diffusers/v0.43.0/es/modular_diffusers/coming_from_diffusion_pipeline.md

Proveniente de DiffusionPipeline

Si estás familiarizado con DiffusionPipeline y trabajas por primera vez con un ModularPipeline, hay algunas cosas que funcionan de manera diferente. Se enumeran aquí para que las tengas en cuenta antes de pasar por el quickstart.

• La carga es perezosa y flexible. from_pretrained() construye el pipeline a partir del modular_model_index.json del repositorio sin cargar ningún peso. load_components() los carga a continuación, y no tiene que ser todo de una vez: por defecto carga todo, pero puedes cargar solo los componentes que nombres con names, o el conjunto que necesita un flujo de trabajo con workflow. update_components() te permite reutilizar un componente que ya tienes, o uno que difiere de la especificación del repositorio. Consulta Carga de componentes y Actualización de componentes.
• ModularPipeline lee un índice diferente, modular_model_index.json, pero también funciona con un repositorio que solo tiene un model_index.json, siempre que el modelo tenga un pipeline modular. Lo contrario no es cierto: DiffusionPipeline y las clases AutoPipeline no funcionan con un repositorio que solo tiene un modular_model_index.json.
• Una llamada devuelve el estado del pipeline, que también contiene los valores intermedios (prompt_embeds, latents, ...). Solicita lo que necesites con el argumento output, output="images" o output=["images", "latents"], o lee un atributo del estado, como en el quickstart. Consulta States.
• La guía sin clasificador se admite en el componente guider, no como argumento de llamada de guidance_scale: pipe.update_components(guider=ClassifierFreeGuidance(guidance_scale=5.0)). Consulte la guía de guiders.
• No existe callback_on_step_end; sin embargo, puedes insertar un bloque en el bucle de desruido para usar tus funciones de callback existentes. Consulta Pipelines modulares en la guía de callbacks.
• El pipeline es un grafo de bloques que puedes modificar (eliminar, insertar, reemplazar) antes de construirlo con init_pipeline(); pipe.blocks devuelve una copia, por lo que edita los bloques primero. Consulta Componer nuevos flujos de trabajo.
• El offloading lo gestiona un ComponentsManager, que puede atender varios pipelines que comparten componentes. Consulte la guía de ComponentsManager.