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curl -L -o README.md https://huggingface.co/datasets/Granataa/MusicClassificator/resolve/main/README.md
2.15 kB
| annotations_creators: [crowdsourced] | |
| language: [en] | |
| license: other | |
| multilinguality: monolingual | |
| pretty_name: Music Genre Classification | |
| size_categories: unknown | |
| source_datasets: [] | |
| task_categories: | |
| - audio-classification | |
| task_ids: | |
| - audio-language-identification | |
| # 🎵 Music Genre Classification Dataset | |
| Questo dataset è stato progettato per la classificazione automatica dei generi musicali a partire da feature audio estratte da brani YouTube. Include diverse versioni dello stesso insieme di dati per supportare esperimenti con bilanciamento, macro-categorie e test separati. | |
| ## 📁 Contenuto del dataset | |
| | File | Descrizione | | |
| |------|-------------| | |
| | `Tracks1.csv` | Contiene metadati grezzi: ID del brano, titolo, artista e genere originale. Usato per costruire il dataset di feature. | | |
| | `TrackFeature4.csv` | Dataset originale: ogni riga rappresenta un brano con le sue feature audio e il genere corrispondente. | | |
| | `dataset_macro_generi.csv` | Versione del dataset in cui i 29 generi originali sono stati uniti in 9 macro-generi, per semplificare la classificazione. | | |
| | `test_clean.csv` | Test set derivato da `dataset_macro_generi.csv`, prima dell'applicazione dell'oversampling. | | |
| | `test_clean_title.csv` | Versione del test set con l'aggiunta del titolo del brano come feature testuale (`title_text`). | | |
| | `train_balanced.csv` | Training set bilanciato tramite oversampling, con lo stesso numero di brani per ciascun macro-genere. | | |
| | `train_balanced_title.csv` | Versione del training set bilanciato con l'aggiunta del titolo del brano (`title_text`). | | |
| ## 📊 Feature | |
| Le feature audio sono state estratte con `librosa` da segmenti centrali di 90 secondi di ogni canzone, campionati a 90 frame al secondo. Per ogni secondo, sono state calcolate media e deviazione standard, producendo un insieme compatto ma informativo di statistiche audio. | |
| ## 🧪 Obiettivo | |
| Il dataset è stato utilizzato per addestrare modelli di classificazione in grado di riconoscere il genere musicale di un brano, esplorando anche l’uso combinato di feature audio e testuali (titolo della canzone). | |
| ## 📎 Licenza | |
| apache-2.0 | |