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Configuração

Os agendadores de SchedulerMixin e os modelos de ModelMixin herdam de ConfigMixin, que armazena todos os parâmetros passados aos seus respectivos métodos __init__ em um arquivo de configuração JSON.

Para usar modelos privados ou com acesso restrito, faça login com hf auth login.

ConfigMixin[[diffusers.ConfigMixin]]

diffusers.ConfigMixin[[diffusers.ConfigMixin]]

diffusers.ConfigMixin()

Fonte

Classe base para todas as classes de configuração. Todos os parâmetros de configuração são armazenados em self.config. Também fornece os métodos from_config() e save_config() para carregar, baixar e salvar classes que herdam de ConfigMixin.

Atributos de classe:

• config_name (str) -- Um nome de arquivo sob o qual a configuração deve ser armazenada ao chamar save_config() (deve ser sobrescrito pela classe pai).
• ignore_for_config (list[str]) -- Uma lista de atributos que não devem ser salvos na configuração (deve ser sobrescrito pela subclasse).
• has_compatibles (bool) -- Indica se a classe possui classes compatíveis (deve ser sobrescrito pela subclasse).
• _deprecated_kwargs (list[str]) -- Argumentos de palavra-chave que estão obsoletos. Observe que a função init deve ter um argumento kwargs apenas se pelo menos um argumento estiver obsoleto (deve ser sobrescrito pela subclasse).

load_config[[diffusers.ConfigMixin.load_config]]

load_config(pretrained_model_name_or_path: str | os.PathLike, return_unused_kwargs = False, return_commit_hash = False, **kwargs)

Fonte

Parâmetros:

pretrained_model_name_or_path (str ou os.PathLike, opcional) : Pode ser: - Uma string, o id do modelo (por exemplo google/ddpm-celebahq-256) de um modelo pré-treinado hospedado no Hub. - Um caminho para um diretório (por exemplo ./my_model_directory) contendo pesos de modelo salvos com save_config().

cache_dir (str | os.PathLike, opcional) : Caminho para um diretório onde a configuração de um modelo pré-treinado baixado é armazenada em cache, caso o cache padrão não seja utilizado.

force_download (bool, opcional, padrão False) : Se deve forçar o (re-)download dos pesos do modelo e dos arquivos de configuração, sobrescrevendo as versões em cache, caso existam.

proxies (dict[str, str], opcional) : Um dicionário de servidores proxy a serem usados por protocolo ou endpoint, por exemplo, {'http': 'foo.bar:3128', 'http://hostname': 'foo.bar:4012'}. Os proxies são usados em cada solicitação.

output_loading_info(bool, opcional, padrão False) : Indica se deve ou não retornar também um dicionário contendo chaves ausentes, chaves inesperadas e mensagens de erro.

local_files_only (bool, opcional, padrão False) : Se deve carregar apenas os pesos e os arquivos de configuração do modelo localmente ou não. Se definido como True, o modelo não será baixado do Hub.

token (str ou bool, opcional) : O token a ser usado como autorização HTTP bearer para arquivos remotos. Se True, o token gerado por diffusers-cli login (armazenado em ~/.huggingface) é utilizado.

revision (str, opcional, padrão "main") : A versão específica do modelo a ser usada. Pode ser o nome de um branch, o nome de uma tag, um id de commit ou qualquer identificador permitido pelo Git.

subfolder (str, opcional, padrão "") : A localização da subpasta de um arquivo de modelo dentro de um repositório de modelo maior no Hub ou localmente.

return_unused_kwargs (bool, opcional, padrão `False) : Se os argumentos de palavra-chave não utilizados da configuração são retornados.

return_commit_hash (bool, optional, defaults to False) : Whether the commit_hash` of the loaded configuration are returned.

Retorna: dict

Um dicionário de todos os parâmetros armazenados em um arquivo de configuração JSON.

Carregue a configuração de um modelo ou agendador.

from_config[[diffusers.ConfigMixin.from_config]]

from_config(config: diffusers.configuration_utils.FrozenDict | dict[str, typing.Any] = None, return_unused_kwargs = False, **kwargs)

Fonte

Parâmetros:

config (dict[str, Any]) : Um dicionário de configuração a partir do qual a classe Python é instanciada. Certifique-se de carregar apenas arquivos de configuração de classes compatíveis.

return_unused_kwargs (bool, opcional, padrão False) : Se os kwargs que não são consumidos pela classe Python devem ser retornados ou não.

kwargs (dicionário restante de argumentos de palavra-chave, opcional) : Pode ser usado para atualizar o objeto de configuração (após ser carregado) e iniciar a classe Python. **kwargs são passados diretamente para o método __init__ do agendador/modelo subjacente e, eventualmente, sobrescrevem os argumentos com o mesmo nome em config.

Retorna: ModelMixin ou SchedulerMixin

Um objeto de modelo ou agendador instanciado a partir de um dicionário de configuração.

Instanciar uma classe Python a partir de um dicionário de configuração.

Exemplos:

>>> from diffusers import DDPMScheduler, DDIMScheduler, PNDMScheduler

>>> # Download scheduler from huggingface.co and cache.
>>> scheduler = DDPMScheduler.from_pretrained("google/ddpm-cifar10-32")

>>> # Instantiate DDIM scheduler class with same config as DDPM
>>> scheduler = DDIMScheduler.from_config(scheduler.config)

>>> # Instantiate PNDM scheduler class with same config as DDPM
>>> scheduler = PNDMScheduler.from_config(scheduler.config)

save_config[[diffusers.ConfigMixin.save_config]]

save_config(save_directory: str | os.PathLike, push_to_hub: bool = False, **kwargs)

Fonte

Parâmetros:

save_directory (str ou os.PathLike) : Diretório onde o arquivo JSON de configuração é salvo (será criado se não existir).

push_to_hub (bool, opcional, padrão False) : Se deve ou não enviar seu modelo para o Hugging Face Hub após salvá-lo. Você pode especificar o repositório para o qual deseja enviar com repo_id (o padrão será o nome de save_directory no seu namespace).

kwargs (dict[str, Any], opcional) : Argumentos de palavra-chave adicionais passados ao método push_to_hub().

Salve um objeto de configuração no diretório especificado em save_directory para que ele possa ser recarregado usando o método de classe from_config().

to_json_file[[diffusers.ConfigMixin.to_json_file]]

to_json_file(json_file_path: str | os.PathLike)

Fonte

Parâmetros:

json_file_path (str ou os.PathLike) : Caminho para o arquivo JSON para salvar os parâmetros de uma instância de configuração.

Salve os parâmetros da instância de configuração em um arquivo JSON.

to_json_string[[diffusers.ConfigMixin.to_json_string]]

to_json_string()

Fonte

Retorna: str

String contendo todos os atributos que compõem a instância de configuração em formato JSON.

Serializa a instância de configuração em uma string JSON.