Buckets:

mishig's picture
|
download
raw
2.21 kB

Tạo ảnh từ độ sâu theo hướng dẫn văn bản

StableDiffusionDepth2ImgPipeline cho phép bạn truyền một prompt văn bản và một hình ảnh ban đầu để điều kiện cho việc tạo ra các hình ảnh mới. Ngoài ra, bạn cũng có thể truyền một depth_map để giữ nguyên cấu trúc của hình ảnh. Nếu không cung cấp depth_map, pipeline sẽ tự động dự đoán độ sâu thông qua một mô hình ước lượng độ sâu tích hợp sẵn.

Bắt đầu bằng cách tạo một instance của StableDiffusionDepth2ImgPipeline:

import torch
from diffusers import StableDiffusionDepth2ImgPipeline
from diffusers.utils import load_image, make_image_grid

pipeline = StableDiffusionDepth2ImgPipeline.from_pretrained(
    "stabilityai/stable-diffusion-2-depth",
    dtype=torch.float16,
    use_safetensors=True,
).to("cuda")  # or "mps", "xpu", "cpu"

Bây giờ hãy truyền prompt của bạn vào pipeline. Bạn cũng có thể truyền negative_prompt để ngăn một số từ nhất định định hướng cách hình ảnh được tạo ra:

url = "http://images.cocodataset.org/val2017/000000039769.jpg"
init_image = load_image(url)
prompt = "two tigers"
negative_prompt = "bad, deformed, ugly, bad anatomy"
image = pipeline(prompt=prompt, image=init_image, negative_prompt=negative_prompt, strength=0.7).images[0]
make_image_grid([init_image, image], rows=1, cols=2)
Đầu vào Đầu ra

Xet Storage Details

Size:
2.21 kB
·
Xet hash:
9e198d10a7d0ed3695f65132856b28d531cb435a8562f21258e81348685e4fcd

Xet efficiently stores files, intelligently splitting them into unique chunks and accelerating uploads and downloads. More info.