Buckets:

hf-doc-build
/

doc

Files

xet

hf-doc-build/doc / diffusers /main /tr /modular_diffusers /mellon.md

mishig

about 13 hours ago

preview code

download

raw

11.4 kB

## Mellon ile Özel Blokların Kullanımı

[Mellon](https://github.com/cubiq/Mellon), Modular Diffusers ile entegre olan ve düğüm tabanlı iş akışları için tasarlanmış görsel bir iş akışı arayüzüdür.

> [!WARNING]
> Mellon henüz erken geliştirme aşamasındadır ve üretim kullanımı için hazır değildir. Bunu, entegrasyonun nasıl çalıştığına dair bir ön izleme olarak düşünün!

Özel bloklar Mellon'da hazır olarak çalışır - yalnızca repozitorunuza bir `mellon_pipeline_config.json` dosyası eklemeniz gerekir. Bu yapılandırma dosyası, Mellon'a bloğunuzun parametrelerini arayüz bileşenleri olarak nasıl görüntüleyeceğini belirtir.

[Gemini Prompt Expander](https://huggingface.co/diffusers/gemini-prompt-expander-mellon) bloğuyla çalışırken nasıl göründüğü aşağıdaki gibidir:

![Mellon custom block demo](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/modular_demo_dynamic.gif)

Mellon'da modüler diffusers özel bloğu kullanmak için:
1. ModularDiffusers bölümünden bir **Dynamic Block Node** sürükleyin
2. `repo_id` (ör. `diffusers/gemini-prompt-expander-mellon`) girin
3. **Özel Blok Yükle**'ye tıklayın
4. Düğüm, bloğunuzun girdilerini ve çıktılarını göstermek üzere dönüşür

Şimdi kendi özel bloğunuz için bu yapılandırmanın nasıl oluşturulacağını adım adım inceleyelim.

## Mellon yapılandırması oluşturma adımları

1. **Parametreleriniz için Mellon türlerini belirtin** - Her `InputParam`/`OutputParam` için, Mellon'un hangi UI bileşenini render edeceğini söyleyen bir tür gereklidir (ör. `"textbox"`, `"dropdown"`, `"image"`).
2. **`mellon_pipeline_config.json` oluştur** - Yapılandırma şablonu oluşturmak için yardımcı aracımızı kullanın ve onu Hub deponuza gönderin.
3. **(İsteğe bağlı) Yapılandırmayı manuel olarak ayarlayın** - Ürettiğiniz yapılandırmayı, özel ihtiyaçlarınıza göre ince ayarlayın.

## Parametreler için Mellon türlerini belirtin

Mellon tipleri, her bir parametrenin arayüzde nasıl görüntülendiğini belirler. Bir parametre için tip belirtmezseniz, varsayılan olarak `"custom"` kullanılır ve bu da basit bir bağlantı noktası olarak görüntülenir. Bunu daha sonra oluşturulan yapılandırmada her zaman ayarlayabilirsiniz.

| Tür | Giriş/Çıkış | Açıklama |
|------|--------------|-------------|
| `image` | Her ikisi | Görsel (PIL Image) |
| `video` | Her ikisi | Video |
| `text` | Her ikisi | Metin görüntüleme |
| `textbox` | Girdi | Metin girişi |
| `dropdown` | Girdi | Açılır seçim menüsü |
| `slider` | Girdi | Sayısal değerler için kaydırıcı |
| `number` | Girdi | Sayısal giriş |
| `checkbox` | Girdi | Boolean anahtarı |

Daha fazla yapılandırma gerektiren parametreler için (seçenekli açılır listeler veya min/max değerli kaydırıcılar gibi) bir `MellonParam` örneğini doğrudan bir dize yerine iletin. Aşağıdaki sınıf yöntemlerinden birini kullanabilir veya `MellonParam(name, label, type, ...)` ile tamamen özel bir tane oluşturabilirsiniz.

