Code LoRA：证据整理与研究交接
本材料整理一组可追溯的开发实验、轨迹诊断与可复用 harness 改进。数据入口：Hugging Face evidence bundle。实现入口：GitHub code-adapter-evidence。
目前能够支持的结论
- 终止与交付机制值得保留。
bounded_delivery相比stable_delivery，code 组的正确数保持 21/30，completion tokens 从 170,510 降到 101,620（减少 40.4%），请求从 232 降到 177，执行尝试从 157 降到 106。29 题口径从 20/29 到 21/29；交付从 30/30 到 29/30，因此不能把成本改善同时表述为全面交付改善。 - 当前没有建立稳定的 LoRA 净准确率收益。 推荐作为后续起点的
bounded_delivery为 sham 22/29、code 21/29。共享草稿达到双方 21/29，但 code 的交付降到 26/30，且存在草稿准备成本。 - 存在可利用的局部能力。 部分轨迹能正确修正物理模型、量纲或目标量；另一些已经得到正确数值，却在后续复核中改错或没有提交。失败原因并非单一的“不会计算”或单一的“只缺停止规则”。
- 更强的流程约束也可能损伤表现。 严格报告格式、新上下文复核、问题优先与共享草稿均未在这个开发面板上产生稳定净收益。不能从各配置挑选正确答案再拼成一个方法成绩。
这些是重复使用同一批开发题的诊断结果，不是独立测试集确认，也不构成“无遗忘”的证明。
对照设计与结果
核心对照保持题目、冻结计划或通用指引、首个模型请求、采样参数和资源预算一致，仅替换 code adapter 权重：sham 使用相同形状/配置的精确零增量 adapter，code 使用训练得到的 adapter。两个条件都经过 lora-code 路由。Qwen3-32B backbone 的 snapshot、adapter 配置和权重摘要见 model_provenance.json 与 audit_support/*/*/adapters.json。code adapter 的 rank 是 32；服务的最大允许 rank 是 64。
主评测保留原始 30 题。diff_032 缺少数值阻尼系数，另报预先声明排除它的 29 题口径。没有因其他题目歧义或结果不理想而追加排除。评分使用实际终止提交和原有 SciBench 数值判定；不从历史草稿找答案，也不把思考过程中的正确数值补成最终提交。
| 配置 | sham /30 | code /30 | sham /29 | code /29 | code 交付 /30 | code completion tokens | code 请求 | code 执行尝试 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| stable_delivery | 24 | 21 | 24 | 20 | 30 | 170,510 | 232 | 157 |
| strict_evidence | 7 | 3 | 7 | 3 | 3 | 84,867 | 97 | 60 |
| bounded_delivery | 22 | 21 | 22 | 21 | 29 | 101,620 | 177 | 106 |
| question_first | 23 | 19 | 22 | 19 | 27 | 127,594 | 156 | 83 |
| fresh_review | 22 | 19 | 22 | 19 | 27 | 94,304 | 156 | 75 |
| shared_drafts | 22 | 21 | 21 | 21 | 26 | 97,105 | 172 | 106 |
这六组均通过各自冻结运行的 workflow audit。results.csv 包含两臂完整计数，audits/ 和 audit_support/ 保存审计结论、A/A 检查、启动检查、源文件摘要和权重摘要。原始 source SHA256 与规范化发布文件的 checksum 属于不同层次，不应混用。
legacy_workflow_diagnostic 另外保留 60 条 paired 轨迹：sham 22/30，code 13/30，code 实际交付 17/30。但整体 workflow 未完成，后续 native 阶段出现基础设施中断，另有 sandbox 归属问题的不确定性。这组只能用于局部行为诊断，不能作为有效完整基线，也不能将它与后续成绩之差直接归因于某项修复。
