Buckets:

hf-doc-build/doc / diffusers /v0.43.0 /id /modular_diffusers /coming_from_diffusion_pipeline.md
mishig's picture
|
download
raw
3.51 kB

Berasal dari DiffusionPipeline

Jika Anda sudah familiar dengan DiffusionPipeline dan baru pertama kali bekerja dengan ModularPipeline, ada beberapa hal yang bekerja dengan cara berbeda. Hal-hal tersebut diuraikan di sini agar Anda memahaminya sebelum mengikuti quickstart.

  • Pemmuatan bersifat lazy dan fleksibel. from_pretrained() membangun pipeline dari modular_model_index.json repositori tanpa memuat bobot apa pun. load_components() kemudian memuat komponen-komponen tersebut, dan tidak harus sekaligus: secara default memuat semuanya, tetapi Anda dapat memuat hanya komponen yang Anda sebutkan dengan names, atau set yang dibutuhkan satu workflow dengan workflow. update_components() memungkinkan Anda menggunakan kembali komponen yang sudah Anda miliki, atau komponen yang berbeda dari spesifikasi repositori. Lihat Pemmuatan komponen dan Pembaruan komponen.
  • ModularPipeline membaca indeks yang berbeda, modular_model_index.json, tetapi juga berfungsi dengan repositori yang hanya memiliki model_index.json, selama model tersebut memiliki modular pipeline. Kebalikannya tidak berlaku: DiffusionPipeline dan kelas AutoPipeline tidak berfungsi dengan repositori yang hanya memiliki modular_model_index.json.
  • Panggilan mengembalikan status pipeline, yang juga menyimpan nilai-nilai antara (prompt_embeds, latents, ...). Minta apa yang Anda butuhkan dengan argumen output, output="images" atau output=["images", "latents"], atau baca atribut dari status, seperti pada quickstart. Lihat States.
  • Classifier-free guidance didukung di komponen guider, bukan sebagai argumen pemanggilan guidance_scale: pipe.update_components(guider=ClassifierFreeGuidance(guidance_scale=5.0)). Lihat panduan guiders.
  • Tidak ada callback_on_step_end; namun, Anda dapat menyisipkan blok ke dalam loop denoising untuk menggunakan fungsi callback yang sudah ada. Lihat Pipelines modular di panduan callback.
  • Pipeline adalah graf dari blok-blok yang dapat Anda ubah (pop, insert, replace) sebelum membangunnya dengan init_pipeline(); pipe.blocks mengembalikan salinan, jadi ubah blok-bloknya terlebih dahulu. Lihat Mengomposisi workflow baru.
  • Offloading ditangani oleh ComponentsManager, yang dapat melayani beberapa pipeline yang berbagi komponen. Lihat panduan ComponentsManager.

Xet Storage Details

Size:
3.51 kB
·
Xet hash:
2ae830187118ff809ee5d4a6bf91e3165cd862a30cad726eaba6a9b289a3568c

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.