diffusers/v0.43.0/ja/api/outputs.md

出力

すべてのモデルの出力は、モデルが返すすべての情報を含むデータ構造であるBaseOutputのサブクラスです。出力は、タプルや辞書としても使用できます。

例えば:

from diffusers import DDIMPipeline

pipeline = DDIMPipeline.from_pretrained("google/ddpm-cifar10-32")
outputs = pipeline()

outputs オブジェクトは ImagePipelineOutput であり、image 属性を持つことを意味します。

各属性は、通常の方法やキーワード検索によってアクセスできます。モデルによって返されない属性の場合、Noneが返されます。

outputs.images
outputs["images"]

outputsオブジェクトをタプルとして扱う場合、Noneの値を持たない属性のみが対象となります。例えば、インデックスで画像を取得すると、タプル(outputs.images)が返されます。

outputs[:1]

特定のpipelineまたはモデルの出力を確認するには、それぞれのAPIドキュメントを参照してください。

BaseOutput[[diffusers.utils.BaseOutput]]

diffusers.utils.BaseOutput[[diffusers.utils.BaseOutput]]

ソース

すべてのモデル出力の基底クラスであり、dataclass として実装されています。__getitem__ を備えており、整数やスライス（タプルと同様）または文字列（辞書と同様）によるインデックス指定が可能です。この際、None 属性は無視されます。それ以外の動作は、通常の Python 辞書と同様です。

> BaseOutput を直接アンパックすることはできません。to_tuple() メソッドを使用して変換してください it をタプル > 最初に。

to_tuple[[diffusers.utils.BaseOutput.to_tuple]]

to_tuple()

ソース

None 以外のすべての属性/キーを含むタプルに self を変換します。

ImagePipelineOutput[[diffusers.ImagePipelineOutput]]

diffusers.ImagePipelineOutput[[diffusers.ImagePipelineOutput]]

diffusers.ImagePipelineOutput(images: list[PIL.Image.Image] | numpy.ndarray)

ソース

パラメータ:

images (List[PIL.Image.Image] または np.ndarray) : 長さ batch_size のデノイズ済み PIL 画像のリスト、または形状 (batch_size, height, width, num_channels) の NumPy 配列。

画像パイプライン用の出力クラス。

AudioPipelineOutput[[diffusers.AudioPipelineOutput]]

diffusers.AudioPipelineOutput[[diffusers.AudioPipelineOutput]]

diffusers.AudioPipelineOutput(audios: ndarray)

ソース

パラメータ:

audios (np.ndarray) : 形状が (batch_size, num_channels, sample_rate) の NumPy 配列のデノイズ済みオーディオサンプルのリスト。

音声パイプライン用の出力クラス。

ImageTextPipelineOutput[[diffusers.ImageTextPipelineOutput]]

diffusers.ImageTextPipelineOutput[[diffusers.ImageTextPipelineOutput]]

diffusers.ImageTextPipelineOutput(images: list[PIL.Image.Image] | numpy.ndarray | None, text: list[str] | list[list[str]] | None)

ソース

パラメータ:

images (list[PIL.Image.Image] または np.ndarray) : 長さ batch_size のノイズ除去済み PIL 画像のリスト、または形状 (batch_size, height, width, num_channels) の NumPy 配列。

text (list[str] または list[list[str]]) : 長さ batch_size の生成テキスト文字列のリスト、または外側のリストの長さが batch_size である文字列のリストのリスト。

画像とテキストのジョイントパイプライン用の出力クラス。