YAML Metadata Warning:The task_categories "tabular" is not in the official list: text-classification, token-classification, table-question-answering, question-answering, zero-shot-classification, translation, summarization, feature-extraction, text-generation, fill-mask, sentence-similarity, text-to-speech, text-to-audio, automatic-speech-recognition, audio-to-audio, audio-classification, audio-text-to-text, voice-activity-detection, depth-estimation, image-classification, object-detection, image-segmentation, text-to-image, image-to-text, image-to-image, image-to-video, unconditional-image-generation, video-classification, reinforcement-learning, robotics, tabular-classification, tabular-regression, tabular-to-text, table-to-text, multiple-choice, text-ranking, text-retrieval, time-series-forecasting, text-to-video, image-text-to-text, image-text-to-image, image-text-to-video, visual-question-answering, document-question-answering, zero-shot-image-classification, graph-ml, mask-generation, zero-shot-object-detection, text-to-3d, image-to-3d, image-feature-extraction, video-text-to-text, keypoint-detection, visual-document-retrieval, any-to-any, video-to-video, other

Red Clínicas — dataset sintético masivo (8 336 492 filas)

Datos sintéticos generados para el proyecto Red de Clínicas (Kodigo - Grupo 3): una red médica salvadoreña con su expediente clínico y facturación completos.

Composición (18 tablas, total 8 336 492 filas)

Tabla	Filas	Contenido
UBICACIONES	262	División territorial de El Salvador (14 departamentos, municipios y distritos de la reforma 2023)
CLINICAS	270	Sedes de la red con dirección y teléfono
EMPRESAS	68	Empresas afiliadas con convenios de salud laboral
ASEGURADORAS	10	Aseguradoras con pólizas
PACIENTES	100 032	Expedientes con nombre, fecha de nacimiento, dirección y clínica habitual
ESPECIALIDADES	30	Catálogo de especialidades médicas
MEDICOS	916	Médicos adscritos con número de colegiado (JVPM)
MEDICOS_ESPECIALIDADES	1 370	Acreditaciones N:M médico-especialidad
ENFERMEDADES	66	Catálogo CIE-10
TIPOS_CONSULTA	9	Modalidades de consulta con tarifa base en USD
PROCEDIMIENTOS	36	Tarifario de procedimientos en USD
FORMAS_PAGO	9	Medios de pago (contado / crédito)
CONSULTAS	1 300 040	Actos médicos con motivo y prescripción
DIAGNOSTICOS	1 651 801	Diagnósticos por consulta (1 a 3)
CONSULTAS_PROCEDIMIENTOS	456 040	Procedimientos aplicados por consulta
COBROS_CONSULTA	1 300 040	Cuenta global por consulta (facturado, pagado, saldo)
DISTRIBUCION_COBRO	1 860 384	Responsabilidad de pago paciente / aseguradora / empresa
TRANSACCIONES_PAGO	1 665 109	Abonos que liquidan cada distribución

Formatos incluidos

data/<TABLA>/ — un Parquet por tabla (esquema por tabla, para el Dataset Viewer)
parquet/ — el mismo Parquet en un solo directorio
csv/ — CSV comprimido con gzip, por tabla
sql/ — sentencias INSERT literales comprimidas con gzip, por tabla
red_clinicas_datos_completo.sql — volcado único en texto plano (2.7 GB) con todos los INSERT en orden de claves foráneas, ejecutable en Oracle 19c/21c/23ai (requiere el esquema DDL del proyecto)
Verificacion.md — comparación de conteos: Oracle = Parquet = CSV = INSERT en las 18 tablas

Verificación de calidad (medida sobre los datos cargados en Oracle 21c)

Total general: 8 336 492 filas (meta mínima del proyecto: 5 000 000)
Cuadres contables (10 chequeos: cobros vs distribución, abonos vs transacciones, porcentajes que suman 100, saldos no negativos, etc.): 0 desviaciones
Unicidad: identidad paciente (nombre + fecha de nacimiento + sexo) 100 % única; 100 032 direcciones distintas; números de colegiado, pólizas y referencias de pago sin duplicados
Coherencia clínica: el motivo de consulta y la prescripción coinciden con el capítulo CIE-10 del diagnóstico registrado (0 incongruencias)
Diversidad de texto clínico: 62 440 motivos de consulta distintos y 7 528 prescripciones distintas (generación composicional por capítulo CIE-10)

Notas

Moneda: USD. Fechas de atención entre 2019 y 2025; cierre de datos 2026-01-01.
Los NIT siguen el formato oficial 0000-000000-000-0 con valores de ejemplo.

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