Datasets:

Gingiris
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gr-user-interview

name: gr-user-interview
description: >
  用户访谈与需求验收框架，覆盖原始证据、方案、优先级及回访交接。按行为和复测验证需求，不以访谈场数证明 PMF。覆盖访谈招募、问题设计、
  访谈执行、数据合成、决策驱动。从 gingiris-user-interview 提炼。
metadata:
  author: Iris / Gingiris
  version: 0.3.1
  source: >-
    https://github.com/Gingiris-1031/gingiris-skills/tree/main/skills/gr-user-interview
  tags:
    - user-interview
    - user-research
    - pmf
    - product-market-fit
    - jtbd
    - jobs-to-be-done
    - customer-discovery
    - qualitative-research
    - startup
    - claude-code
    - ai-agent-skill
    - agent-skill
    - latest

⚠️ 2C 产品的渠道调整

按当前决策选择样本或渠道：B2B 先区分使用者与购买者；2C 按真实任务、地区和既有触达来源选择小规模试点。不要按粉丝量、平台年龄印象或固定渠道排名代替证据。本包可独立使用，无需额外安装其他 skill。

gr-user-interview — 用户访谈

什么时候用

"我要找 PMF，怎么做访谈"
"用户反馈很杂，不知道抓哪个"
"我采访了 5 个人，都没 insight"
"怎么避免用户说假话"
"不知道该访谈谁 / 约不到人"
"激活率、付费率该怎么定义和对标"

从访谈到上线验收

访谈之后需要与产研协作时，读取需求交接与回访模板：分开原始证据和拟议方案，按基础能力、onboarding、商业化归类，给出优先级理由、负责人、可观察的验收结果和回访对象。bug 与 feature request 使用不同视图，不能把收集到的意见直接当成交付承诺。

核心原则（5 条）

问 behavior，不问 opinion ❌ "你会用这个功能吗？" → 会得到礼貌性"yes" ✅ "上次遇到 X 问题是什么时候？你当时做了什么？" → 得到真实行为
20 分钟访谈 >> 5 个 feature 问题 深度一个场景，比问 5 个浅问题更有价值
记录方式尊重参与者选择 可用笔记；录音、转写、共享范围需单独同意
小批量后暂停，复盘 按决策与样本差异安排；重复意见只是线索，继续找反证
用词镜像 用户用什么词，你也用什么词 —— 不要替换成产品语言

访谈结构模板（20-30 分钟）

阶段	时长	问什么
Warm-up	2 min	"你今天做了什么？"（开放式，松弛下来）
Discover	5 min	"上次做 X 是什么时候？能讲讲吗？"
Deep-dive	10 min	"当时你用了什么工具？怎么用的？哪里卡住？"
Alternative	5 min	"有没有试过其他方法？为什么没继续？"
Wrap-up	3 min	"如果有一个魔法能解决这个问题，它会怎么工作？"

Token Top10 访谈法（招牌打法）

后台用量 Top10 拉 list → 自愿屏幕演示（录制需单独同意）→ 脱敏记录在获准工具中生成 feature/bug 草稿，审阅后再写入 Linear → 次日回访。节奏按研究问题与复盘能力决定。

按 token 消耗 / 用量排 Top10，每周刷新——只适合研究高用量行为；新手接入问题应另外招募新用户
经参与者同意后共享屏幕或录屏，允许拒绝：看真实操作 > 听口述
仅在获准向选定 AI 服务发送脱敏记录后提取 feature/bug 草稿；审阅后按已有授权写入 issue 工具
在约定时间回访，仅在核实状态后告知“已修/已排期”；未知状态如实说明
仅向获准的产研成员分享已同意录制且脱敏的片段

邀约节奏：

只向同意接收研究邀请的人发送邀请；未回复或拒绝后停止，不按固定次数追访。
使用用户同意的联系渠道；不反查社交账号追访，不因未回复换渠道联系。
话术用宽泛理由（"早期团队想做访谈"），如实说明研究主题和选择范围，不暗示期望答案——避免用户表演

组合技：

KOL 访谈二合一：合作 YouTuber 顺便做用户访谈 + 可用性测试，一次合作两份价值（分别说明研究与推广目的，允许只参与研究）
人工 onboarding 适合发现早期障碍；记录帮助，不能据此证明用户已独立激活

激活与付费口径

项	定义要求
激活	对应用户获得首次价值的可观察行为，不只注册或登录
注册到付费	同 cohort、同窗口、去重人数与真实付款；无固定合格线
流失	按正常使用周期定义，区分未激活与曾使用后停止
归因	时间线帮助解释，仍需渠道与行为证据，不能单凭先后判因果

深度参考

📂 https://github.com/Gingiris-1031/gingiris-skills/tree/main/skills/gingiris-user-interview

references/templates.md — 不同阶段（Discovery / Validation / Retention）的问题模板
访谈证据与抽样边界

合成流程

每次访谈后 24h 内整理 3 张卡片：
- Pain（用户的真实痛）
- Workaround（他们目前怎么凑合）
- Quote（可引用的原话）
每 5 个访谈做一次复盘：
- 独立出现的 Pain → 待验证需求假设，保留反证与抽样限制
- 具体 Workaround → 替代方案线索
每 20 个访谈做一次决策：
- 继续这个假设 / 换方向 / 需要更多数据

级联推荐

访谈发现新 PMF 方向 → gr-blog-post 写一篇（验证市场反应）
访谈发现对手名字被提 ≥ 3 次 → gr-competitor 深度分析
PMF 明确 → gr-b2b-growth 或 gr-oss-marketing 启动增长
需要招募访谈对象 → 从已同意接收研究邀请的产品用户池或 CRM 选择；GSC 只能辅助选研究主题，不能识别可联系读者
在跑红人合作 → 用「KOL 访谈二合一」顺路拿访谈（红人打法见 gingiris-kol-outreach）
访谈后要定激活/付费目标 → 先定义真实价值行为、cohort 和观察窗口

反模式

❌ 把“愿意付费”的回答当成付款证据；可以了解理由，再验证明确范围与价格的实际购买
❌ 用问卷的表态替代任务观察；两者回答不同问题
❌ 只访现有用户不访流失用户（流失才是真金）
❌ 未经参与者同意延长访谈；建议先约 20–45 分钟，复杂任务分段预约
❌ 访谈中推销自己产品（污染答案）
只向同意接收研究邀请的人发送邀请；未回复或拒绝后停止，不按固定次数追访。
❌ 邀约中暗示期望答案或隐瞒重要研究用途
❌ 激活定义写成"注册/登录过"（必须是行为阈值）
❌ 访谈完不回访（回访按约定时间进行，只报告已核实状态）

纠偏与冷启动实验

按场景读取访谈纠偏或冷启动目标与成本。需求研究、可用性测试与销售答疑分开；用户自己完成任务，主持人的帮助单独记录。

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