ljupco/DeepSeek-V4-Flash-0731-REAP25-GGUF

Text Generation • 220B • Updated Aug 11 • 66

Note 剪枝：25%。保留 192/256 个专家，仅对第3至42层剪枝，第0-2层保留全部256个专家。 量化：未重新量化。保留字节与 stock 2-bit 文件完全相同，质量等于源2-bit质量减去剪枝代价。 大小：68.6g

puwaer/DeepSeek-V4-Flash-0731-reap-200b-gguf

Text Generation • 200B • Updated Aug 26 • 1.73k • 7

Note 剪枝：约30.5%。专家数从 256 降至 178。 量化：提供多个档位，均需 imatrix。包括 MXFP4_MOE (103.85 GiB，基线)、Q3_K_M (86.55 GiB)、IQ3_XXS (81.60 GiB)、Q2_K (75.82 GiB)、IQ1_M (56.36 GiB)。

Tinker-Stack/DeepSeek-V4-Flash-0731-REAP-150b-TQ3_4S-GGUF

Text Generation • 150B • Updated Sep 2 • 4.83k • 2

Note 剪枝：约48.4%。专家数从 256 降至 132，取自 puwaer 的 REAP-150B 变体。 量化：选择性 per-tensor 量化，整体 3.49 BPW。路由专家使用 IQ3_XXS / IQ3_S，注意力保留 Q6_K，共享专家/输出用 Q8_0，边缘层专家保留 mxfp4，超参/归一化层为 F32。需要非 stock 的 turbo-tan/llama.cpp-tq3 fork 加载。