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Processador de Vídeo

O VideoProcessor fornece uma API unificada para pipelines de vídeo para preparar entradas para codificação VAE e pós-processar saídas após a decodificação. A classe herda de VaeImageProcessor, portanto, inclui transformações como redimensionamento, normalização e conversão entre PIL Image, PyTorch e arrays NumPy.

VideoProcessor[[diffusers.VideoProcessor.preprocess_video]]

diffusers.VideoProcessor.preprocess_video[[diffusers.VideoProcessor.preprocess_video]]

diffusers.VideoProcessor.preprocess_video(video, height: int | None = None, width: int | None = None, **kwargs)

Fonte

Parâmetros:

video (list[PIL.Image], list[list[PIL.Image]], torch.Tensor, np.array, list[torch.Tensor], list[np.array]) : O vídeo de entrada. Pode ser um dos seguintes: * lista de imagens PIL. * lista de listas de imagens PIL. * tensores Torch 4D (forma esperada para cada tensor (num_frames, num_channels, height, width)). * arrays NumPy 4D (forma esperada para cada array (num_frames, height, width, num_channels)). * lista de tensores Torch 4D (forma esperada para cada tensor (num_frames, num_channels, height, width)). * lista de arrays NumPy 4D (forma esperada para cada array (num_frames, height, width, num_channels)). * arrays NumPy 5D: forma esperada para cada array (batch_size, num_frames, height, width, num_channels). * tensores Torch 5D: forma esperada para cada array (batch_size, num_frames, num_channels, height, width).

height (int, opcional, padrão None) : A altura em quadros pré-processados do vídeo. Se None, usará o get_default_height_width() para obter a altura padrão.

width (int, optional, defaults to None) : The width in preprocessed frames of the video. If None, will use get_default_height_width() to get the default width.

Retorna: torch.Tensor de forma (batch_size, num_channels, num_frames, height, width)

Um tensor 5D contendo os vídeos em lote com canais na frente.

Pré-processa o(s) vídeo(s) de entrada. Os argumentos de palavra-chave serão encaminhados para VaeImageProcessor.preprocess.

diffusers.VideoProcessor.postprocess_video[[diffusers.VideoProcessor.postprocess_video]]

diffusers.VideoProcessor.postprocess_video(video: Tensor, output_type: str = 'np', **kwargs)

Fonte

Parâmetros:

video (torch.Tensor) : O vídeo como um tensor.

output_type (str, padrão "np") : Tipo de saída do tensor video pós-processado.

Converte um tensor de vídeo em uma lista de quadros para exportação. Os argumentos de palavra-chave serão encaminhados para VaeImageProcessor.postprocess.