| Yöntem | Açıklama |
|--------|-------------|
| `MellonParam.Input.image(name)` | Görsel girişi |
| `MellonParam.Input.textbox(name, default)` | Textarea olarak metin girişi |
| `MellonParam.Input.dropdown(name, options, default)` | Açılır menü seçimi |
| `MellonParam.Input.slider(name, default, min, max, step)` | Sayısal değerler için kaydırıcı |
| `MellonParam.Input.number(name, default, min, max, step)` | Sayısal giriş (kaydırıcı yok) |
| `MellonParam.Input.seed(name, default)` | Rastgeleleştirme düğmesiyle girdi tohumu |
| `MellonParam.Input.checkbox(name, default)` | Boolean onay kutusu |
| `MellonParam.Input.model(name)` | Diffusers bileşenleri için model girişi |
| `MellonParam.Output.image(name)` | Görüntü çıktısı |
| `MellonParam.Output.video(name)` | Video çıktısı |
| `MellonParam.Output.text(name)` | Metin çıktısı |
| `MellonParam.Output.model(name)` | Diffusers bileşenleri için model çıktısı |

Bir Mellon türü belirtmek için aşağıdaki yöntemlerden birini seçin.

### Blok tanımlarında `metadata` kullanımı

Sıfırdan özel bir blok tanımlıyorsanız, `metadata={"mellon": "<type>"}` ifadesini doğrudan `InputParam` ve `OutputParam` tanımlarınıza ekleyin. Hub'dan mevcut bir özel bloğu düzenliyorsanız, onu yerel olarak nasıl indireceğinizi görmek için [Özel blokları düzenleme](./custom_blocks#editing-custom-blocks) bölümüne bakın.

```python
class GeminiPromptExpander(ModularPipelineBlocks):
    
    @property
    def inputs(self) -> List[InputParam]:
        return [
            InputParam(
                "prompt",
                type_hint=str,
                required=True,
                description="Prompt to use",
                metadata={"mellon": "textbox"},  # Text input
            )
        ]
    
    @property
    def intermediate_outputs(self) -> List[OutputParam]:
        return [
            OutputParam(
                "prompt",
                type_hint=str,
                description="Expanded prompt by the LLM",
                metadata={"mellon": "text"},  # Text output
            ),
            OutputParam(
                "old_prompt",
                type_hint=str,
                description="Old prompt provided by the user",
<CopyLLMTxtMenu containerStyle="float: inline-end; margin-inline-start: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"></CopyLLMTxtMenu>
                # No metadata - we don't want to render this in UI
            )
        ]
```

Arayüz yapılandırması üzerinde tam kontrol için, doğrudan bir `MellonParam` örneği iletin:
```python
from diffusers.modular_pipelines.mellon_node_utils import MellonParam
InputParam(
    "mode",
    type_hint=str,
    default="balanced",
    metadata={"mellon": MellonParam.Input.dropdown("mode", options=["fast", "balanced", "quality"])},
)
```

### Yapılandırma Oluşturulurken `input_types` ve `output_types` Kullanımı

Mevcut bir pipeline üzerinde çalışıyorsanız veya blok tanımlarınızı temiz tutmayı tercih ediyorsanız, yapılandırmayı oluştururken `input_types/output_types` argümanını kullanarak türleri belirtin:
```python
from diffusers.modular_pipelines.mellon_node_utils import MellonPipelineConfig
mellon_config = MellonPipelineConfig.from_custom_block(
    blocks,
    input_types={"prompt": "textbox"},
    output_types={"prompt": "text"}
)
```

> [!NOTE]
> `metadata` ve `input_types`/`output_types` birlikte belirtildiğinde, argümanlar `metadata` değerini geçersiz kılar.

## Mellon yapılandırmasını oluşturup it

Bloğunuza metadata ekledikten sonra varsayılan Mellon yapılandırma şablonunu oluşturun ve Hub'a gönderin:

```python
from diffusers import ModularPipelineBlocks
from diffusers.modular_pipelines.mellon_node_utils import MellonPipelineConfig
# load your custom blocks from your local dir
blocks = ModularPipelineBlocks.from_pretrained("/path/local/folder", trust_remote_code=True)
# Generate the default config template
mellon_config = MellonPipelineConfig.from_custom_block(blocks)
# push the default template to `repo_id`, you will need to pass the same local folder path so that it will save the config locally first
mellon_config.save(
    local_dir="/path/local/folder",
    repo_id= repo_id,
    push_to_hub=True
)
```

Bu işlem, deposunuzda bir `mellon_pipeline_config.json` dosyası oluşturur.

