| """Re-render the three existing final figures in Chinese on Molab. |
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| Only saved estimates and intervals are read; no scoring or resampling runs. |
| Run from /marimo/molab_runs/resource_planning with its existing environment. |
| """ |
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| from pathlib import Path |
| import urllib.request |
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| import pandas as pd |
| from matplotlib import font_manager |
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| from analyze_results import plot_figures |
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| def chinese_font(): |
| preferred = ("Noto Sans CJK SC", "Source Han Sans SC", "Noto Sans SC", |
| "WenQuanYi Zen Hei", "SimHei") |
| available = {font.name for font in font_manager.fontManager.ttflist} |
| for name in preferred: |
| if name in available: |
| return name |
| path = Path("work/fonts/NotoSansCJKsc-Regular.otf") |
| path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True) |
| if not path.exists(): |
| urllib.request.urlretrieve( |
| "https://raw.githubusercontent.com/notofonts/noto-cjk/main/Sans/OTF/" |
| "SimplifiedChinese/NotoSansCJKsc-Regular.otf", path) |
| font_manager.fontManager.addfont(path) |
| return font_manager.FontProperties(fname=path).get_name() |
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| def main(): |
| source = Path("results/main_v1/analysis_with_diagnostics") |
| destination = Path("outputs/figures_zh") |
| destination.mkdir(parents=True, exist_ok=True) |
| names = plot_figures( |
| pd.read_csv(source / "main_curves.csv"), |
| pd.read_csv(source / "main_overall.csv"), |
| pd.read_csv(source / "paired_profile_summary.csv"), |
| pd.read_csv(source / "paired_diagnostics.csv"), |
| destination, "natural", "W0", "Qwen/Qwen3.5-4B", |
| locale="zh", font_family=chinese_font(), |
| ) |
| captions = { |
| "figure1_plan_and_execution": ( |
| "图1｜模型原生发布配置下，在原始现金网格上的计划与执行表现。阶段覆盖衡量计划中是否列出所需阶段；" |
| "非资金结构有效检查完整格式、日期、依赖及方案兼容性。完整执行采用 full_schedule_feasible 判定，" |
| "同时要求非资金结构有效与现金充足。参考可行指在给定的有限日期范围和筹资选项中 B ≥ R*。" |
| "B 为初始现金，R* 为参考方案所需最低启动现金；金额均为合成元，横轴以合成千元计。" |
| "各情景等权，阴影为95%情景聚类自助法区间；曲线未经拟合，也未强制单调。" |
| ), |
| "figure2_oracle_feasible_loss": ( |
| "图2｜三个面板均限于参考可行请求。A：实线是这类请求中全体输出的失败比例；虚线是仅有效完整计划中的" |
| "现金失败比例，后者额外要求计划完整且非资金结构有效。B：标注有效完整计划数／参考可行请求数，" |
| "仅在额外现金需求有定义时显示 R(计划) − R*（合成元）；初始现金 B 的横轴以合成千元计。" |
| "有效完整计划数为0时，曲线缺失表示未定义，不代表错误率为0。该子集的现金失败为0，不能证明" |
| "不完整或无法解析的回答具有正确的资金推理。只要正的额外现金需求不超过 B − R*，模型可以用" |
| "更多启动现金换取更少手续，而不造成执行失败。C：展示首个记录的阻碍，占参考可行请求的比例；" |
| "数字为失败数／参考可行请求数。首个阻碍本身不能识别模型的推理错误。阴影沿用原95%情景聚类区间。" |
| ), |
| "figure3_paired_diagnostics": ( |
| "图3｜固定诊断子集上的配对完整执行率变化，复用已记录的基线。各比较均要求两侧的参考方案可行；" |
| "灰点为各情景均值，彩点为情景等权均值，横线为95%情景聚类自助法区间。W1/W2的时点／手续变化" |
| "与同一事实下的提示条件分开呈现。发布模式比较在改变思考模式的同时，也改变官方模式对应的采样参数，" |
| "不能解释为纯思考模式的因果效应。等价资源游戏比较是探索性结果，不能识别安全训练的因果作用或证明" |
| "资金能力得到恢复。字段释义澄清是观察结果后增加的探索性比较，使用原结构化条件的全部16个4B请求，" |
| "仅补充必需组的OR含义与全局排斥字段含义；澄清条件14/16完整执行，原结构化条件4/16。" |
| "该比较的基线是结构化条件，不能归因于纯JSON格式或纯认知效应。这4个合成情景不用于估计真实学生群体中的效应。" |
| ), |
| } |
| (destination / "figure_captions.txt").write_text( |
| "\n\n".join(captions[name] for name in names) + "\n", encoding="utf-8") |
| print("Chinese figures rendered from the four saved final CSVs:", ", ".join(names), flush=True) |
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| if __name__ == "__main__": |
| main() |
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