Buckets:
| # Intel Gaudi | |
| Họ gia tốc AI Intel Gaudi bao gồm [Intel Gaudi 1](https://habana.ai/products/gaudi/), [Intel Gaudi 2](https://habana.ai/products/gaudi2/) và [Intel Gaudi 3](https://habana.ai/products/gaudi3/). Mỗi máy chủ được trang bị 8 thiết bị, được gọi là Habana Processing Units (HPU), cung cấp 128GB bộ nhớ trên Gaudi 3, 96GB trên Gaudi 2 và 32GB trên Gaudi thế hệ đầu. Để biết thêm chi tiết về kiến trúc phần cứng cơ bản, hãy xem phần tổng quan về [Gaudi Architecture](https://docs.habana.ai/en/latest/Gaudi_Overview/Gaudi_Architecture.html). | |
| Các pipeline của Diffusers có thể tận dụng khả năng tăng tốc HPU, ngay cả khi pipeline đó chưa được thêm vào [Optimum for Intel Gaudi](https://huggingface.co/docs/optimum/main/en/habana/index), nhờ vào [GPU Migration Toolkit](https://docs.habana.ai/en/latest/PyTorch/PyTorch_Model_Porting/GPU_Migration_Toolkit/GPU_Migration_Toolkit.html). | |
| Gọi `.to("hpu")` trên pipeline của bạn để chuyển nó sang thiết bị HPU như minh họa bên dưới cho Flux: | |
| ```py | |
| import torch | |
| from diffusers import DiffusionPipeline | |
| pipeline = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-schnell", dtype=torch.bfloat16) | |
| pipeline.to("hpu") | |
| image = pipeline("An image of a squirrel in Picasso style").images[0] | |
| ``` | |
| > [!TIP] | |
| > Đối với các triển khai pipeline khuếch tán được tối ưu hóa cho Gaudi, chúng tôi khuyến nghị sử dụng [Optimum for Intel Gaudi](https://huggingface.co/docs/optimum/main/en/habana/index). | |
Xet Storage Details
- Size:
- 1.6 kB
- Xet hash:
- 489676a4de01df6624681d56498a2dc36e60c3dfa472822ad910160c9d4d5bf2
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.