## Yapılandırmayı gözden geçirin ve ayarlayın

Oluşturulan şablon bir başlangıç noktasıdır - ihtiyaçlarınıza göre ayarlamanız gerekebilir. Gemini Prompt Expander için oluşturulan yapılandırmayı inceleyelim:

```json
{
  "label": "Gemini Prompt Expander",
  "default_repo": "",
  "default_dtype": "",
  "node_params": {
    "custom": {
      "params": {
        "prompt": {
          "label": "Prompt",
          "type": "string",
          "display": "textarea",
          "default": ""
        },
        "out_prompt": {
          "label": "Prompt",
          "type": "string",
          "display": "output"
        },
        "old_prompt": {
          "label": "Old Prompt",
          "type": "custom",
          "display": "output"
        },
        "doc": {
          "label": "Doc",
          "type": "string",
          "display": "output"
        }
      },
      "input_names": ["prompt"],
      "model_input_names": [],
      "output_names": ["out_prompt", "old_prompt", "doc"],
      "block_name": "custom",
      "node_type": "custom"
    }
  }
}
```

### Yapıyı Anlama

`params` sözlüğü, her bir UI öğesinin nasıl çizileceğini tanımlar. `input_names`, `model_input_names` ve `output_names` listeleri, bu UI öğelerini alttaki [ModularPipelineBlocks](/docs/diffusers/main/tr/api/modular_diffusers/pipeline_blocks#diffusers.ModularPipelineBlocks) bileşenlerinin G/Ç arayüzüne eşler:

| Mellon Yapılandırması | ModülerPipelineBlokları |
|---------------|----------------------|
| `input_names` | `inputs` özelliği |
| `model_input_names` | `expected_components` özelliği |
| `output_names` | `intermediate_outputs` özelliği |

Bu örnekte: `prompt` tek girdidir. Model bileşenleri yoktur ve çıktılar `out_prompt`, `old_prompt` ve `doc` içerir.

Şimdi `params` sözlüğüne bakalım:

- **`prompt`**: `display: "textarea"` (bir metin giriş kutusu olarak görüntülenir), `label: "Prompt"` (arayüzde gösterilir) ve `default: ""` (boş başlar) içeren bir giriş parametresidir. `type: "string"` alanı Mellon'da önemlidir çünkü hangi düğümlerin birbirine bağlanabileceğini belirler - yalnızca eşleşen türler "noodles" ile bağlanabilir.

- **`out_prompt`**: Genişletilmiş istem çıktısı. Girdi ve çıktı aynı adı paylaştığı için (`prompt`) yapılandırma içinde ad çakışmalarını önlemek amacıyla `out_` öneki otomatik olarak eklendi. `display: "output"` değerine sahip olup bir çıktı soketi olarak görüntülenir.
- **`old_prompt`**: Metadata belirtmediğimiz için `type: "custom"` değerine sahip. Bu, arayüzde basit bir nokta olarak görüntülenir. Arayüzde bunu gerçekten göstermek istemediğimiz için kaldırabiliriz.
- **`doc`**: Belgeleme çıktısı, tüm özel bloklara otomatik olarak eklenir.
### Ayarlamalar Yapma
Kullanmayacağınız için `old_prompt`'ı hem `params` hem de `output_names` listesinden kaldırın.
```json
{
  "label": "Gemini Prompt Expander",
  "default_repo": "",
  "default_dtype": "",
  "node_params": {
    "custom": {
      "params": {
        "prompt": {
          "label": "Prompt",
          "type": "string",
          "display": "textarea",
          "default": ""
        },
        "out_prompt": {
          "label": "Prompt",
          "type": "string",
          "display": "output"
        },
        "doc": {
          "label": "Doc",
          "type": "string",
          "display": "output"
        }
      },
      "input_names": ["prompt"],
      "model_input_names": [],
      "output_names": ["out_prompt", "doc"],
      "block_name": "custom",
      "node_type": "custom"
    }
  }
}
```
Son yapılandırmayı [diffusers/gemini-prompt-expander-mellon](https://huggingface.co/diffusers/gemini-prompt-expander-mellon) adresinde görüntüleyin.

Xet Storage Details

Size:: 11.4 kB
Xet hash:: 3e3fc974b22cac63ba6a596e009d4d5fbbbccedffa79cc432b39f87d90332b5c

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.

