Buckets:
Generasi gambar dari kedalaman yang dipandu teks
StableDiffusionDepth2ImgPipeline memungkinkan Anda untuk memberikan prompt teks dan gambar awal untuk mengondisikan pembuatan gambar baru. Selain itu, Anda juga dapat memberikan depth_map untuk mempertahankan struktur gambar. Jika tidak ada depth_map yang diberikan, pipeline secara otomatis memprediksi kedalaman melalui model estimasi kedalaman yang terintegrasi.
Mulai dengan membuat instance dari StableDiffusionDepth2ImgPipeline:
import torch
from diffusers import StableDiffusionDepth2ImgPipeline
from diffusers.utils import load_image, make_image_grid
pipeline = StableDiffusionDepth2ImgPipeline.from_pretrained(
"stabilityai/stable-diffusion-2-depth",
dtype=torch.float16,
use_safetensors=True,
).to("cuda") # or "mps", "xpu", "cpu"
Sekarang kirimkan prompt Anda ke pipeline. Anda juga dapat mengirim negative_prompt untuk mencegah kata-kata tertentu mengarahkan cara gambar dihasilkan:
url = "http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg"
init_image = load_image(url)
prompt = "two tigers"
negative_prompt = "bad, deformed, ugly, bad anatomy"
image = pipeline(prompt=prompt, image=init_image, negative_prompt=negative_prompt, strength=0.7).images[0]
make_image_grid([init_image, image], rows=1, cols=2)
| Input | Output |
|---|---|
Xet Storage Details
- Size:
- 2.04 kB
- Xet hash:
- 0664bf9e2e184c074c5fc04c90ba19151fd2f37541acca2177b6cef458a8cb16
·
Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.