HYUKI5/lucasmccabe__logiqa

lucasmccabe/logiqa（複製）

データの内容

中国の国家公務員試験で公開されている論理的読解の問題の、英語版の四択のデータ。1 行が 1 問で、文章を context、問いを query、選択肢を options、正解の番号を correct_option に入れている。試験は受験者の批判的思考と問題解決の能力を測るために設計されており、元の LogiQA は Liu らが作成したと、カードは述べている。

データの概要

項目	値
行数	8,678（1 構成・3 分割の合計）
列数	4
容量	8.87 KB（ファイル 3 本）
ファイルの形式	py 1
言語	en
公開	public

構成と分割

構成（config）	分割（split）ごとの行数	列数
default	train 7,376、validation 651、test 651	4

列（構成 default・分割 train）

列	型	先頭の行の値
context	string	Some Cantonese don't like chili, so some souther…
query	string	Which of the following can guarantee the above a…
options	list<string>	[4 件]
correct_option	int32	2

行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は HYUKI5/dataset-catalog にある。

複製について

lucasmccabe/logiqa をリビジョン 3c19b0488d794d30c36f73d132d8a22e64f42f2e の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（convaiinnovations/laya）の微調整に使う候補として、調査メモ（Laya 学習用データセット調査）に載せたデータを集めている。

出典

• 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/lucasmccabe/logiqa
• 複製したリビジョン: 3c19b0488d794d30c36f73d132d8a22e64f42f2e（2023-02-08 01:51:31+00:00）
• 元のライセンス表記: other

論文

• https://arxiv.org/abs/2007.08124

アノテーションの方法

データセットの作成者

元の LogiQA は、Jian Liu、Leyang Cui、Hanmeng Liu、Dandan Huang、Yile Wang、Yue Zhang が作成した。

微調整に使うときの注意

• 調査メモの台帳での区分: D（記載なし・other・unknown・資料間の食い違い）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
• Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
• 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。

調査メモの記述

メモ	節	ライセンス（記載）	確認	注記
general_english_nlu.md	3. yes/no QA と多肢選択 QA（noul / choice に変換） (L184)	タグ無し（未記載）	確認済	原文注記: - lucasmccabe/logiqa: arXiv 2007.08124（タグ）。train 7,376 / val 651 / test 651。4 択。license タグ無し。API downloads 5,0
jev_sources_tasksource_bekko.csv	CSV（tasksource-jev-typed-decisions）	unspecified / license_use=unspecified	確認済	license_use=unspecified ／ [Jev 元データ source] source_annotation_converted(deterministic recast; no model r

元のカード（日本語訳）

以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの（機械翻訳）。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。

---

LogiQA のデータセットカード

データセットの説明

• ホームページ:
• リポジトリ:
• 論文:
• リーダーボード:
• 連絡先:

データセットの概要

LogiQA は、中国の国家公務員試験で公開されている論理的読解の問題から構成されている。この試験は、受験者の批判的思考と問題解決能力を測るために設計されている。本データセットは英語版のみを含む。中国語版はホームページまたは元の情報源から入手できる。

データセットの構造

データの例

train の例は次のとおりである。

{'context': 'Continuous exposure to indoor fluorescent lights is beneficial to the health of hamsters with heart disease. One group of hamsters exposed to continuous exposure to fluorescent lights has an average lifespan that is 2.5% longer than another one of the same species but living in a black wall.',
 'query': 'Which of the following questions was the initial motivation for conducting the above experiment?',
 'options': ['Can hospital light therapy be proved to promote patient recovery?',
  'Which one lives longer, the hamster living under the light or the hamster living in the dark?',
  'What kind of illness does the hamster have?',
  'Do some hamsters need a period of darkness?'],
 'correct_option': 0}

データのフィールド

• context: string 型の特徴量。
• query: string 型の特徴量。
• answers: string 型の特徴量を含む list 型の特徴量。
• correct_option: string 型の特徴量。

データの分割

train	validation	test
7376	651	651

追加情報

データセットの作成者

元の LogiQA は、Jian Liu、Leyang Cui、Hanmeng Liu、Dandan Huang、Yile Wang、Yue Zhang が作成した。

ライセンス情報

[More Information Needed]

引用情報

@article{liu2020logiqa,
  title={Logiqa: A challenge dataset for machine reading comprehension with logical reasoning},
  author={Liu, Jian and Cui, Leyang and Liu, Hanmeng and Huang, Dandan and Wang, Yile and Zhang, Yue},
  journal={arXiv preprint arXiv:2007.08124},
  year={2020}
}

貢献者

@lucasmccabe がこのデータセットを追加した。

原文（英語）

Dataset Card for LogiQA

Dataset Summary

LogiQA is constructed from the logical comprehension problems from publically available questions of the National Civil Servants Examination of China, which are designed to test the civil servant candidates’ critical thinking and problem solving. This dataset includes the English versions only; the Chinese versions are available via the homepage/original source.

Dataset Structure

Data Instances

An example from train looks as follows:

{'context': 'Continuous exposure to indoor fluorescent lights is beneficial to the health of hamsters with heart disease. One group of hamsters exposed to continuous exposure to fluorescent lights has an average lifespan that is 2.5% longer than another one of the same species but living in a black wall.',
 'query': 'Which of the following questions was the initial motivation for conducting the above experiment?',
 'options': ['Can hospital light therapy be proved to promote patient recovery?',
  'Which one lives longer, the hamster living under the light or the hamster living in the dark?',
  'What kind of illness does the hamster have?',
  'Do some hamsters need a period of darkness?'],
 'correct_option': 0}

Data Fields

• context: a string feature.
• query: a string feature.
• answers: a list feature containing string features.
• correct_option: a string feature.

Data Splits

train	validation	test
7376	651	651

Additional Information

Dataset Curators

The original LogiQA was produced by Jian Liu, Leyang Cui , Hanmeng Liu, Dandan Huang, Yile Wang, and Yue Zhang.

Licensing Information

[More Information Needed]

Citation Information

@article{liu2020logiqa,
  title={Logiqa: A challenge dataset for machine reading comprehension with logical reasoning},
  author={Liu, Jian and Cui, Leyang and Liu, Hanmeng and Huang, Dandan and Wang, Yile and Zhang, Yue},
  journal={arXiv preprint arXiv:2007.08124},
  year={2020}
}

Contributions

@lucasmccabe added this dataset.