	## Mellon ile Özel Blokların Kullanımı

	[Mellon](https://github.com/cubiq/Mellon), Modular Diffusers ile entegre olan ve düğüm tabanlı iş akışları için tasarlanmış görsel bir iş akışı arayüzüdür.

	> [!WARNING]
	> Mellon henüz erken geliştirme aşamasındadır ve üretim kullanımı için hazır değildir. Bunu, entegrasyonun nasıl çalıştığına dair bir ön izleme olarak düşünün!

	Özel bloklar Mellon'da hazır olarak çalışır - yalnızca repozitorunuza bir `mellon_pipeline_config.json` dosyası eklemeniz gerekir. Bu yapılandırma dosyası, Mellon'a bloğunuzun parametrelerini arayüz bileşenleri olarak nasıl görüntüleyeceğini belirtir.

	[Gemini Prompt Expander](https://huggingface.co/diffusers/gemini-prompt-expander-mellon) bloğuyla çalışırken nasıl göründüğü aşağıdaki gibidir:

	![Mellon custom block demo](https://huggingface.co/datasets/huggingface/documentation-images/resolve/main/diffusers/modular_demo_dynamic.gif)

	Mellon'da modüler diffusers özel bloğu kullanmak için:
	1. ModularDiffusers bölümünden bir Dynamic Block Node sürükleyin
	2. `repo_id` (ör. `diffusers/gemini-prompt-expander-mellon`) girin
	3. Özel Blok Yükle'ye tıklayın
	4. Düğüm, bloğunuzun girdilerini ve çıktılarını göstermek üzere dönüşür

	Şimdi kendi özel bloğunuz için bu yapılandırmanın nasıl oluşturulacağını adım adım inceleyelim.

	## Mellon yapılandırması oluşturma adımları

	1. Parametreleriniz için Mellon türlerini belirtin - Her `InputParam`/`OutputParam` için, Mellon'un hangi UI bileşenini render edeceğini söyleyen bir tür gereklidir (ör. `"textbox"`, `"dropdown"`, `"image"`).
	2. `mellon_pipeline_config.json` oluştur - Yapılandırma şablonu oluşturmak için yardımcı aracımızı kullanın ve onu Hub deponuza gönderin.
	3. (İsteğe bağlı) Yapılandırmayı manuel olarak ayarlayın - Ürettiğiniz yapılandırmayı, özel ihtiyaçlarınıza göre ince ayarlayın.

	## Parametreler için Mellon türlerini belirtin

	Mellon tipleri, her bir parametrenin arayüzde nasıl görüntülendiğini belirler. Bir parametre için tip belirtmezseniz, varsayılan olarak `"custom"` kullanılır ve bu da basit bir bağlantı noktası olarak görüntülenir. Bunu daha sonra oluşturulan yapılandırmada her zaman ayarlayabilirsiniz.

	\| Tür \| Giriş/Çıkış \| Açıklama \|
	\|------\|--------------\|-------------\|
	\| `image` \| Her ikisi \| Görsel (PIL Image) \|
	\| `video` \| Her ikisi \| Video \|
	\| `text` \| Her ikisi \| Metin görüntüleme \|
	\| `textbox` \| Girdi \| Metin girişi \|
	\| `dropdown` \| Girdi \| Açılır seçim menüsü \|
	\| `slider` \| Girdi \| Sayısal değerler için kaydırıcı \|
	\| `number` \| Girdi \| Sayısal giriş \|
	\| `checkbox` \| Girdi \| Boolean anahtarı \|

	Daha fazla yapılandırma gerektiren parametreler için (seçenekli açılır listeler veya min/max değerli kaydırıcılar gibi) bir `MellonParam` örneğini doğrudan bir dize yerine iletin. Aşağıdaki sınıf yöntemlerinden birini kullanabilir veya `MellonParam(name, label, type, ...)` ile tamamen özel bir tane oluşturabilirsiniz.

