Exp/data/scripts/ — 仿真数据处理脚本

目录结构

scripts/
├── 核心流水线
│   ├── gen_init_conditions.py    ← LHS 采样生成初始条件（3 case × N trajectories）
│   ├── postprocess_to_hdf5.py    ← OpenFOAM 场文件 → HDF5（U, p_rgh, alpha.water）
│   └── run_robust.sh             ← 批量运行 210 cases（3 类型 × 70），并行+FPE 处理
│
├── 运行组件
│   ├── run_case.sh               ← 单案例运行（blockMesh → decomposePar → interFoam）
│   ├── run_parallel.sh           ← 并行运行器（job slot 管理）
│   └── run_remaining_final.sh    ← 恢复中断的批量运行
│
├── 验证 & 检查
│   ├── validate_init.sh          ← 验证所有初始条件（alpha 非零、尺寸正确）
│   ├── check_ic.py               ← 详细检查 alpha.water（位置、形状、范围）
│   ├── inspect_h5.py             ← 检查 HDF5 数据（shape, dtype, min/max）
│   └── master_test_run.sh        ← 集成测试：3 案例端到端（gen → mesh → solve → post）
│
├── 可视化
│   ├── visualize_6cases.py       ← 直接读 OpenFOAM 场文件可视化（支持 ASCII + binary）
│   └── test_run_6cases.sh        ← 集成测试：6 案例运行 + 可视化
│
├── 工具
│   ├── foam_env.sh               ← OpenFOAM 环境变量（source 使用）
│   ├── cleanup.sh                ← 清理临时文件
│   ├── convert_to_ascii.sh       ← OpenFOAM binary → ASCII 格式转换
│   └── detached_train.py         ← 后台启动训练（DETACHED_PROCESS）
│
└── data_trans/
    └── openfoam_dataload.py      ← Dataset/DataLoader（OpenFOAM → tensor，NN 训练用）

典型工作流

# 1. 生成初始条件
python3 gen_init_conditions.py --templates Exp/data/templates --output Exp/data/raw --num-trajs 70

# 2. 验证初始条件
bash validate_init.sh Exp/data/raw

# 3. 批量运行（远程 WSL）
bash run_robust.sh

# 4. 恢复未完成的案例
bash run_remaining_final.sh Exp/data/raw

# 5. 后处理 → HDF5
python3 postprocess_to_hdf5.py --input Exp/data/raw --output Exp/data/processed

# 6. 检查 HDF5
python3 inspect_h5.py Exp/data/processed/dam_break_t00.h5

# 7. 可视化
python3 visualize_6cases.py Exp/data/raw

约定

所有路径基于 Exp/data/ 根目录
远程 WSL 路径：/mnt/f/agent-workspace/paper2/Exp/data/
本地路径：X:\0Agents-workspace\scholarship\paper2\Exp\data\
可视化输出统一存放在 Exp/data/visualizations/