Ayaka-daisuki/gridsfm-data

GridSFM 工作数据备份

个人研究用备份，配合 microsoft/GridSFM 使用。

最近更新：2026-10-10 13:07 UTC 文件数：17　总大小：28.43 GB

内容

仓库内路径	大小
opfdata/raw_shards/dataset_release_1/pglib_opf_case6470_rte_0.tar.gz	13.55 GB
opfdata/raw_shards/dataset_release_1_nminusone/pglib_opf_case6470_rte_0.tar.gz	13.54 GB
opfdata/raw_shards/dataset_release_1/pglib_opf_case500_goc_0.tar.gz	1.20 GB
checkpoints/gridsfm_open_v1.1.pt	61.1 MB
opfdata/processed/pglib_opf_case14_ieee/processed_1/train.pt	37.6 MB
opfdata/raw_shards/dataset_release_1/pglib_opf_case14_ieee_0.tar.gz	27.9 MB
opfdata/processed/pglib_opf_case14_ieee/processed_1/test.pt	2.1 MB
opfdata/processed/pglib_opf_case14_ieee/processed_1/val.pt	2.1 MB
hf_gridsfm_us_power_grid/16h/alabama_model.json	0.6 MB
hf_gridsfm_us_power_grid/16h/alabama_ac_results.json	0.1 MB
hf_gridsfm_us_power_grid/16h/alabama_dc_results.json	0.1 MB
tools/colab_backup_opfdata.py	0.0 MB
hf_gridsfm_us_power_grid/dataset_metadata.json	0.0 MB
.gitattributes	0.0 MB
opfdata/processed/pglib_opf_case14_ieee/processed_1/pre_filter.pt	0.0 MB
opfdata/processed/pglib_opf_case14_ieee/processed_1/pre_transform.pt	0.0 MB

为什么 OPFData 只存 tar.gz：解压后体积是 tar.gz 的 12.4 倍，且单个 group_* 目录含 15,000 个文件，超过 HuggingFace「单文件夹 ≤ 10k 文件」的限制。tar.gz 每 group 一个文件，天然合规。

**为什么没有 model/samples/*.pyg.json**：那 53 个算例本身就在 GridSFM 的 git 仓库里，git clone 即有。

恢复方法

1) 权重

hf download Ayaka-daisuki/gridsfm-data --repo-type dataset --include "checkpoints/*" --local-dir .
# 放到 <GridSFM>/model/checkpoints/

2) OPFData —— 关键：tar.gz 必须解压

PyG 只用 <root>/<release>/<case>/raw/<case>_<i>.tar.gz 是否存在来判断要不要下载。 只把 tar.gz 放回去，PyG 会认为 raw 已存在 → 跳过 download（也就跳过了它内部的解压） → process() 找不到 JSON 而失败。必须手动解压：

ROOT=/content/opfdata
hf download Ayaka-daisuki/gridsfm-data --repo-type dataset --include "opfdata/raw_shards/*" --local-dir /tmp/bk
for f in /tmp/bk/opfdata/raw_shards/*/*.tar.gz; do
  release=$(basename "$(dirname "$f")")
  case=$(basename "$f" | sed -E 's/_[0-9]+\.tar\.gz$//')
  raw="$ROOT/$release/$case/raw"
  mkdir -p "$raw"; cp "$f" "$raw/"; tar -xzf "$f" -C "$raw"
done
# 得到: $ROOT/<release>/<case>/raw/gridopt-dataset-tmp/<release>/<case>/group_<g>/example_*.json

3) 已处理缓存（可选，省去重建时间：约 4.4 分钟 / 15000 图）

opfdata/processed/<case>/processed_<N>/*.pt 放到 <root>/<release>/<case>/processed_<N>/。

数据来源与署名（再分发必须保留）

OPFData / GridOpt — Copyright 2024 DeepMind Technologies Limited, licensed under CC BY 4.0. Source: https://storage.googleapis.com/gridopt-dataset · Paper: arXiv:2406.07234. 原文 LICENSE 声明：这是合成数据，未针对真实场景验证，不应作为真实世界 OPF 精度的依据。

本仓库仅为个人研究备份，非官方发布。