diffusers/v0.43.0/ar/api/activations.md

دوال التنشيط

دوال تفعيل مخصصة لدعم نماذج متنوعة في 🤗 Diffusers.

GELU[[diffusers.models.activations.GELU]]

diffusers.models.activations.GELU[[diffusers.models.activations.GELU]]

diffusers.models.activations.GELU(dim_in: int, dim_out: int, approximate: str = 'none', bias: bool = True)

المصدر

المعاملات:

dim_in (int) : عدد القنوات في المدخلات.

dim_out (int) : عدد القنوات في المخرجات.

approximate (str، اختياري، القيمة الافتراضية "none") : إذا كانت "tanh"، فاستخدم تقريب tanh.

bias (bool، القيمة الافتراضية True) : ما إذا كان سيتم استخدام انحياز في الطبقة الخطية.

دالة التنشيط GELU مع دعم تقريب tanh باستخدام approximate="tanh".

GEGLU[[diffusers.models.activations.GEGLU]]

diffusers.models.activations.GEGLU[[diffusers.models.activations.GEGLU]]

diffusers.models.activations.GEGLU(dim_in: int, dim_out: int, bias: bool = True)

المصدر

المعاملات:

dim_in (int) : عدد القنوات في المدخلات.

dim_out (int) : عدد القنوات في المخرجات.

bias (bool، القيمة الافتراضية True) : ما إذا كان سيتم استخدام انحياز في الطبقة الخطية.

نوع متغير من دالة التنشيط للوحدة الخطية البوابة.

ApproximateGELU[[diffusers.models.activations.ApproximateGELU]]

diffusers.models.activations.ApproximateGELU[[diffusers.models.activations.ApproximateGELU]]

diffusers.models.activations.ApproximateGELU(dim_in: int, dim_out: int, bias: bool = True)

المصدر

المعاملات:

dim_in (int) : عدد القنوات في المدخلات.

dim_out (int) : عدد القنوات في المخرجات.

bias (bool، القيمة الافتراضية True) : ما إذا كان سيتم استخدام انحياز في الطبقة الخطية.

الشكل التقريبي لوحدة الخطأ الغاوسي الخطية (GELU). لمزيد من التفاصيل، راجع القسم 2 من هذا ورقة بحثية.

SwiGLU[[diffusers.models.activations.SwiGLU]]

diffusers.models.activations.SwiGLU[[diffusers.models.activations.SwiGLU]]

diffusers.models.activations.SwiGLU(dim_in: int, dim_out: int, bias: bool = True)

المصدر

المعاملات:

dim_in (int) : عدد القنوات في المدخلات.

dim_out (int) : عدد القنوات في المخرجات.

bias (bool، القيمة الافتراضية True) : ما إذا كان سيتم استخدام انحياز في الطبقة الخطية.

نوع مشتق من دالة التنشيط المعروفة باسم الوحدة الخطية البوابة. تشبه GEGLU لكنها تستخدم SiLU / Swish بدلاً من GeLU.

FP32SiLU[[diffusers.models.activations.FP32SiLU]]

diffusers.models.activations.FP32SiLU[[diffusers.models.activations.FP32SiLU]]

diffusers.models.activations.FP32SiLU()

المصدر

دالة التنشيط SiLU مع رفع نوع بيانات المدخلات إلى torch.float32.

LinearActivation[[diffusers.models.activations.LinearActivation]]

diffusers.models.activations.LinearActivation[[diffusers.models.activations.LinearActivation]]

diffusers.models.activations.LinearActivation(dim_in: int, dim_out: int, bias: bool = True, activation: str = 'silu')

المصدر