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Error code: StreamingRowsError
Exception: ValueError
Message: Invalid string class label loopcut-musubi@057367820e5dc02ccdee106f46122b941ba2747a
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 149, in get_rows_or_raise
return get_rows(
dataset=dataset,
...<4 lines>...
column_names=column_names,
)
File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
return func(*args, **kwargs)
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 129, in get_rows
rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 489, in safe_iter
yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2818, in __iter__
for key, example in ex_iterable:
^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2368, in __iter__
example = _apply_feature_types_on_example(
example, self.features, token_per_repo_id=self.token_per_repo_id
)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2285, in _apply_feature_types_on_example
encoded_example = features.encode_example(example)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 2162, in encode_example
return encode_nested_example(self, example)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1446, in encode_nested_example
{k: encode_nested_example(schema[k], obj.get(k), level=level + 1) for k in schema}
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1469, in encode_nested_example
return schema.encode_example(obj) if obj is not None else None
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1144, in encode_example
example_data = self.str2int(example_data)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1081, in str2int
output = [self._strval2int(value) for value in values]
~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1102, in _strval2int
raise ValueError(f"Invalid string class label {value}")
ValueError: Invalid string class label loopcut-musubi@057367820e5dc02ccdee106f46122b941ba2747aNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
loopcut-musubi
Loops perfeitos de animacao, preparados para treino com o musubi tuner.
Estrutura
Os arquivos estao separados por framerate. Cada pasta contem videos do seu proprio fps -- nenhum video foi reamostrado, porque converter framerate quebraria o fechamento exato do loop em ~60% dos arquivos.
dataset_24fps/ 7.284 arquivos
dataset_30fps/ 7.073
dataset_25fps/ 3.160
dataset_60fps/ 1.597
+ 54 pastas menores
Treine usando uma pasta por vez (ou agrupe as compativeis): dentro de cada pasta o framerate e homogeneo.
Garantias
- Minimo de 121 frames em todo arquivo. Quem ja tinha 121+ ficou intacto; quem tinha menos teve o ciclo inteiro repetido um numero inteiro de vezes.
- O loop e preservado: a repeticao nunca corta no meio do ciclo.
- A repeticao foi feita sem reencode, entao os frames sao bit a bit identicos aos originais.
Verificado decodificando 1.200 arquivos frame a frame: todos com contagem
exatamente igual a ciclo x repeticoes, nenhum abaixo de 121, nenhum ilegivel.
Como foram extraidos
Detectados com loopcut sobre ~7.400 videos de origem, depois filtrados por qualidade de emenda e deduplicados:
40.843 loops extraidos
-2.959 emenda visivel (descartados)
-5.459 emenda perceptivel (descartados)
-13.784 repetidos (descartados)
-------
18.641 loops + 1.288 clipes curtos = 19.929 arquivos
Na deduplicacao, entre loops equivalentes foi mantido o de menor salto na emenda, medido em pixels por uma auditoria independente.
Os loops originais, antes do preparo para o musubi, estao em loopcut-dataset.
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