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视频处理器

VideoProcessor 为视频流水线提供了统一的 API，用于在 VAE 编码前准备输入，以及在解码后对输出进行后处理。该类继承自 VaeImageProcessor，因此包含诸如调整大小、归一化以及在 PIL Image、PyTorch 和 NumPy 数组之间进行转换等变换操作。

VideoProcessor[[diffusers.VideoProcessor.preprocess_video]]

diffusers.VideoProcessor.preprocess_video[[diffusers.VideoProcessor.preprocess_video]]

diffusers.VideoProcessor.preprocess_video(video, height: int | None = None, width: int | None = None, **kwargs)

源代码

参数：

video (list[PIL.Image]、list[list[PIL.Image]]、torch.Tensor、np.array、list[torch.Tensor]、list[np.array])：输入视频。可以是以下之一：* PIL 图像列表。* PIL 图像列表的列表。* 4D Torch 张量（每个张量的预期形状为 (num_frames, num_channels, height, width)）。* 4D NumPy 数组（每个数组的预期形状为 (num_frames, height, width, num_channels)）。* 4D Torch 张量列表（每个张量的预期形状为 (num_frames, num_channels, height, width)）。* 4D NumPy 数组列表（每个数组的预期形状为 (num_frames, height, width, num_channels)）。* 5D NumPy 数组：每个数组的预期形状为 (batch_size, num_frames, height, width, num_channels)。* 5D Torch 张量：每个张量的预期形状为 (batch_size, num_frames, num_channels, height, width)。

height (int，可选，默认为 None)：视频预处理后帧的高度。如果为 None，将使用 get_default_height_width() 获取默认高度。

width (int, optional, defaults to None) : The width in preprocessed frames of the video. If None, will use get_default_height_width() to get the default width.

返回： 形状为 (batch_size, num_channels, num_frames, height, width) 的 torch.Tensor

一个 5D 张量，保存了批量化的通道优先（channels-first）视频。

对输入视频进行预处理。关键字参数将转发至 VaeImageProcessor.preprocess。

diffusers.VideoProcessor.postprocess_video[[diffusers.VideoProcessor.postprocess_video]]

diffusers.VideoProcessor.postprocess_video(video: Tensor, output_type: str = 'np', **kwargs)

源代码

参数：

video (torch.Tensor)：以张量形式表示的视频。

output_type (str，默认为 "np")：后处理的 video 张量的输出类型。

将视频张量转换为帧列表以用于导出。关键字参数将转发给 VaeImageProcessor.postprocess。