |
| diffusers.ImagePipelineOutput(images: list[PIL.Image.Image] | numpy.ndarray) | |
| ``` | |
| [Kaynak](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/pipelines/pipeline_utils.py#L135) | |
| **Parametreler:** | |
| images (`List[PIL.Image.Image]` veya `np.ndarray`) : Uzunluğu `batch_size` olan gürültüsü azaltılmış PIL görüntülerinin listesi veya `(batch_size, height, width, num_channels)` biçiminde NumPy dizisi. | |
| Görüntü hatları için çıktı sınıfı. | |
| ## AudioPipelineOutput[[diffusers.AudioPipelineOutput]] | |
| #### diffusers.AudioPipelineOutput[[diffusers.AudioPipelineOutput]] | |
| ```python | |
| diffusers.AudioPipelineOutput(audios: ndarray) | |
| ``` | |
| [Kaynak](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/pipelines/pipeline_utils.py#L149) | |
| **Parametreler:** | |
| audios (`np.ndarray`) : `(batch_size, num_channels, sample_rate)` biçiminde bir NumPy dizisi olan gürültüsü azaltılmış ses örneklerinin listesi. | |
| Ses boru hatları için çıktı sınıfı. | |
| ## ImageTextPipelineOutput[[diffusers.ImageTextPipelineOutput]] | |
| #### diffusers.ImageTextPipelineOutput[[diffusers.ImageTextPipelineOutput]] | |
| ```python | |
| diffusers.ImageTextPipelineOutput(images: list[PIL.Image.Image] | numpy.ndarray | None, text: list[str] | list[list[str]] | None) | |
| ``` | |
| [Kaynak](https://github.com/huggingface/diffusers/blob/main/src/diffusers/pipelines/deprecated/unidiffuser/pipeline_unidiffuser.py#L48) | |
| **Parametreler:** | |
| images (`list[PIL.Image.Image]` veya `np.ndarray`) : `batch_size` uzunluğunda gürültüsü azaltılmış PIL görüntülerinin listesi veya `(batch_size, height, width, num_channels)` biçiminde NumPy dizisi. | |
| text (`list[str]` veya `list[list[str]]`) : `batch_size` uzunluğunda üretilmiş metin dizgilerinin listesi veya dış listesi `batch_size` uzunluğunda olan dizgilerin listelerinden oluşan bir liste. | |
| Ortak görüntü-metin iş akışları için çıktı sınıfı. | |
Xet Storage Details
- Size:
- 4.23 kB
- Xet hash:
- aefc4e1d65df12c59060630cfb96cb47a067cf2e9c923ba53b29ba3f618f5512
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.