diffusers/main/tr/modular_diffusers/coming_from_diffusion_pipeline.md

DiffusionPipeline'den gelen

DiffusionPipeline ile aşinalıysanız ve ModularPipeline ile ilk kez çalışıyorsanız, bazı şeyler farklı işler. hızlı başlangıç bölümünden geçmeden önce bunları aklınızda bulundurmanız için burada listelenmiştir.

• Yükleme tembel ve esnektir. from_pretrained(), herhangi bir ağırlık yüklemeksizin hattı repozituarın modular_model_index.json dosyasından oluşturur. Ardından load_components() bileşenleri yükler ve hepsini tek seferde yüklemek zorunda değildir: varsayılan olarak her şeyi yükler, ancak yalnızca names ile adını belirttiğiniz bileşenleri veya workflow ile bir iş akışının gerektirdiği bileşen setini yükleyebilirsiniz. update_components(), zaten sahip olduğunuz bir bileşeni yeniden kullanmanıza veya repozituarın spesifikasyonundan farklı bir bileşeni kullanmanıza olanak tanır. Bileşenleri yükleme ve Bileşenleri güncelleme bölümlerine bakın.
• ModularPipeline reads a different index, modular_model_index.json, but it also works with a repository that only has a model_index.json, as long as the model has a modular pipeline. The reverse is not true: DiffusionPipeline and the AutoPipeline classes don't work with a repository that only has a modular_model_index.json.
• A call returns the pipeline state, which holds the intermediate values too (prompt_embeds, latents, ...). Ask for what you need with the output argument, output="images" or output=["images", "latents"], or read an attribute of the state, as in the quickstart. See States.
• Classifier-free guidance is supported in the guider component, not a guidance_scale call argument: pipe.update_components(guider=ClassifierFreeGuidance(guidance_scale=5.0)). See the guiders guide.
• There is no callback_on_step_end; however, you can insert a block into the denoising loop to use your existing callback functions. See Modular pipelines in the callbacks guide.
• Pipeline, bloklardan oluşan bir grafiktir ve init_pipeline() ile oluşturulmadan önce bunları değiştirebilirsiniz (çıkar, ekle, değiştir); pipe.blocks bir kopya döndürür, bu nedenle blokları önce düzenleyin. Yeni iş akışları oluşturma bölümüne bakın.
• Offloading is handled by a ComponentsManager, which can serve several pipelines that share components. See the ComponentsManager guide.