Buckets:
Cấu hình
Các Scheduler từ SchedulerMixin và các model từ ModelMixin kế thừa từ ConfigMixin, thành phần lưu trữ tất cả các tham số được truyền vào các phương thức __init__ tương ứng của chúng trong một tệp cấu hình JSON.
Để sử dụng các mô hình riêng tư hoặc được kiểm soát, hãy đăng nhập bằng
hf auth login.
ConfigMixin[[diffusers.ConfigMixin]]
diffusers.ConfigMixin[[diffusers.ConfigMixin]]
diffusers.ConfigMixin()
Lớp cơ sở cho tất cả các lớp cấu hình. Tất cả các tham số cấu hình được lưu trữ dưới self.config. Đồng thời cung cấp các phương thức from_config() và save_config() để tải xuống, tải và lưu các lớp kế thừa từ ConfigMixin.
Thuộc tính lớp:
- config_name (
str) -- Tên tệp mà cấu hình sẽ được lưu khi gọi save_config() (nên được ghi đè bởi lớp cha). - ignore_for_config (
list[str]) -- Một danh sách các thuộc tính không nên được lưu trong cấu hình (nên được ghi đè bởi lớp con). - has_compatibles (
bool) -- Xác định xem lớp có các lớp tương thích hay không (nên được ghi đè bởi lớp con). - _deprecated_kwargs (
list[str]) -- Các đối số từ khóa đã bị ngừng hỗ trợ. Lưu ý rằng hàminitchỉ nên có đối sốkwargsnếu ít nhất một đối số đã bị ngừng hỗ trợ (nên được ghi đè bởi lớp con).
load_config[[diffusers.ConfigMixin.load_config]]
load_config(pretrained_model_name_or_path: str | os.PathLike, return_unused_kwargs = False, return_commit_hash = False, **kwargs)
Tham số:
pretrained_model_name_or_path (str hoặc os.PathLike, tùy chọn) : Có thể là: - Một chuỗi, model id (ví dụ google/ddpm-celebahq-256) của một model được huấn luyện trước lưu trên Hub. - Một đường dẫn đến thư mục (ví dụ ./my_model_directory) chứa các trọng số model được lưu bằng save_config().
cache_dir (str | os.PathLike, tùy chọn) : Đường dẫn đến thư mục nơi cấu hình mô hình được huấn luyện trước đã tải xuống được lưu đệm nếu không sử dụng bộ lưu đệm tiêu chuẩn.
force_download (bool, tùy chọn, mặc định là False) : Xác định có nên ép buộc tải lại (re-download) trọng số mô hình và các tệp cấu hình hay không, ghi đè lên các phiên bản đã được lưu trong bộ nhớ đệm nếu chúng tồn tại.
proxies (dict[str, str], tùy chọn) : Một từ điển các máy chủ proxy để sử dụng theo giao thức hoặc điểm cuối, ví dụ, {'http': 'foo.bar:3128', 'http://hostname': 'foo.bar:4012'}. Các proxy được sử dụng cho mỗi yêu cầu.
output_loading_info(bool, tuỳ chọn, mặc định là False) : Có trả về một từ điển chứa các khóa bị thiếu, các khóa không mong đợi và thông báo lỗi hay không.
local_files_only (bool, tùy chọn, mặc định là False) : Xác định xem có chỉ tải trọng số và tệp cấu hình của mô hình cục bộ hay không. Nếu đặt thành True, mô hình sẽ không được tải xuống từ Hub.
token (str hoặc bool, tùy chọn) : Token được sử dụng làm HTTP bearer authorization cho các tệp từ xa. Nếu là True, token được tạo từ diffusers-cli login (được lưu trong ~/.huggingface) sẽ được sử dụng.
revision (str, tùy chọn, mặc định là "main") : Phiên bản mô hình cụ thể cần sử dụng. Nó có thể là tên nhánh, tên thẻ, id commit, hoặc bất kỳ định danh nào được Git cho phép.
subfolder (str, tùy chọn, mặc định là "") : Vị trí của thư mục con chứa tệp mô hình bên trong một kho lưu trữ mô hình lớn hơn trên Hub hoặc cục bộ.
return_unused_kwargs (bool, tùy chọn, mặc định là `False) : Xác định xem các đối số từ khóa không được sử dụng của cấu hình có được trả về hay không.
return_commit_hash (bool, optional, defaults to False) : Whether the commit_hash` of the loaded configuration are returned.