有益的工程改进
- 预留最终提交预算。 普通计算与最终交付分开计费，预留 1,024 completion tokens；最终调用保留相同 code adapter，关闭工具与 thinking，仅接受明确的终止产物。没有交付就记录缺失，不调用额外强模型补答。
- 有限执行与有条件修复。 推荐配置最多 4 次成功执行、10 次总执行、3 次连续失败；重复相同成功代码与反馈、连续仅打印已有值等情况会触发交付。执行错误、物理检查不通过时仍允许针对性修正。
- 管理真实 sandbox 生命周期。 每题持有自己的 lease，限制跨臂占用数；超时后回收原 sandbox，并明确告知状态丢失。成功计数依据真实执行反馈，避免 SDK 表示和附加元数据造成误判。
- 保持上下文与工具协议一致。 明确 task identity、保留必要执行反馈、限制过长工具输出，避免无效工具调用和上下文耗尽无限侵蚀最后提交预算。
- 可审计的对照。 独立启动 canary、同权重 A/A、跨服务规划阶段检查、两臂首请求比较、路由和预算审计、源码冻结与 adapter 摘要检查。有限 A/A 样本通过不等于证明全部生成完全确定。
- 统一部署契约。 后续对照统一使用七个 projection target modules。历史部署检查曾发现
lm_head与七投影配置不一致，因此更早的跨设置差异不能只归因于 code 能力。
代码中的严格 evidence gate 和 fresh review 都是显式可选机制，默认推荐的 bounded launcher 不启用它们。发布代码合并了这些入口与回归测试；它是便携整理版，不是七套历史运行源码的逐字镜像。
已检查但没有形成稳定收益的方向
strict_evidence 要求符合固定 JSON、题目引用和检查报告格式。格式门槛主导了大量失败，因此 3/30 不能解释为 code 模型的内在能力上限。有效实现可供研究，但不建议作为默认输出契约。
question_first 去掉历史计划，改用原题优先的通用指引。code 从 bounded 的 21/30 降到 19/30。它修复了部分题，却丢失了其他题，说明单纯移除计划也不足以稳定改善结果。
fresh_review 在首次成功执行后进行一次新上下文复核，仍用相同 adapter、sandbox 和预算计数。执行尝试减少到 75，但正确数降到 19/30。复核可能引入新的错误假设，不能默认把“再检查一次”当成可靠性提升。
shared_drafts 为所有题采用相同草稿规则：只取 question_first sham 的第一个回复；仅在第一个回复单纯创建 sandbox 时允许取第二个回复。没有使用执行反馈、终止答案或参考评分来选草稿。code 回到 21/30，却只有 26/30 交付，其中 18 题触及四次成功执行上限。
共享草稿准备额外消耗 58 个请求、76,318 completion tokens、172,552 prompt tokens，供两臂共同使用。将 code 条件单独部署时，草稿准备加该臂的 completion tokens 合计 173,423，不能只报 97,105。历史计划的生成成本没有重新计量，不能据此作统一端到端成本排名。
shared_drafts 的指定 29 题中，双方都对 18 题、各自独对 3 题、都错 5 题；配对差值为 0，描述性 bootstrap 95% 区间约为 ±17.24 个百分点，McNemar p=1。这是小样本开发诊断，不能当成等效性结论。
建议优先阅读的轨迹
每个 variant 压缩文件包含两臂全部 30 题；通过 trajectory_index.jsonl 定位。下面的数值是轨迹证据或诊断，正式成绩始终以 result 为准。
| 轨迹 | 观察 | 对研究的意义 |
|---|---|---|
| legacy / code / thermo_055 | 先算出约 655.57，随后反复执行，最终没有交付；该题出现 26 次 Python 执行 | 局部求解能力与停止/交付失败可以同时存在；所属整体运行不完整 |
| stable / code / thermo_055 | 从错误的 exp(x)-1 改为二能级体系的 exp(x)+1，得到约 655.095 并提交正确答案 |
一刀切限定一次执行会丢失有价值的模型修正 |
| legacy / code / fund_017 | 将旋转后的角度解释为 64°+180°，算出约 1.218；sham 得到约 1.998 | 有局部科学建模正向信号，但不能替代有效整体对照 |