	\| Yöntem \| Açıklama \|
	\|--------\|-------------\|
	\| `MellonParam.Input.image(name)` \| Görsel girişi \|
	\| `MellonParam.Input.textbox(name, default)` \| Textarea olarak metin girişi \|
	\| `MellonParam.Input.dropdown(name, options, default)` \| Açılır menü seçimi \|
	\| `MellonParam.Input.slider(name, default, min, max, step)` \| Sayısal değerler için kaydırıcı \|
	\| `MellonParam.Input.number(name, default, min, max, step)` \| Sayısal giriş (kaydırıcı yok) \|
	\| `MellonParam.Input.seed(name, default)` \| Rastgeleleştirme düğmesiyle girdi tohumu \|
	\| `MellonParam.Input.checkbox(name, default)` \| Boolean onay kutusu \|
	\| `MellonParam.Input.model(name)` \| Diffusers bileşenleri için model girişi \|
	\| `MellonParam.Output.image(name)` \| Görüntü çıktısı \|
	\| `MellonParam.Output.video(name)` \| Video çıktısı \|
	\| `MellonParam.Output.text(name)` \| Metin çıktısı \|
	\| `MellonParam.Output.model(name)` \| Diffusers bileşenleri için model çıktısı \|

	Bir Mellon türü belirtmek için aşağıdaki yöntemlerden birini seçin.

	### Blok tanımlarında `metadata` kullanımı

	Sıfırdan özel bir blok tanımlıyorsanız, `metadata={"mellon": "<type>"}` ifadesini doğrudan `InputParam` ve `OutputParam` tanımlarınıza ekleyin. Hub'dan mevcut bir özel bloğu düzenliyorsanız, onu yerel olarak nasıl indireceğinizi görmek için [Özel blokları düzenleme](./custom_blocks#editing-custom-blocks) bölümüne bakın.

	```python
	class GeminiPromptExpander(ModularPipelineBlocks):

	@property
	def inputs(self) -> List[InputParam]:
	return [
	InputParam(
	"prompt",
	type_hint=str,
	required=True,
	description="Prompt to use",
	metadata={"mellon": "textbox"}, # Text input
	)
	]

	@property
	def intermediate_outputs(self) -> List[OutputParam]:
	return [
	OutputParam(
	"prompt",
	type_hint=str,
	description="Expanded prompt by the LLM",
	metadata={"mellon": "text"}, # Text output
	),
	OutputParam(
	"old_prompt",
	type_hint=str,
	description="Old prompt provided by the user",
	<CopyLLMTxtMenu containerStyle="float: inline-end; margin-inline-start: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"></CopyLLMTxtMenu>

	# No metadata - we don't want to render this in UI
	)
	]
	```

	Arayüz yapılandırması üzerinde tam kontrol için, doğrudan bir `MellonParam` örneği iletin:
	```python
	from diffusers.modular_pipelines.mellon_node_utils import MellonParam

	InputParam(
	"mode",
	type_hint=str,
	default="balanced",
	metadata={"mellon": MellonParam.Input.dropdown("mode", options=["fast", "balanced", "quality"])},
	)
	```

	### Yapılandırma Oluşturulurken `input_types` ve `output_types` Kullanımı

	Mevcut bir pipeline üzerinde çalışıyorsanız veya blok tanımlarınızı temiz tutmayı tercih ediyorsanız, yapılandırmayı oluştururken `input_types/output_types` argümanını kullanarak türleri belirtin:
	```python
	from diffusers.modular_pipelines.mellon_node_utils import MellonPipelineConfig

	mellon_config = MellonPipelineConfig.from_custom_block(
	blocks,
	input_types={"prompt": "textbox"},
	output_types={"prompt": "text"}
	)
	```

	> [!NOTE]
	> `metadata` ve `input_types`/`output_types` birlikte belirtildiğinde, argümanlar `metadata` değerini geçersiz kılar.

	## Mellon yapılandırmasını oluşturup it

	Bloğunuza metadata ekledikten sonra varsayılan Mellon yapılandırma şablonunu oluşturun ve Hub'a gönderin:

	```python
	from diffusers import ModularPipelineBlocks
	from diffusers.modular_pipelines.mellon_node_utils import MellonPipelineConfig

	# load your custom blocks from your local dir
	blocks = ModularPipelineBlocks.from_pretrained("/path/local/folder", trust_remote_code=True)

	# Generate the default config template
	mellon_config = MellonPipelineConfig.from_custom_block(blocks)
	# push the default template to `repo_id`, you will need to pass the same local folder path so that it will save the config locally first
	mellon_config.save(
	local_dir="/path/local/folder",
	repo_id= repo_id,
	push_to_hub=True
	)
	```

	Bu işlem, deposunuzda bir `mellon_pipeline_config.json` dosyası oluşturur.

