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激活函数

用于支持 🤗 Diffusers 中各种模型的自定义激活函数。

GELU[[diffusers.models.activations.GELU]]

diffusers.models.activations.GELU[[diffusers.models.activations.GELU]]

diffusers.models.activations.GELU(dim_in: int, dim_out: int, approximate: str = 'none', bias: bool = True)

源代码

参数:

dim_in (int) : 输入中的通道数。

dim_out (int) : 输出中的通道数。

approximate (str,可选,默认为 "none"):如果为 "tanh",则使用 tanh 近似。

bias (bool,默认为 True):是否在线性层中使用偏置。

支持使用 approximate="tanh" 进行 tanh 近似的 GELU 激活函数。

GEGLU[[diffusers.models.activations.GEGLU]]

diffusers.models.activations.GEGLU[[diffusers.models.activations.GEGLU]]

diffusers.models.activations.GEGLU(dim_in: int, dim_out: int, bias: bool = True)

源代码

参数:

dim_in (int) : 输入中的通道数。

dim_out (int) : 输出中的通道数。

bias (bool,默认为 True):是否在线性层中使用偏置。

门控线性单元激活函数的变体。

ApproximateGELU[[diffusers.models.activations.ApproximateGELU]]

diffusers.models.activations.ApproximateGELU[[diffusers.models.activations.ApproximateGELU]]

diffusers.models.activations.ApproximateGELU(dim_in: int, dim_out: int, bias: bool = True)

源代码

参数:

dim_in (int) : 输入中的通道数。

dim_out (int) : 输出中的通道数。

bias (bool,默认为 True):是否在线性层中使用偏置。

高斯误差线性单元(GELU)的近似形式。更多详情请参阅此论文的第 2 节。

SwiGLU[[diffusers.models.activations.SwiGLU]]

diffusers.models.activations.SwiGLU[[diffusers.models.activations.SwiGLU]]

diffusers.models.activations.SwiGLU(dim_in: int, dim_out: int, bias: bool = True)

源代码

参数:

dim_in (int) : 输入中的通道数。

dim_out (int) : 输出中的通道数。

bias (bool,默认为 True):是否在线性层中使用偏置。

门控线性单元激活函数的变体。它与 GEGLU 类似,但使用 SiLU / Swish 代替 GeLU。

FP32SiLU[[diffusers.models.activations.FP32SiLU]]

diffusers.models.activations.FP32SiLU[[diffusers.models.activations.FP32SiLU]]

diffusers.models.activations.FP32SiLU()

源代码

输入被上转换为 torch.float32 的 SiLU 激活函数。

LinearActivation[[diffusers.models.activations.LinearActivation]]

diffusers.models.activations.LinearActivation[[diffusers.models.activations.LinearActivation]]

diffusers.models.activations.LinearActivation(dim_in: int, dim_out: int, bias: bool = True, activation: str = 'silu')

源代码

Xet Storage Details

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46f267c11d45d8370bee1fbf230771059e04b10fc23f51d8c4b22f083dc1c4a8

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