| shared_drafts / code / fund_017 | 第一段计算的 2*p*E*cos(64°) 正确，后续改成最终角度 180°，交付约 1.998 |
正确中间结果被错误“修正”；需要有根据的接受/拒绝修正标准 |
| shared_drafts / code / matter_021 | 修正对数中的无量纲压力比，得到约 −11.199 | 真正改善了单位与公式解释，构成该配置的局部增益 |
| shared_drafts / code / quan_032、thermo_055 | 分别得到方差 0、温度约 655.57 | 草稿可帮助部分题，但不能据这些题筛选展示或路由 |
| fresh_review / code / atkins_042 | 初始计算正确，复核额外加大气压并出现错误工具参数，最后交付约 49.90 | 新上下文不自动带来正确语义；格式与推理失败会叠加 |
| shared_drafts / code / stat_058 | 已打印 P(A)=0.63，后续验证访问未确定的符号键，重复 KeyError，最后没有数值产物 | 检查程序本身也要明确未知量与输入契约 |
atkins_065 同时要求中间常数 b 与最终压缩因子 Z，常见失败是提交 b 而非评分目标 Z。matter_015 涉及按 10³ kJ/mol 表示的输出缩放；diff_010 可能用不对应原问题的连续力数值模拟覆盖正确的冲量解析结果；class_051 存在定义阻力参数却未将阻力加入动力学的情况。quan_013 与 stat_016 也有题意或单一参考答案的解释限制。保留这些限制，同时保留原评分，避免事后重定义评价。
其他已记录的基准证据
supplements/broader_benchmark_comparison.json 保存另外的官方 scorer 汇总；不与 SciBench 面板混合统计，也不混合 native/direct 的不同生成方式与预算。
| 设置 | DS-1000 baseline → code | SciCode 子题 baseline → code | SciCode 完整主问题 baseline → code |
|---|---|---|---|
| Native agent（K3 baseline 与加入 code） | 24/70 → 20/70 | 14/75 → 12/75 | 0/20 → 1/20 |
| Direct generation | 37/70 → 25/70 | 12/75 → 12/75 | 0/20 → 0/20 |
完整主问题有局部正向信号，但整体没有稳定净收益。SciCode 同一主问题的子题相关，不能视作完全独立样本。本发布面板的完整轨迹范围是 SciBench；上述其他基准在这里提供的是汇总证据。
训练契约线索与下一步
训练源文件审计见 supplements/training_contract.json 和 stable_trajectory_diagnosis.json：3,413 条轨迹的末个可训练 assistant 目标均是 offload_lora；共有 14,446 个可训练 assistant 目标，没有独立的可见 boxed、无工具最终答复目标；Python 调用中位数为 1，1,966 条只有一次调用。还发现 23 条旧工具语法消息。训练数据入口：WeAct/DR-AntiForget/lora_code。这些是源数据结构事实，不证明每条数据实际参与优化，也不单独证明失败的因果机制。
接手建议：
- 先用本发布包离线复核统计和关键轨迹，使用
bounded_delivery作为统一工程起点；确认 base snapshot、七投影、sham 的零增量与全部权重摘要。 - 如果继续尝试不重训方案，应预先限定具体假设，例如仅接受解决了明确矛盾的修正、保持目标量/单位契约一致。不要凭参考答案从历史结果中择优，也不要继续依赖无限复核。
- 在新题上冻结比较完整策略，分别报告正确率、交付率、执行次数及全部准备/推理 token 成本。保留每题 paired 结果；另做路由与原能力保持评测。
- 如果完整策略仍无收益，训练改动优先考虑与推理一致的终止契约、适量真实纠错轨迹、独立且有效的检查、目标量/单位区分，以及“已有正确结果时不引入无依据改动”的例子。先验证小范围契约修复，再扩大训练。
已有证据支持继续复用工程改进，也支持把后续重点转向模型行为和训练契约；尚不足以宣称不重训方案已经成功，或理论上不可能成功。