Trả về: dict
Một từ điển chứa tất cả các tham số được lưu trữ trong tệp cấu hình JSON.
Tải cấu hình mô hình hoặc trình lập lịch.
from_config[[diffusers.ConfigMixin.from_config]]
from_config(config: diffusers.configuration_utils.FrozenDict | dict[str, typing.Any] = None, return_unused_kwargs = False, **kwargs)
Tham số:
config (dict[str, Any]) : Một từ điển cấu hình mà từ đó lớp Python được khởi tạo. Hãy đảm bảo chỉ tải các tệp cấu hình của các lớp tương thích.
return_unused_kwargs (bool, tuỳ chọn, mặc định là False) : Xác định xem các kwargs không được lớp Python sử dụng có nên được trả về hay không.
kwargs (đictionary còn lại của các đối số từ khóa, tùy chọn) : Có thể được sử dụng để cập nhật đối tượng cấu hình (sau khi nó được tải) và khởi tạo lớp Python. **kwargs được truyền trực tiếp đến phương thức __init__ của bộ lập lịch/mô hình cơ bản và cuối cùng ghi đè lên các đối số cùng tên trong config.
Trả về: ModelMixin hoặc SchedulerMixin
Một đối tượng mô hình hoặc trình lập lịch được khởi tạo từ một từ điển cấu hình.
Tạo một lớp Python từ một từ điển cấu hình.
Ví dụ:
>>> from diffusers import DDPMScheduler, DDIMScheduler, PNDMScheduler
>>> # Download scheduler from huggingface.co and cache.
>>> scheduler = DDPMScheduler.from_pretrained("google/ddpm-cifar10-32")
>>> # Instantiate DDIM scheduler class with same config as DDPM
>>> scheduler = DDIMScheduler.from_config(scheduler.config)
>>> # Instantiate PNDM scheduler class with same config as DDPM
>>> scheduler = PNDMScheduler.from_config(scheduler.config)
save_config[[diffusers.ConfigMixin.save_config]]
save_config(save_directory: str | os.PathLike, push_to_hub: bool = False, **kwargs)
Tham số:
save_directory (str hoặc os.PathLike) : Thư mục nơi tệp cấu hình JSON được lưu (sẽ được tạo nếu chưa tồn tại).
push_to_hub (bool, tùy chọn, mặc định là False) : Có đẩy mô hình của bạn lên Hugging Face Hub sau khi lưu hay không. Bạn có thể chỉ định kho lưu trữ muốn đẩy đến bằng repo_id (mặc định sẽ là tên của save_directory trong không gian tên của bạn).
kwargs (dict[str, Any], tùy chọn) : Các đối số từ khóa bổ sung được truyền đến phương thức push_to_hub().
Lưu đối tượng cấu hình vào thư mục được chỉ định trong save_directory để có thể tải lại bằng phương thức lớp from_config().
to_json_file[[diffusers.ConfigMixin.to_json_file]]
to_json_file(json_file_path: str | os.PathLike)
Tham số:
json_file_path (str hoặc os.PathLike) : Đường dẫn đến tệp JSON để lưu các tham số của một instance cấu hình.
Lưu các tham số của instance cấu hình vào một tệp JSON.
to_json_string[[diffusers.ConfigMixin.to_json_string]]
to_json_string()
Trả về: str
Chuỗi chứa tất cả các thuộc tính cấu thành lên bản thể cấu hình ở định dạng JSON.
Chuẩn hóa (serialize) cấu hình (configuration) thành một chuỗi JSON.
Xet Storage Details
- Size:
- 9.55 kB
- Xet hash:
- cfdc03cf647e03582328a9ef3f2c00144ef5a9628ec51be9992dd97113a2dcdb
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.