	## Yapılandırmayı gözden geçirin ve ayarlayın

	Oluşturulan şablon bir başlangıç noktasıdır - ihtiyaçlarınıza göre ayarlamanız gerekebilir. Gemini Prompt Expander için oluşturulan yapılandırmayı inceleyelim:

	```json
	{
	"label": "Gemini Prompt Expander",
	"default_repo": "",
	"default_dtype": "",
	"node_params": {
	"custom": {
	"params": {
	"prompt": {
	"label": "Prompt",
	"type": "string",
	"display": "textarea",
	"default": ""
	},
	"out_prompt": {
	"label": "Prompt",
	"type": "string",
	"display": "output"
	},
	"old_prompt": {
	"label": "Old Prompt",
	"type": "custom",
	"display": "output"
	},
	"doc": {
	"label": "Doc",
	"type": "string",
	"display": "output"
	}
	},
	"input_names": ["prompt"],
	"model_input_names": [],
	"output_names": ["out_prompt", "old_prompt", "doc"],
	"block_name": "custom",
	"node_type": "custom"
	}
	}
	}
	```

	### Yapıyı Anlama

	`params` sözlüğü, her bir UI öğesinin nasıl çizileceğini tanımlar. `input_names`, `model_input_names` ve `output_names` listeleri, bu UI öğelerini alttaki [ModularPipelineBlocks](/docs/diffusers/main/tr/api/modular_diffusers/pipeline_blocks#diffusers.ModularPipelineBlocks) bileşenlerinin G/Ç arayüzüne eşler:

	\| Mellon Yapılandırması \| ModülerPipelineBlokları \|
	\|---------------\|----------------------\|
	\| `input_names` \| `inputs` özelliği \|
	\| `model_input_names` \| `expected_components` özelliği \|
	\| `output_names` \| `intermediate_outputs` özelliği \|

	Bu örnekte: `prompt` tek girdidir. Model bileşenleri yoktur ve çıktılar `out_prompt`, `old_prompt` ve `doc` içerir.

	Şimdi `params` sözlüğüne bakalım:

	- `prompt`: `display: "textarea"` (bir metin giriş kutusu olarak görüntülenir), `label: "Prompt"` (arayüzde gösterilir) ve `default: ""` (boş başlar) içeren bir giriş parametresidir. `type: "string"` alanı Mellon'da önemlidir çünkü hangi düğümlerin birbirine bağlanabileceğini belirler - yalnızca eşleşen türler "noodles" ile bağlanabilir.

	- `out_prompt`: Genişletilmiş istem çıktısı. Girdi ve çıktı aynı adı paylaştığı için (`prompt`) yapılandırma içinde ad çakışmalarını önlemek amacıyla `out_` öneki otomatik olarak eklendi. `display: "output"` değerine sahip olup bir çıktı soketi olarak görüntülenir.

	- `old_prompt`: Metadata belirtmediğimiz için `type: "custom"` değerine sahip. Bu, arayüzde basit bir nokta olarak görüntülenir. Arayüzde bunu gerçekten göstermek istemediğimiz için kaldırabiliriz.

	- `doc`: Belgeleme çıktısı, tüm özel bloklara otomatik olarak eklenir.

	### Ayarlamalar Yapma

	Kullanmayacağınız için `old_prompt`'ı hem `params` hem de `output_names` listesinden kaldırın.

	```json
	{
	"label": "Gemini Prompt Expander",
	"default_repo": "",
	"default_dtype": "",
	"node_params": {
	"custom": {
	"params": {
	"prompt": {
	"label": "Prompt",
	"type": "string",
	"display": "textarea",
	"default": ""
	},
	"out_prompt": {
	"label": "Prompt",
	"type": "string",
	"display": "output"
	},
	"doc": {
	"label": "Doc",
	"type": "string",
	"display": "output"
	}
	},
	"input_names": ["prompt"],
	"model_input_names": [],
	"output_names": ["out_prompt", "doc"],
	"block_name": "custom",
	"node_type": "custom"
	}
	}
	}
	```

	Son yapılandırmayı [diffusers/gemini-prompt-expander-mellon](https://huggingface.co/diffusers/gemini-prompt-expander-mellon) adresinde görüntüleyin.